AbstractQueuedSynchronizer(AQS)源码实现
AbstractQueuedSynchronizer(AQS)源码实现
大多数开发者不会直接用到AQS,但是它涵盖的范围极为广泛。AbstractQueuedSynchronizer是并发类诸如ReentrantLock、CountDownLatch、Semphore的核心。CAS算法是AbstractQueuedSynchronizer的核心。如果不了解CAS算法的,请看这篇文章 CAS算法理解
AbstractQueuedSynchronizer类底层的数据结构是使用双向链表，是队列的一种实现，故也可看成是队列，其中Sync queue，即同步队列，是双向链表，包括head结点和tail结点，head结点主要用作后续的调度。而Condition queue不是必须的，其是一个单向链表，只有当使用Condition时，才会存在此单向链表。并且可能会有多个Condition queue。
一、结构
它维护了一个volatile int state（代表共享资源）和一个FIFO线程等待队列（多线程争用资源被阻塞时会进入此队列）。这里volatile是核心关键词，具体volatile的语义，在此不述。state的访问方式有三种:
- getState()
- setState()
- compareAndSetState()
不同的自定义同步器争用共享资源的方式也不同。自定义同步器在实现时只需要实现共享资源state的获取与释放方式即可，至于具体线程等待队列的维护（如获取资源失败入队/唤醒出队等），AQS已经在顶层实现好了。自定义同步器实现时主要实现以下几种方法：
- isHeldExclusively()：该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。
- tryAcquire(int)：独占方式。尝试获取资源，成功则返回true，失败则返回false。
- tryRelease(int)：独占方式。尝试释放资源，成功则返回true，失败则返回false。
- tryAcquireShared(int)：共享方式。尝试获取资源。负数表示失败；0表示成功，但没有剩余可用资源；正数表示成功，且有剩余资源。
- tryReleaseShared(int)：共享方式。尝试释放资源，如果释放后允许唤醒后续等待结点返回true，否则返回false。
以ReentrantLock为例，state初始化为0，表示未锁定状态。A线程lock()时，会调用tryAcquire()独占该锁并将state+1。
此后，其他线程再tryAcquire()时就会失败，直到A线程unlock()到state=0（即释放锁）为止，其它线程才有机会获取该锁。当然，释放锁之前，A线程自己是可以重复获取此锁的（state会累加），这就是可重入的概念。但要注意，获取多少次就要释放多么次，这样才能保证state是能回到零态的。
再以CountDownLatch以例，任务分为N个子线程去执行，state也初始化为N（注意N要与线程个数一致）。
这N个子线程是并行执行的，每个子线程执行完后countDown()一次，state会CAS减1。等到所有子线程都执行完后(即state=0)，
会unpark()主调用线程，然后主调用线程就会从await()函数返回，继续后余动作。
一般来说，自定义同步器要么是独占方法，要么是共享方式，他们也只需实现tryAcquire-tryRelease、
tryAcquireShared-tryReleaseShared中的一种即可。但AQS也支持自定义同步器同时实现独占和共享两种方式，
如ReentrantReadWriteLock。
二、继承关系
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
extends AbstractOwnableSynchronizer
implements java.io.Serializable { // 空 }
说明：从类继承关系可知，AbstractQueuedSynchronizer继承自AbstractOwnableSynchronizer抽象类，
并且实现了Serializable接口，可以进行序列化。而AbstractOwnableSynchronizer抽象类的源码如下：
public abstract class AbstractOwnableSynchronizer implements java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 3737899427754241961L;
// 构造函数
protected AbstractOwnableSynchronizer() { }
// 独占模式下的线程
private transient Thread exclusiveOwnerThread;
// 设置独占线程
protected final void setExclusiveOwnerThread(Thread thread) {
exclusiveOwnerThread = thread;
}
// 获取独占线程
protected final Thread getExclusiveOwnerThread() {
return exclusiveOwnerThread;
}
}
说明：AbstractOwnableSynchronizer抽象类中，可以设置独占资源线程和获取独占资源线程。分别为setExclusiveOwnerThread与getExclusiveOwnerThread方法，这两个方法会被子类调用。
三、内部类
AbstractQueuedSynchronizer类有两个内部类，分别为Node类与ConditionObject类。
3.1 Node类
static final class Node {
// 模式，分为共享与独占
// 共享模式
static final Node SHARED = new Node();
// 独占模式
static final Node EXCLUSIVE = null;
// 结点状态
// CANCELLED，值为1，表示当前的线程被取消
// SIGNAL， 值为-1，表示当前节点的后继节点包含的线程需要运行，也就是unpark
// CONDITION，值为-2，表示当前节点在等待condition，也就是在condition队列中
// PROPAGATE，值为-3，表示当前场景下后续的acquireShared能够得以执行
// 值为0，表示当前节点在sync队列中，等待着获取锁
static final int CANCELLED = 1;
static final int SIGNAL = -1;
static final int CONDITION = -2;
static final int PROPAGATE = -3;
// 结点状态
volatile int waitStatus;
// 前驱结点
volatile Node prev;
// 后置结点
volatile Node next;
// 结点所对应的线程
volatile Thread thread;
// 下一个等待者
Node nextWaiter;
// 结点是否在共享模式下等待
final boolean isShared() {
return nextWaiter == SHARED;
}
// 获取前驱结点，若前驱结点为空，抛出异常
final Node predecessor() throws NullPointerException {
Node p = prev;
if (p == null)
throw new NullPointerException();
else
return p;
}
// 无参构造函数
Node() { // Used to establish initial head or SHARED marker
}
// 构造函数
Node(Thread thread, Node mode) { // Used by addWaiter
this.nextWaiter = mode;
this.thread = thread;
}
// 构造函数
Node(Thread thread, int waitStatus) { // Used by Condition
this.waitStatus = waitStatus;
this.thread = thread;
}
}
说明：每个线程被阻塞的线程都会被封装成一个Node结点，放入队列。
每个节点包含了一个Thread类型的引用，并且每个节点都存在一个状态，具体状态（waitStatus）如下。
① CANCELLED，值为1，表示当前的线程被取消。
② SIGNAL， 值为-1，表示当前节点的后继节点包含的线程需要运行，需要进行unpark操作。
③ CONDITION，值为-2，表示当前节点在等待condition，也就是在condition queue中。
④ PROPAGATE，值为-3，表示当前场景下后续的acquireShared能够得以执行。
⑤ 值为0，表示当前节点在sync queue中，等待着获取锁
3.2 ConditionObject类
public class ConditionObject implements Condition, java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1173984872572414699L;
// condition队列的头结点
private transient Node firstWaiter;
// condition队列的尾结点
private transient Node lastWaiter;
// 构造函数
public ConditionObject() { }
// Internal methods
// 添加新的waiter到wait队列
private Node addConditionWaiter() {
Node t = lastWaiter;
// If lastWaiter is cancelled, clean out.
if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {
unlinkCancelledWaiters();
t = lastWaiter;
}
Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
if (t == null)
firstWaiter = node;
else
t.nextWaiter = node;
lastWaiter = node;
return node;
}
/**
* Removes and transfers nodes until hit non-cancelled one or
* null. Split out from signal in part to encourage compilers
* to inline the case of no waiters.
* @param first (non-null) the first node on condition queue
*/
private void doSignal(Node first) {
do {
if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
lastWaiter = null;
first.nextWaiter = null;
} while (!transferForSignal(first) &&
(first = firstWaiter) != null);
}
/**
* Removes and transfers all nodes.
* @param first (non-null) the first node on condition queue
*/
private void doSignalAll(Node first) {
lastWaiter = firstWaiter = null;
do {
Node next = first.nextWaiter;
first.nextWaiter = null;
transferForSignal(first);
first = next;
} while (first != null);
}
// 从condition队列中清除状态为CANCEL的结点
private void unlinkCancelledWaiters() {
Node t = firstWaiter;
Node trail = null;
while (t != null) {
Node next = t.nextWaiter;
if (t.waitStatus != Node.CONDITION) {
t.nextWaiter = null;
if (trail == null)
firstWaiter = next;
else
trail.nextWaiter = next;
if (next == null)
lastWaiter = trail;
}
else
trail = t;
t = next;
}
}
// public methods
// 唤醒一个等待线程。如果所有的线程都在等待此条件，则选择其中的一个唤醒。在从 await 返回之前，该线程必须重新获取锁
public final void signal() {
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
Node first = firstWaiter;
if (first != null)
doSignal(first);
}
// 唤醒所有等待线程。如果所有的线程都在等待此条件，则唤醒所有线程。在从 await 返回之前，每个线程都必须重新获取锁
public final void signalAll() {
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
Node first = firstWaiter;
if (first != null)
doSignalAll(first);
}
// 等待，当前线程在接到信号之前一直处于等待状态，不响应中断
public final void awaitUninterruptibly() {
Node node = addConditionWaiter();
int savedState = fullyRelease(node);
boolean interrupted = false;
while (!isOnSyncQueue(node)) {
LockSupport.park(this);
if (Thread.interrupted())
interrupted = true;
}
if (acquireQueued(node, savedState) || interrupted)
selfInterrupt();
}
/** Mode meaning to reinterrupt on exit from wait */
private static final int REINTERRUPT = 1;
/** Mode meaning to throw InterruptedException on exit from wait */
private static final int THROW_IE = -1;
/**
* Checks for interrupt, returning THROW_IE if interrupted
* before signalled, REINTERRUPT if after signalled, or
* 0 if not interrupted.
*/
private int checkInterruptWhileWaiting(Node node) {
return Thread.interrupted() ?
(transferAfterCancelledWait(node) ? THROW_IE : REINTERRUPT) :
0;
}
/**
* Throws InterruptedException, reinterrupts current thread, or
* does nothing, depending on mode.
*/
private void reportInterruptAfterWait(int interruptMode)
throws InterruptedException {
if (interruptMode == THROW_IE)
throw new InterruptedException();
else if (interruptMode == REINTERRUPT)
selfInterrupt();
}
// 等待，当前线程在接到信号或被中断之前一直处于等待状态
public final void await() throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
Node node = addConditionWaiter();
int savedState = fullyRelease(node);
int interruptMode = 0;
while (!isOnSyncQueue(node)) {
LockSupport.park(this);
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
}
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
unlinkCancelledWaiters();
if (interruptMode != 0)
reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}
// 等待，当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态
public final long awaitNanos(long nanosTimeout)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
Node node = addConditionWaiter();
int savedState = fullyRelease(node);
final long deadline = System.nanoTime() + nanosTimeout;
int interruptMode = 0;
while (!isOnSyncQueue(node)) {
if (nanosTimeout <= 0L) {
transferAfterCancelledWait(node);
break;
}
if (nanosTimeout >= spinForTimeoutThreshold)
LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
nanosTimeout = deadline - System.nanoTime();
}
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
if (node.nextWaiter != null)
unlinkCancelledWaiters();
if (interruptMode != 0)
reportInterruptAfterWait(interruptMode);
return deadline - System.nanoTime();
}
// 等待，当前线程在接到信号、被中断或到达指定最后期限之前一直处于等待状态
public final boolean awaitUntil(Date deadline)
throws InterruptedException {
long abstime = deadline.getTime();
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
Node node = addConditionWaiter();
int savedState = fullyRelease(node);
boolean timedout = false;
int interruptMode = 0;
while (!isOnSyncQueue(node)) {
if (System.currentTimeMillis() > abstime) {
timedout = transferAfterCancelledWait(node);
break;
}
LockSupport.parkUntil(this, abstime);
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
}
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
if (node.nextWaiter != null)
unlinkCancelledWaiters();
if (interruptMode != 0)
reportInterruptAfterWait(interruptMode);
return !timedout;
}
// 等待，当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态。此方法在行为上等效于：awaitNanos(unit.toNanos(time)) > 0
public final boolean await(long time, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
long nanosTimeout = unit.toNanos(time);
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
Node node = addConditionWaiter();
int savedState = fullyRelease(node);
final long deadline = System.nanoTime() + nanosTimeout;
boolean timedout = false;
int interruptMode = 0;
while (!isOnSyncQueue(node)) {
if (nanosTimeout <= 0L) {
timedout = transferAfterCancelledWait(node);
break;
}
if (nanosTimeout >= spinForTimeoutThreshold)
LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
nanosTimeout = deadline - System.nanoTime();
}
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
if (node.nextWaiter != null)
unlinkCancelledWaiters();
if (interruptMode != 0)
reportInterruptAfterWait(interruptMode);
return !timedout;
}
// support for instrumentation
// 查询是否有正在等待此条件的任何线程
final boolean isOwnedBy(AbstractQueuedSynchronizer sync) {
return sync == AbstractQueuedSynchronizer.this;
}
// 查询是否有正在等待此条件的任何线程
protected final boolean hasWaiters() {
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
for (Node w = firstWaiter; w != null; w = w.nextWaiter) {
if (w.waitStatus == Node.CONDITION)
return true;
}
return false;
}
// 返回正在等待此条件的线程数估计值
protected final int getWaitQueueLength() {
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
int n = 0;
for (Node w = firstWaiter; w != null; w = w.nextWaiter) {
if (w.waitStatus == Node.CONDITION)
++n;
}
return n;
}
// 返回包含那些可能正在等待此条件的线程集合
protected final Collection<Thread> getWaitingThreads() {
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
ArrayList<Thread> list = new ArrayList<Thread>();
for (Node w = firstWaiter; w != null; w = w.nextWaiter) {
if (w.waitStatus == Node.CONDITION) {
Thread t = w.thread;
if (t != null)
list.add(t);
}
}
return list;
}
}
说明：此类实现了Condition接口，Condition接口定义了条件操作规范，具体如下
public interface Condition {
// 等待，当前线程在接到信号或被中断之前一直处于等待状态
void await() throws InterruptedException;
// 等待，当前线程在接到信号之前一直处于等待状态，不响应中断
void awaitUninterruptibly();
// 等待，当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态 s
long awaitNanos(long nanosTimeout) throws InterruptedException;
// 等待，当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态。此方法在行为上等效于：awaitNanos(unit.toNanos(time)) > 0
boolean await(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
// 等待，当前线程在接到信号、被中断或到达指定最后期限之前一直处于等待状态
boolean awaitUntil(Date deadline) throws InterruptedException;
// Wakes up one waiting thread
void signal();
// Wakes up all waiting threads
void signalAll();
}
四、AQS属性
private static final long serialVersionUID = 7373984972572414691L;
private transient volatile Node head;
private transient volatile Node tail;
private volatile int state;
// 自旋时间
static final long spinForTimeoutThreshold = 1000L;
// Unsafe类实例
private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
// state内存偏移地址
private static final long stateOffset;
// head内存偏移地址
private static final long headOffset;
private static final long tailOffset;
private static final long waitStatusOffset;
private static final long nextOffset;
// 静态初始化块
static {
try {
stateOffset = unsafe.objectFieldOffset
(AbstractQueuedSynchronizer.class.getDeclaredField("state"));
headOffset = unsafe.objectFieldOffset
(AbstractQueuedSynchronizer.class.getDeclaredField("head"));
tailOffset = unsafe.objectFieldOffset
(AbstractQueuedSynchronizer.class.getDeclaredField("tail"));
waitStatusOffset = unsafe.objectFieldOffset
(Node.class.getDeclaredField("waitStatus"));
nextOffset = unsafe.objectFieldOffset
(Node.class.getDeclaredField("next"));
} catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
}
说明：属性中包含了头结点head，尾结点tail，状态state、自旋时间spinForTimeoutThreshold，
还有AbstractQueuedSynchronizer抽象的属性在内存中的偏移地址，通过该偏移地址，
可以获取和设置该属性的值，同时还包括一个静态初始化块，用于加载内存偏移地址。
五、AQS构造函数
protected AbstractQueuedSynchronizer() { }
说明：此类构造函数为从抽象构造函数，供子类调用。
六、AQS核心函数
6.1 acquire(int)
该方法是独占模式下线程获取共享资源的顶层入口。如果获取到资源，线程直接返回，否则进入等待队列，
直到获取到资源为止，且整个过程忽略中断的影响（即线程在aquire过程中，中断此线程是无效的）
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) {
selfInterrupt();
}
}
函数流程：
-
tryAcquire()
此方法的线程会试图在独占模式下获取对象状态。
此方法应该查询是否允许它在独占模式下获取对象状态，如果允许，则获取它。
在AbstractQueuedSynchronizer源码中默认会抛出一个异常，即需要子类去重写此函数完成自己的逻辑。
之后进行分析。 -
addWaiter()
若tryAcquire失败，则调用addWaiter函数，addWaiter函数完成的功能是将调用此方法的线程
封装成为一个结点并放入Sync queue的尾部。 -
acquireQueued()
使线程在等待队列中获取资源，一直获取到资源后才返回。如果在整个等待过程中被中断过，
则返回true，否则返回false。
如果线程在等待过程中被中断过，它是不响应的。只是获取资源后才再进行自我中断selfInterrupt()，将中断补上。
6.1.1 tryAcquire(int)
protected boolean tryAcquire(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
AQS只是一个框架，具体资源的获取/释放方式交由自定义同步器去实现, AQS这里只定义了一个接口，
具体资源的获取交由自定义同步器去实现了（通过state的get/set/CAS）！
至于能不能重入，能不能加塞，那就看具体的自定义同步器怎么去设计了！
当然，自定义同步器在进行资源访问时要考虑线程安全的影响。
这里之所以没有定义成abstract，是因为独占模式下只用实现tryAcquire-tryRelease，
而共享模式下只用实现tryAcquireShared-tryReleaseShared。如果都定义成abstract，
那么每个模式也要去实现另一模式下的接口。
模板方法设计模式的典型应用。
6.1.2 addWaiter()
private Node addWaiter(Node mode) {
// 以给定模式构造结点。mode有两种：EXCLUSIVE（独占）和SHARED（共享）
// 默认是独占模式
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 尝试快速方式将当前node结点直接放到队尾
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
// 尾结点为空(即还没有被初始化过)，或者是compareAndSetTail操作失败，则入队列
enq(node);
return node;
6.1.3 enq()
private Node enq(final Node node) {
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) { // 队列为空，创建一个空的标志结点作为head结点，并将tail也指向它
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else { // 正常流程，放入队尾
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
enq函数会使用"自旋"来确保节点的成功插入。CAS自旋volatile变量。如AtomicInteger源码实现，不了解的看
这里 基于CAS和Unsafe的AtomicInteger源码实现
注意：队列为空的时候，第一个线程进入队列的情况有点微妙：第一个发现队列为空并初始化队列（head节点）的线程不一定优先拿到资源。head节点被初始化后，当前线程需要下一次旋转才有机会进入队列，在这期间，完全有可能半路杀出程咬金，将当前线程与它初始化出的head节点无情分开。
我们来总结一下，当队列只有一个节点时（head=tail），有两种情况：第一种是这个队列刚刚被初始化，head并没有持有任何线程对象。这个状态不会持续太久，初始化队列的线程有很大机会在下次自旋时把自己接到队尾。
第二种情况是，所有等待线程都已经获得资源并继续执行下去了队列仅有的节点是最后一个获取共享资源的线程，等到下一个线程到达等待队列并将它踢出队列之后，它才有机会被回收。
6.1.4 acquireQueue()
此时的状态是：
该线程获取资源失败，已经被放入等待队列尾部了。
下面就是：
进入等待状态休息，直到其他线程彻底释放资源后唤醒自己，自己再拿到资源，然后在执行自己的任务。
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
// 标记是否成功拿到资源
boolean failed = true;
try {
// 标记等待过程中是否被中断过
boolean interrupted = false;
for (;;) {
// 获取node节点的前驱结点
final Node p = node.predecessor();
// 如果前驱是head，即该结点已成老二，那么便有资格去尝试获取资源（可能是老大释放完资源唤醒自己的，当然也可能被interrupt了）
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
// 拿到资源后，将head指向该结点。
// 所以head所指的结点，就是当前获取到资源的那个结点p为null
setHead(node);
// setHead中node.prev已置为null，此处再将head.next置为null，
// 就是为了方便GC回收以前的head结点。也就意味着之前拿完资源的结点出队了
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
// 如果自己可以休息了，就进入waiting状态，直到被unpark()
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
// 如果等待过程中被中断过,就将interrupted标记为true
interrupted = true;
}
} finally {
// 如果没有成功拿到资源或中间发生了异常
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
说明：
AQS中的那个等待队列。这个队列实际上是一个CLH队列，它保证了竞争资源的线程按到达顺序来获取资源，避免了饥饿的发生。CLH队列的工作过程，就是acquireQueued方法的工作过程。很明显，这又是一个自旋。
首先，我们调用predecessor方法获取当前线程的前驱节点，如果这个前驱是head节点，就紧接着调用tryAcquire去获取共享资源，
当然这是有可能失败的，因为head节点可能刚刚“上位”，还没有释放资源。如果很幸运，我们拿到了资源，就调用setHead将node设置为队列的头结点，setHead方法同时会将node的prev置为null，紧接着将原先head的next也置为null，显然这是为了让其后续被回收。
注意：acquireQueued方法在自旋过程中是不可被中断的，当然它会检测到中断（在parkAndCheckInterrupt方法中检测中断标志），但并不会因此结束自旋，只能在获得资源退出方法后，反馈给上层的方法：我刚刚被中断了。还记得acquire方法中的selfInterrupt的调用吗，就是为了“补上”这里没有响应的中断。
其次，假如上一步中获取资源失败后（原因有二，head与我之间还有等待线程或者head节点的线程正在使用资源），调用shouldParkAfterFailedAcquire方法检测是否该去“休息”下，毕竟一直自旋很累嘛。如果可以休息就调用parkAndCheckInterrupt放心去休息。我们先来看一下shuldParkAfterFailedAcquire()
6.1.5 shouldParkAfterFailedAcquire()
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
// 拿到前驱的状态
int ws = pred.waitStatus;
// 如果已经告诉前驱拿完号后通知自己一下，那就可以安心休息了
if (ws == Node.SIGNAL)
return true;
if (ws > 0) {
// 如果前驱放弃了，那就一直往前找，直到找到最近一个正常等待的状态，并排在它的后边。
// 注意：那些放弃的结点，由于被自己“加塞”到它们前边，它们相当于形成一个无引用链，稍后就会被GC回收
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
// 若前驱结点为其他状态(正常状态)，将其设置为SIGNAL状态
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}
说明：
首先检测下node的前驱节点pred，如果pred状态已经被置为SIGNAL，直接返回true。否则，从node的前驱继续往前找，直到找到一个waitStatus小于等于0的节点，设置该点为node的前驱（注意：此时node与这个节点之间的节点从等待队列中被“摘下”，等待被回收了）并返回false。返回之后，上层的acquireQueued方法继续自旋，再次进入shouldParkAfterFailedAcquire方法之后，如果发现node前驱不是取消状态且waitStatus不等于SIGNAL，调用CAS函数进行注册。注意：这个操作可能失败，因此不能直接返回true，而是返回false由上层的自旋再次调用shouldParkAfterFailedAcquire直到确认注册成功。
整个流程中，如果前驱结点的状态不是SIGNAL，那么自己就不能安心去休息，需要去找个安心的休息点，同时可以再尝试下看有没有机会轮到自己拿号。
6.1.6 parkAndCheckInterrupt()
如果线程找好安全休息点后，那就可以安心去休息了。此方法就是让线程去休息，真正进入等待状态。
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
// 调用park()使线程进入waiting状态
LockSupport.park(this);
// 如果被唤醒，查看自己是不是被中断的
return Thread.interrupted();
}
park()会让当前线程进入waiting状态。在此状态下，有两种途径可以唤醒该线程：1）被unpark()；2）被interrupt()
Thread.interrupted()会清除当前线程的中断标记位。
6.1.7 cancelAcquire()
也就是在上一步的执行过程中，如果出现异常或者出现中断，就会执行finally的取消线程的请求操作，
核心代码是node.waitStatus = Node.CANCELLED;将线程的状态改为CANCELLED。
private void cancelAcquire(Node node) {
// Ignore if node doesn't exist
if (node == null)
return;
node.thread = null;
// Skip cancelled predecessors
Node pred = node.prev;
while (pred.waitStatus > 0)
node.prev = pred = pred.prev;
// predNext is the apparent node to unsplice. CASes below will
// fail if not, in which case, we lost race vs another cancel
// or signal, so no further action is necessary.
Node predNext = pred.next;
// Can use unconditional write instead of CAS here.
// After this atomic step, other Nodes can skip past us.
// Before, we are free of interference from other threads.
node.waitStatus = Node.CANCELLED;
// If we are the tail, remove ourselves.
if (node == tail && compareAndSetTail(node, pred)) {
compareAndSetNext(pred, predNext, null);
} else {
// If successor needs signal, try to set pred's next-link
// so it will get one. Otherwise wake it up to propagate.
int ws;
if (pred != head &&
((ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL ||
(ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))) &&
pred.thread != null) {
Node next = node.next;
if (next != null && next.waitStatus <= 0)
compareAndSetNext(pred, predNext, next);
} else {
unparkSuccessor(node);
}
node.next = node; // help GC
}
}
该方法的功能就是取消当前线程对资源的获取，即设置该结点的状态为CANCELLED
acquireQueued()函数小结：
- 结点进入队尾后，检查状态，找到安全休息点；
- 调用park()进入waiting状态，等待unpark()或interrupt()唤醒自己；
- 被唤醒后，看自己是不是有资格能拿到号。如果拿到，head指向当前结点，并返回从入队到拿到号的整个过程中是否被中断过；如果没拿到，继续流程1。
6.1.8 acquire()小结
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) {
selfInterrupt();
}
}
- 调用自定义同步器的tryAcquire()尝试直接去获取资源，如果成功则直接返回；
- 没成功，则addWaiter()将该线程加入等待队列的尾部，并标记为独占模式；
- acquireQueued()使线程在等待队列中休息，有机会时（轮到自己，会被unpark()）会去尝试获取资源。获取到资源后才返回。如果在整个等待过程中被中断过，则返回true，否则返回false。
- 如果线程在等待过程中被中断过，它是不响应的。只是获取资源后才再进行自我中断selfInterrupt()，将中断补上。
6.2 release(int)
此方法是独占模式下线程释放共享资源的顶层入口。它会释放指定量的资源，如果彻底释放了（即state=0）,它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) { // 如果释放资源成功
// 找到头结点
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
// 唤醒等待队列里的下一个线程
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
它调用tryRelease()来释放资源。有一点需要注意的是，它是根据tryRelease()的返回值来判断该线程是否已经完成释放掉资源了！
所以自定义同步器在设计tryRelease()的时候要明确这一点。
6.2.1 tryRelease(int)
// 需要具体的同步器去重写
protected boolean tryRelease(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
跟tryAcquire()一样，这个方法是需要独占模式的自定义同步器去实现的。正常来说，tryRelease()都会成功的，因为这是独占模式，该线程来释放资源，那么它肯定已经拿到独占资源了，直接减掉相应量的资源即可(state-=arg)，也不需要考虑线程安全的问题。但要注意它的返回值，上面已经提到了，release()是根据tryRelease()的返回值来判断该线程是否已经完成释放掉资源了！所以自义定同步器在实现时，如果已经彻底释放资源(state=0)，要返回true，否则返回false。
6.2.2 unparkSuccessor(Node)
private void unparkSuccessor(Node node) {
int ws = node.waitStatus;
// 置零当前线程所在的结点状态，允许失败
if (ws < 0)
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
// 找到下一个需要唤醒的结点s
Node s = node.next;
// 若后继结点为空，或状态为CANCEL（已失效），则从后尾部往前遍历找到一个处于正常阻塞状态的结点进行唤醒
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
// 使用LockSupport唤醒结点对应的线程
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread);
}
用unpark()唤醒等待队列中最前边的那个未放弃线程，这里我们也用s来表示吧。此时，再和acquireQueued()联系起来，s被唤醒后，进入if (p == head && tryAcquire(arg))的判断（即使p!=head也没关系，它会再进入shouldParkAfterFailedAcquire()寻找一个安全点。这里既然s已经是等待队列中最前边的那个未放弃线程了，那么通过shouldParkAfterFailedAcquire()的调整，s也必然会跑到head的next结点，下一次自旋p==head就成立啦），然后s把自己设置成head标杆结点，表示自己已经获取到资源了，acquire()也返回了!
6.2.2 release()小结
release()是独占模式下线程释放共享资源的顶层入口。它会释放指定量的资源，如果彻底释放了（即state=0）,
它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源
6.3 acquireShared(int)
此方法是共享模式下线程获取共享资源的顶层入口。它会获取指定量的资源，获取成功则直接返回，
获取失败则进入等待队列，直到获取到资源为止，整个过程忽略中断。
public final void acquireShared(int arg) {
if (tryAcquireShared(arg) < 0) {
doAcquireShared(arg);
}
}
这里tryAcquireShared()依然需要自定义同步器去实现。但是AQS已经把其返回值的语义定义好了：负值代表获取失败；0代表获取成功，但没有剩余资源；正数表示获取成功，还有剩余资源，其他线程还可以去获取。所以这里acquireShared()的流程就是:
- tryAcquireShared()尝试获取资源，成功则直接返回；
- 失败则通过doAcquireShared()进入等待队列，直到获取到资源为止才返回。
6.3.1 doAcquireShared(int)
此方法用于将当前线程加入等待队列尾部休息，直到其他线程释放资源唤醒自己，自己成功拿到相应量的资源后才返回。
private void doAcquireShared(int arg) {
// 加入队列尾部
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
// 是否成功标志
boolean failed = true;
try {
// 等待过程中是否被中断过的标志
boolean interrupted = false;
for (;;) {
// 前驱
final Node p = node.predecessor();
// 如果到head的下一个，因为head是拿到资源的线程，此时node被唤醒，很可能是head用完资源来唤醒自己的
if (p == head) {
// 尝试获取资源
int r = tryAcquireShared(arg);
// 获取到足够的资源
if (r >= 0) {
// 将head指向自己，还有剩余资源可以再唤醒之后的线程
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
// 如果等待过程中被打断过，此时将中断补上
if (interrupted)
selfInterrupt();
failed = false;
return;
}
}
// 判断状态，寻找安全点，进入waiting状态，等着被unpark()或interrupt()
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
// 如果没有成功拿到资源或中间发生了异常
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
跟acquireQueued()很相似,只不过这里将补中断的selfInterrupt()放到doAcquireShared()里了，而独占模式是放到acquireQueued()之外，其实都一样。
跟独占模式比，还有一点需要注意的是，这里只有线程是head.next时（“老二”），才会去尝试获取资源，有剩余的话还会唤醒之后的队友。那么问题就来了，假如老大用完后释放了5个资源，而老二需要6个，老三需要1个，老四需要2个。老大先唤醒老二，老二一看资源不够，他是把资源让给老三呢，还是不让？答案是否定的！老二会继续park()等待其他线程释放资源，也更不会去唤醒老三和老四了。独占模式，同一时刻只有一个线程去执行，这样做未尝不可；但共享模式下，多个线程是可以同时执行的，现在因为老二的资源需求量大，而把后面量小的老三和老四也都卡住了。当然，这并不是问题，只是AQS保证严格按照入队顺序唤醒罢了（保证公平，但降低了并发）。
6.3.2 setHeadAndPropagate(Node, int)
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
Node h = head; // Record old head for check below
setHead(node);
if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
(h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
Node s = node.next;
if (s == null || s.isShared())
doReleaseShared();
}
}
此方法在setHead()的基础上多了一步，就是自己苏醒的同时，如果条件符合（比如还有剩余资源），还会去唤醒后继结点，毕竟是共享模式！
因为共享资源可能剩余，可以被后面的等待线程获取。
- propagate大于0，表示尚有资源可被获取
6.3.3 doReleaseShared()
此方法主要用于唤醒后继。
private void doReleaseShared() {
for (;;) {
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue; // loop to recheck cases
unparkSuccessor(h); // 唤醒后继
}
else if (ws == 0 &&
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue; // loop on failed CAS
}
if (h == head) // head发生变化
break;
}
}
6.3.4 小结
梳理下acquireShared()的流程：
- tryAcquireShared()尝试获取资源，成功则直接返回；
- 失败则通过doAcquireShared()进入等待队列park()，直到被unpark()/interrupt()并成功获取到资源才返回。整个等待过程也是忽略中断的
其实跟acquire()的流程大同小异，只不过多了个自己拿到资源后，还会去唤醒后继队友的操作（毕竟是共享模式）
6.4 releaseShared()
此方法是共享模式下线程释放共享资源的顶层入口。它会释放指定量的资源，如果成功释放且允许唤醒等待线程，
它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。
public final boolean releaseShared(int arg) {
// 尝试释放资源
if (tryReleaseShared(arg)) {
// 唤醒后继结点
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
“释放掉资源后，唤醒后继”
跟独占模式下的release()相似，但有一点稍微需要注意：独占模式下的tryRelease()在完全释放掉资源（state=0）后，
才会返回true去唤醒其他线程，这主要是基于独占下可重入的考量；而共享模式下的releaseShared()则没有这种要求，
共享模式实质就是控制一定量的线程并发执行，那么拥有资源的线程在释放掉部分资源时就可以唤醒后继等待结点。
例如，资源总量是13，A（5）和B（7）分别获取到资源并发运行，C（4）来时只剩1个资源就需要等待。
A在运行过程中释放掉2个资源量，然后tryReleaseShared(2)返回true唤醒C，C一看只有3个仍不够继续等待；
随后B又释放2个，tryReleaseShared(2)返回true唤醒C，C一看有5个够自己用了，
然后C就可以跟A和B一起运行。而ReentrantReadWriteLock读锁的tryReleaseShared()只有在完全释放掉资源
（state=0）才返回true，所以自定义同步器可以根据需要决定tryReleaseShared()的返回值。
6.4.1 doReleaseShared()
省略（见上）
七、探索AQS的应用
后面会有专门的文章来分享AQS的实际应用来帮助我们加深理解。
参考：
https://www.cnblogs.com/waterystone/p/4920797.html等整理而成