- 数学:机器学习的理论基石
每天五分钟玩转人工智能
机器学习人工智能
一、数学:机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息,以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标,机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。数学在机器学习中起着至关重要的作用,它提供了一种数学模型来描述数据和模式,以及一种数学方法来优化模型。数学在机器学习中的应用非常广泛,涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。这些数学方法
- 微服务架构对IT行业的革命性影响与行业标准体系的建立
自由鬼
IT应用探讨行业发展大数据微服务IT架构架构
一、引言微服务架构作为现代IT系统的一种革命性模式,正逐步取代传统的单体架构,成为企业信息化建设的首选解决方案。相比单体架构,微服务架构具备弹性扩展性和模块化特性。例如,单体架构下的系统扩展通常需要整体部署,而微服务架构可以按需扩展特定模块,以快速应对高峰流量或新增功能需求。此外,模块化设计减少了系统间的耦合,使得开发团队能够独立迭代各个服务模块,从而显著提高开发效率和容错能力。这不仅改变了IT项
- iOS 性能优化:实战案例分享
忆江南的博客
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摘要:本文将深入探讨iOS性能优化的重要性,并通过一系列实际开发案例,展示如何解决常见的性能问题,包括内存管理、CPU性能、网络性能、UI性能和启动性能等方面的优化,帮助iOS开发者打造更流畅、高效的应用程序。一、引言在当今竞争激烈的移动应用市场中,性能优化对于iOS应用的成功至关重要。用户期望应用程序能够快速启动、流畅运行,并且不会出现卡顿或崩溃的情况。然而,随着应用功能的增加和复杂性的提升,性
- 差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)
XijueJa
算法python开发语言
概念与基本原理差分进化算法(DifferentialEvolution,简称DE)是一种基于种群的随机优化算法,由Storm和Price在1995年提出。它主要应用于解决非线性、非凸、连续和离散的优化问题。DE算法以其简单性、鲁棒性和高效性而受到广泛关注。差分进化算法的基本思想是通过模拟自然进化过程中的遗传和变异机制来寻找问题的最优解,类似于遗传算法。通过变异、交叉与选择,使得初始化的种群不断朝最
- 深入剖析:Unix 系统管理的高级实践与技巧
Echo_Wish
让你快速入坑运维运维探秘unix服务器
深入剖析:Unix系统管理的高级实践与技巧作为一名系统管理员,掌握Unix系统的基础操作只是起点。高级实践要求你不仅能够高效处理复杂任务,还需优化系统性能、自动化日常操作,并确保系统的安全性与可靠性。本文将带你探讨Unix系统管理的一些高级实践,结合实际案例与代码,帮助你提升技能。一、系统性能优化:从监控到调优1.性能监控:识别瓶颈性能优化的第一步是监控系统,找出瓶颈所在。Unix提供了一些强大的
- Easysearch Rollup 使用指南
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背景在现代数据驱动的世界中,时序数据的处理变得越来越重要。无论是监控系统、日志分析,还是物联网设备的数据收集,时序数据都占据了大量的存储空间。随着时间的推移,这些数据的存储成本和管理复杂度也在不断增加。为了解决这一问题,Rollup技术应运而生。本文将带你深入了解Rollup的概念、优势以及如何在Easysearch中使用Rollup来优化时序数据的存储和查询。什么是Rollup?Rollup是一
- LoadRunner如何监控Linux系统资源
使用LoadRunner监控Linux系统资源的步骤详解LoadRunner是一个广泛使用的性能测试工具,支持对Web应用程序、服务器和整个基础设施进行负载测试。在监控Linux系统资源方面,LoadRunner通过集成监控代理(Agent)来收集并显示有关CPU、内存、磁盘等系统资源的详细信息。以下是通过LoadRunner监控Linux系统资源的详细步骤:1.安装LoadRunnerAgent
- linux中启动rpc.rstat监控
在Linux中启动rpc.rstatd监控服务的步骤详解rpc.rstatd服务是一个用于收集远程主机性能统计信息的服务,常见于UNIX类系统中,通常与rpcbind一起工作,提供系统的CPU、内存、磁盘等资源的实时监控数据。在Linux系统中,启用并配置rpc.rstatd服务可以帮助管理员实时获取系统的性能信息,便于后续的监控和分析。接下来,将详细介绍如何在Linux中启动并配置rpc.rst
- 方舟生存进化mysql_基于MySQL 的 SQL 优化总结_卡盟,辅助
weixin_36307344
方舟生存进化mysql
SonarQube搭建手记dnf辅助基于MySQL的SQL优化总结在数据库运维过程中,优化SQL是DBA团队的一样平常义务。例行SQL优化,不仅可以提高程序性能,还能减低线上故障的概率。现在常用的SQL优化方式包罗但不限于:营业层优化、SQL逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而到达SQL优化的目的。索引优化往往可以在短时间内发生异常伟大的效果。---来自美团手艺团队SQ
- C#中的异步编程模型
神之王楠
c#
在C#中,async和await关键字是用于异步编程的重要部分,它们允许你以同步代码的方式编写异步代码,从而提高应用程序的响应性和吞吐量。这种异步编程模型在I/O密集型操作(如文件读写、网络请求等)中特别有用,因为它允许线程在等待I/O操作完成时释放,从而执行其他工作。基本概念async:这是一个修饰符,用于标记一个方法、lambda表达式或匿名方法为异步的。异步方法包含一个或多个await表达式
- C# 异步编程场景
小码编匠
C#基础语法c#异步编程.net
前言异步编程允许程序在等待某些操作(如文件读写、网络请求等)完成时,不必阻塞主线程,从而可以继续执行其他任务。这种非阻塞的特性对于提高应用程序的并发性和响应速度至关重要。C#通过async和await关键字,以及Task类,为异步编程提供了简洁而强大的支持。本文将深入探讨C#中的异步编程场景,包括其基本概念、工作原理以及如何在实际开发中应用异步编程技术。我们将通过实例演示如何利用C#的异步特性来编
- HarmonyOS Next模型轻量化中的数据处理优化
SameX-4869
harmonyos华为
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)中模型轻量化相关的数据处理优化技术细节,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、数据处理对模型轻量化的影响(一)重要性分析在HarmonyOSNext的模型世界里,数据处理就像是为模型准备食材的厨师
- [20250119]-前端面试题——React篇
前端
[20250119]-前端面试题——React篇面试问题记录问题1请简单介绍一下React18有哪些更新。回答:React18的主要更新包括:并发渲染:React18引入了并发渲染(ConcurrentRendering),使得React能在后台进行渲染工作,避免阻塞UI更新,提升性能。自动批处理:React18会自动批处理多次setState更新,减少不必要的渲染,提升性能。useIdHook:
- 机器学习数学基础-极值和最值
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极值和最值极值和最值是数学中关于函数变化的重要概念,它们描述了函数在某些点附近或在整个定义域内的“最大”或“最小”行为。理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值(LocalExtrema)极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。(1)局部最大值(LocalMaximum)一个函数在某点(x=c)取得局部最大值,意味着存在一个包含(c)的小区间,使得
- 在 Python 中使用 Ollama API
一路追寻
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在Python中使用OllamaAPI在本文中,我们将简单介绍如何在Python中使用OllamaAPI。无论你是想进行简单的聊天对话、使用流式响应处理大数据、还是希望在本地进行模型的创建、复制、删除等操作,本文都可以为你提供指导。此外,我们还展示了如何使用自定义客户端和异步编程来优化你的应用程序性能,环境准备在开始使用Python与OllamaAPI交互之前,请确保您的开发环境满足以下条件:Py
- C#中如何使用异步编程
工业甲酰苯胺
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在C#中,异步编程主要通过async和await关键字来实现。异步编程的目的是让程序在执行耗时操作(如I/O操作、网络请求等)时不会阻塞主线程,从而提高程序的性能。1.异步编程的核心概念async关键字用于标记一个方法为异步方法。异步方法的返回类型通常是Task、Task或ValueTask。Task:表示一个没有返回值的异步操作。Task:表示一个返回类型为T的异步操作。ValueTask:轻量
- 【数据库】PyMySQL详解:轻松实现Python与MySQL的高效交互
易辰君
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目录前言一、PyMySQL的特点二、安装三、基本用法(一)连接MySQL数据库(二)数据查询(三)插入数据(四)更新和删除数据(五)事务管理四、游标类型五、安全性六、常见错误处理七、性能优化八、总结前言PyMySQL是一个纯Python的库,用于连接MySQL数据库,并执行SQL语句。它是MySQLdb的替代品,但不同于后者,PyMySQL不需要C语言的依赖,因此更加轻量且易于安装和使用。该库的主
- 近千万的数据怎么删除
lozhyf
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记录下MySQL表,每天大概新增3000万条记录,存储周期为1天,超过1天的数据需要在新增记录前老化。连续运行9天以后,删除一天的数据大概需要3个半小时最初的方案(因为未预料到删除会如此慢),代码如下(最简单和朴素的方法):deletefromtable_namewherecnt_date<=target_date最终实现了飞一般的速度删除3000多万条数据,单张表总数据量在4600万上下,优化过
- 4.指派问题匈牙利解法以及其优化
HughSylar
转载z
指派问题匈牙利解法以及其优化本人第一次写blog,难免有不足之处,还请大家不吝指正。1、问题的提出简单的说,n个人恰好分别承担n个任务,每个人对于不同的任务效率不同;我们的目的就是为使任务完成效率尽可能的高。例如:有4个工人,要分别指派他们完成4项不同的工作,每人做各项工作所消耗的时间如下表所示,问应如何指派工作,才能使总的消耗时间为最少。若用0-1整数规划问题的常规思路来解,即:解:令xij=1
- python中drop用法 去重_如何使用drop_duplicates进行简单去重(入门篇)
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python中drop用法去重
什么是去重呢?简单来说,数据去重指的是删除重复数据。在一个数字文件集合中,找出重复的数据并将其删除,只保存唯一的数据单元。在我们的数据预处理过程中,这是一项我们经常需要进行的操作。去重有哪些好处?节省存储空间提升写入性能提高模型精度今天我们就来简单介绍一下,在pandas中如何使用drop_duplicates进行去重。一、函数体及主要参数函数体:df.drop_duplicates(subset
- 新一代实时神器-Fluss初识及部署
本旺
大数据FlinkFlussflink大数据数据结构etl
Fluss简介Fluss是一种为实时分析而构建的流式存储,可以用作Lakehouse架构的实时数据层。Fluss支持亚秒级延迟的流式读取和写入,并以列格式存储数据,从而提高查询性能并降低存储成本。它提供灵活的表类型,包括仅追加日志表和可更新的PrimaryKey表,以满足不同的实时分析和处理需求。在作者看来,其实Fluss目前的主要替换者是Kafka,它的出现也是为了替换kafka在实时数仓链路中
- Java服务端性能优化:JVM垃圾回收策略
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Java服务端性能优化:JVM垃圾回收策略大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!Java虚拟机(JVM)是Java程序运行的基础,而垃圾回收(GC)是JVM管理内存的核心机制之一。垃圾回收策略的选择和优化对Java服务端性能有着直接的影响。本文将探讨JVM垃圾回收的基本原理,介绍几种常见的垃圾回收策略,并提供一些优化建议。垃圾回收的基本原理在Java中,
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- 基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化:多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】
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YOLO系列创新涨点超专栏YOLO目标检测人工智能YOLOv8
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- matlab实现一个雷达信号处理的程序,涉及到对原始图像的模拟、加权、加噪以及通过迭代算法对图像进行恢复和优化处理
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MATLAB算法算法matlab信号处理
clcclearcloseallloadscene3.mat%加载原始图像,自己设计设计为一个300*400的矩阵300是距离向长度,400是方位向长度Map_ori=scene3;[M,N_K]=size(Map_ori);figureimagesc(scene3)v=100;%机载速度,单位m/sbandwidth=30*1e6;%信号带宽,决定距离分辨率,单位Hzc=3*1e8;%光速R_R
- 【强化学习】PyTorch-RL框架
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目录一、框架简介二、核心功能三、学习环境配置四、学习资源五、实践与应用六、常见问题与解决方案七、深入理解强化学习概念八、构建自己的强化学习环境九、调试与优化十、参与社区与持续学习一、框架简介PyTorch-RL是一个基于PyTorch框架的深度强化学习项目。它充分利用了PyTorch的强大功能,提供了易于使用且高效的深度强化学习算法实现。该项目的主要编程语言是Python,旨在帮助开发者快速实现和
- 一个产品从开发到上线需要几个步骤
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一、需求分析与规划1.需求收集与客户、市场团队、用户等进行沟通,收集对产品的功能、性能、外观、用户体验等方面的需求。可以通过问卷调查、用户访谈、竞品分析等方式获取需求信息。2.需求分析对收集到的需求进行详细分析,明确需求的优先级、可行性和相互关系。分析过程中要考虑技术实现难度、成本、时间等因素,确保需求合理且可实现。3.产品规划根据需求分析结果,制定产品的整体规划,包括产品的定位、目标用户群体、功
- 【JVM-9】Java性能调优利器:jmap工具使用指南与应用案例
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#JVMjvmjava开发语言
在Java应用程序的性能调优和故障排查中,jmap(JavaMemoryMap)是一个不可或缺的工具。它可以帮助开发者分析Java堆内存的使用情况,生成堆转储文件(HeapDump),并查看内存中的对象分布。无论是内存泄漏、堆内存溢出,还是对象分布不均的问题,jmap都能提供关键的数据支持。本文将详细介绍jmap的使用方法,并结合实际案例展示其应用场景。1.什么是jmap?jmap是JDK自带的一
- php随机函数的使用,PHP随机函数【上】
王筱婷
php随机函数的使用
随机函数应用的场景很多,比如验证码,token,订单号等。由浅入深了解常用随机函数1.rand常用的随机数字函数,默认生成[0,getrandmax()]之间的随机数(包括边界值),因性能问题已被mt_rand替换。相关函数:rand(int$min,int$max)生成$min和$max之间的数。srand(int$seed)生成时间种子,同一个时间种子下随机生成的随机值相同。getrandma
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
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Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite