中国AI,再次称雄全球机器翻译大赛。
在刚刚落幕的IWSLT(International Workshop on Spoken Language Translation)国际顶级口语机器翻译评测大赛上,中国公司搜狗,一举夺魁。
同场竞技的,还有科大讯飞、阿里巴巴、 APPTEK(美国应用科技公司)、AFRL(美国空军研究实验室)以及KIT(德国卡尔斯鲁厄理工学院)等众多国内外高手。
这也是搜狗WMT2017机器翻译顶级评测大赛夺冠后,拿下的又一项机器翻译领域的技术冠军。
而且值得注意的是,这一次还是主流口语翻译领域的冠军,搜狗技术进展之快。
IWSLT,全称:International Workshop on Spoken Language Translation,是全球最具影响力的口语机器翻译评测比赛。
从2004年开始已经举办了15届。每届比赛都吸引了世界各地机器翻译领域的知名企业和研究机构参与,也是口语机器翻译领域的“华山论剑”。
本届比赛比拼中,吸引了爱尔兰ADAPT中心、美国约翰霍普金斯大学、德国卡尔斯鲁厄理工学院、芬兰赫尔辛基大学、英国爱丁堡大学,美国AppTek公司等国际豪强,还有阿里巴巴、科大讯飞等中国大厂。
具体到本届,IWSLT 2018的口语机器翻译任务主要评测,基于指定数据集从英语到德语的语音翻译能力。
所以对于中英翻译场景为主的中国公司,更考验技术实力。
本次比拼共分2大赛道:
一是Baseline Model(基线模型赛道),主要评测语音翻译的流水线方案,输入语音先通过语音识别系统得到语音识别结果,之后将结果送入机器翻译系统获得译文。
这也是业内最主流、效果最好的语音翻译解决方案,市场上商用机器同传、翻译机等语音翻译类产品几乎都采用了类似的方法。
另一赛道是End-to-End(端到端赛道),为本届尝试而新增设赛道,主要鼓励参赛方探索基于神经网络的端到端语音翻译解决方案,希望能够输入语音,基于深度神经网络模型直接输出译文。
这种方法目前仍处于早期研究阶段,受制于语音-文本平行语料难以大规模采集、算法研究不成熟等因素的限制,距离商用仍存在较大距离。
不过,两大赛道虽有主次轻重之分,但评测考核结果一样。
都是看BLEU——机器翻译质量评价指标,值越大代表翻译质量越好。
而本次评测中,在训练集、测试集相同的情况下:
Baseline Model赛道最好的系统取得了28.09的BLEU;
而End-to-End赛道最好的系统仅取得了19.4的BLEU。
较Baseline Model赛道相差8.69个BLEU,差距较为明显。
也证明了Baseline Model赛道评测的算法仍是目前最可行和实用的解决方案。
而本次搜狗夺冠的,正是Baseline Model赛道的评测。
评测任务面向TED演讲和大会学术报告场景,测试集包括来自英国、欧洲、印度等各个国家的英语演讲者,存在噪声、口音、自由表达等复杂语音现象。
同时语言中存在大量领域专有名词和口语化的表达(如:大量语气词、错误语法表达等),具有极强的实战意义和挑战性。
最终,中国军团成为大赛最大赢家。
搜狗第一,讯飞第二,阿里巴巴第三。
其中,搜狗提交的系统BLEU值达到28.09,领先排名第二的科大讯飞1.6个BLEU,领先第三名的阿里巴巴5.73个BLEU。
也算是对搜狗口语机器翻译实力的展示和奖励吧~
搜狗的AI翻译,现已众所周知。
在搜狗的AI战略之中,语言是最核心的重头戏。
并以“自然交互+知识计算”为AI核心方向,并持续深耕技术,推动技术向产品的快速转化。
2016年,搜狗发布了自有人机交互解决方案——知音引擎。
而且因为拥有充足真实语料数据优势,搜狗将语音识别与机器翻译技术相结合,进而在2016年世界互联网大会上推出了全球首款商用AI同传系统-搜狗同传,带动了语音翻译技术的普及与应用。
其后通过数百场的国际会议“实战”,搜狗同传成为当下炙手可热的“AI字幕君”。
与此同时,搜狗也开始在AI智能硬件上施展拳脚,推出了一系列的智能硬件,将语音翻译技术应用到了更广阔的场景之中,让更多消费者用户可以直观使用,并解决跨国交流的问题。
2018年3月,搜狗推出了搜狗旅行翻译宝,具备离线翻译功能与拍照翻译功能,让马化腾都为之心动,在朋友圈里大打广告。
其时,作为首款智能翻译硬件,搜狗旅行翻译宝支持42种语言对话翻译,解决了旅游场景中用户听不懂、看不懂、不会说等真实痛点。
该项产品在京东平台首发当日即告售罄,首日销售额破千万。
一发击中后,搜狗还推出了录音翻译笔,提供录音转写、对话翻译、同声传译等功能,把AI同传落地到了消费级产品之中,打通语音翻译的新航道。
现在,IWSLT比赛夺魁,不仅是搜狗AI硬实力的展示,也是中国AI实力在国际竞技场中的输出。
希望搜狗依然能快速将最新技术商业化、场景化落地,让更多用户享受到AI福利。
传送门:
IWSTL 2018比赛结果
https://workshop2018.iwslt.org/downloads/Proceedings_IWSLT_2018.pdf
— 完 —
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