零碎知识的补充

关于这部分的文章，整体行文和知识并没有什么架构可言，各位读者可以将其想象成一个大麻袋，什么都往里面装，此文的主要目的是对最近看到的，前文又没有写到的比较零碎的知识点进行一下补充。

字符串

• repr:使用该函数可将合法的Python表示打印出来，而不是像str那样，以合理的方式将其转换为普通用户能够看懂的字符串。

   >>> print(repr("Hello,\nWorld!"))
   'Hello,\nWorld!'
  >>> print("Hello,\nWorld!")
  Hello,
  World!
  

• 原始字符串：

原始字符串即以r修饰的字符串，不能以奇数个反斜杠结束；
如果原始字符串不用于正则表达式等处理器，只是简单的代表一个字符串，那么该串中的 \ 就是 ,而不再具有转义的含义，这就是所谓的‘原始’。

>>> s = "i have\na dream"
>>> r = r'i have\na dream'
>>> print s
i have
a dream
>>> print r
i have\na dream

⚠️：我在总结到这里的时候，对于repr()与原始字符串有些傻傻分不清楚，由于对正则表达式暂时不太了解，所以这里就先给自己挖个坑吧，日后再填。

• 长字符串： 要表示很长的、需要多行来表示的字符串，可使用三引号''' '''或者""" """，并且在其中若是再出现单引号或者双引号，也无需再使用反斜杠进行转义。

字典

• dcit():该函数可从其他映射或键值对序列创建字典。

  >>> items = [('name', 'Gumby'), ('age', '42')]
  >>> d = dict(items)
  >>> d
  {'name': 'Gumby', 'age': '42'}
  

• .format_map()：我们使用格式字符串可提取我们所需要的信息。

   >>> phonebook = {'Beth': '9102', 'Alice': '2341'}
   >>> "Alice's number is {Alice}".format_map(phonebook)
   "Alice's number is 2341"
  

• xxx.clear():删除该字典中的所有元素。

• 赋值、浅拷贝&深拷贝：

  • 赋值：即将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址。而当我们修改其中不可变的对象（str、tuple），需要重新开辟新的空间；当我们修改可变对象（list等）的时候，不需要重新开辟空间。
  • 浅拷贝：仅仅复制了容器中的地址

  浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中指向了旧的元素（ 新瓶装旧酒 ）。

  • 深拷贝：完全拷贝了一个副本，容器内容和元素地址均不一致。

  深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，同时容器内的元素的地址也是新开辟的，仅仅是值相同而已，是完全的副本。也就是说（ 新瓶装新酒 ）。

  对于此概念，我在网上看的两篇博客进行了较为详细的说明，其中在第一篇中有一个没有说清楚的问题，在第二篇中有所说明。

  谈谈python中的深拷贝和浅拷贝
  图解Python深拷贝和浅拷贝

• dict.fromkey():该方法创建一个空字典，其中包含特定的键，且每个键对应的都是None。

• xxx.get():如果我们使用该方法访问字典中不存在的键时，没有引发异常，而是返回None（当然也可以返回自己制定的“默认值”,即在该方法内添加第二个参数作为自己制定的“默认值”）

• xxx.items()：该方法返回一个包含所有字典项的列表，其中每个元素都为（key, value）的形式，由于字典没有顺序，所以字典项在列表中的顺序不确定。返回值属于一种名为“字典视图”的特殊类型。

• keys(): 该方法返回一个字典视图，其中包含制定字典中的键。

• xxx.pop()：该方法用于获取与指定键相关联的值，并将该键值对从字典中删除。

• xxx.popitem()：该方法类似于列表中的pop方法，但是由于字典中没有顺序，所以并不存在最后一个元素的概念，故该方法随机弹出一个字典项。

• setdefault()：该方法获取与指定键相关联的值，但若是字典中不包含指定的键时，会在字典中添加指定的键-值对。

函数

• pow():该函数的作用可进行幂运算，而实际上2 ** 3和pow(2, 3)是进行相同的计算，而我们也将类似于pow()的函数统称之为内置函数。

• 绝对值：使用abs()函数可以进行绝对值的计算,如我们在交互式界面中输入abs(-10),就可以得到运行结果10

• 取整：

• //：这是我们比较熟知的取整运算符，比如我们可以通过其计算2 // 3，在交互式界面可直接得到结果为0。

• round()：该函数同样为内置函数，并将浮点数圆整到最接近的整数，并在两个整数一样近时圆整到偶数，round(2 / 3)的结果为1,而round(3 / 2)的结果为2。

• floor()：该函数是对浮点数进行下取整的操作，但是由于该函数包含在模块math中，所以在使用该函数之前需先导入math模块，?代码的运行结果为32：

   import math
   math.floor(32.9)
  

• ceil()：该函数是对浮点数进行上取整的操作，和上面函数一样，在使用该函数之前需先导入math模块,?代码块的运行结果为33：

   import math
   math.ceil(32.9)
  

模块

• cmath:这是python提供的专门处理复数的模块

   import cmath
   cmath.sqrt(-1)
  

⚠️：这里并没有使用from...import，若是使用该命令，将无法使用常规的函数sqrt()。这样的命名冲突是比较隐蔽的，需要注意。

• __future__:在网上查阅了较多的资料后，我对其的个人理解为：由于Python版本的更新，新版本的Python（比如Python3）中创建了新的特性。而想要旧版本的Python（Python2）中也可以使用某些新的特性而设置的模块。
  ⚠️：
  1、在导入该模块时，请务必将其导入的语句放于最上方，也就是在所有其他模块之前将其导入。
  2、__future__模块是由PEP236提出并加入Python2.1中的，如果使用的是2.1版本之前的版本，也是无法使用该模块的。

Python __future__ 模块 - PyTips 0x15