Mysql--索引 index

7、索引

MySQL官方对索引的定义为：索引 index 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 0.5s 0.0001s

提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构

mysql索引背后的数据结构：参考blog：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

7.1、索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

• 主键索引 primary key
  • 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
• 唯一索引 unique key
  • 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个都可以标识为 唯一索引
• 常规索引 key / index
  • 默认的，index / key 关键字来设置
• 全文索引 FullText
  • 在特定的数据库引擎下才有，MyiSAM
  • 快速定位数据

基础语法

-- 索引的使用
-- 1. 在创建表的时候给字段增加索引
-- 2. 创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
show index from account;

-- 增加一个索引
ALTER TABLE account ADD FULLTEXT INDEX `nameIndex`(`name`);

-- explain 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * from account ; -- 非全文索引


EXPLAIN SELECT * from account where MATCH(`name`) against('A')

【MySQL优化】——看懂explain：https://blog.csdn.net/jiadajing267/article/details/81269067

7.2、测试索引

CREATE TABLE app. user (
id bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAUL '' COMMENT '用户昵称'，
`emal` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱'，
`phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别(0男: 1:女)',
`password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄'，
`create _time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update tme` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE =InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'

-- 插入100万条数据
delimiter $$ -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data() 
RETURNS INT 
BEGIN
	DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	while i<num DO
		INSERT INTO app_user(app_user.`name`,app_user.email,app_user.			phone,app_user.gender,app_user.`password`,app_user.age)
		VALUES(CONCAT('用户',i),'[email protected]',FLOOR(CONCAT(				'18',RAND()*(999999999-100000000 + 100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));

		set i = i + 1;
	
	END WHILE;
	RETURN i;
END;

INSERT INTO app_user(app_user.`name`,app_user.email,app_user.phone,app_user.gender,app_user.`password`,app_user.age)
VALUES(CONCAT('用户',i),'[email protected]',FLOOR(CONCAT('18',RAND()*(999999999-100000000 + 100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100))

SELECT mock_data();



SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';  -- 0.465s
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';  -- 建立索引后 0.001s

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; 

-- id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);

添加索引前：

添加索引后：

索引在小数据量的时候，作用不大，但是在大数据的时候，区别十分明显

7.3、索引原则

• 索引不是越多越好
• 不要对经常变动的数据加索引
• 小数据量的表不需要加索引
• 索引一般加在常用来查询的字段上！

索引的数据结构

Hash 类型的索引

Btree：INNODB的默认数据结构

mysql索引背后的数据结构：参考blog：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html