VS2019上基于OpenCV4.1.1搭建开发环境

引言：

opencv是目前广泛使用的开源计算机视觉库，我们经常在数字图像处理、计算机视觉开发中需要使用。同时，opencv是一个跨平台的开源库。但是，我们经常在Windows上开发应用。其中，VS和Qt是我们在Windows开发环境广泛应用的IDE。下面主要介绍在windows环境下使用vs来搭建opencv开发环境，并以简单demo代码进行测试。

环境：

操作系统：Windows 10 专业版

IDE：Visual Stduio 2019 Community

OpenCV Edition：Opencv 4.1.1( Windows）

资源下载：

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ 提供了VS 2019社区版的免费下载。

https://opencv.org/releases/ 提供了OpenCV 4.1.1的免费下载。（注意：下载所示的Windows版本）

环境配置：

1. 运行下载的opencv 4.1.1的exe程序：

将文件解压到指定位置，例如D:\SDK:\opencv:

其中sources文件夹是开源OpenCV的源代码，build文件夹是在Windows下编译生成的库。

2. 配置环境变量

添加 opencv/build/bin 和 opencv/build/x64/vc15/bin 到 环境变量Path路径下。

项目工程搭建：

1. 打开VS2019，建立空项目，项目名称为opencvprj（名称任意），项目位置在桌面上（位置任意）。调试环境为debug x64，并添加源文件main.cpp。

2. 配置工程项目属性。

3. 测试代码

#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main(char argc, char* argv[])
{
	cout << "Progarm is Starting" << endl;

	Mat image;
	

	image = imread("hnu.jpg");
	if (image.empty())
	{
		cout << "Read Error" << endl;
	}

	cout << "This image is " << image.rows << " x " << image.cols << endl;

	namedWindow("Original Image", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Original Image", image);

	waitKey(0);
	return 0;
}

其中图片文件放在于main.cpp同目录下（即一级工程目录下）：

4. 运行结果如下：

 

过程解释：

1. 为什么要配置调试环境为x64 debug？

答：因为下载的opencv库build目录下只提供了64位下的库文件。

2. 包含目录是添加了头文件的目录，库目录是添加了在windows环境下编译好了的库目录。

3. 链接库添加了opencv_world411d.lib，d.lib表示debug模式下的链接库。

 

最后，如果大家有问题，希望大家留言讨论。

提供一个整个环境工程的下载链接：https://pan.baidu.com/s/197jCwQUQpsK7WsIiKrEzXg

（如果链接失效，可以留言）