Oracle并行模式（Parallel）

1. 实例

（1）insert 加速

insert into /*+ append parallel nologging */ dcustcomposmsg 
select /*+ parallel(e,18)*/ * from dcustcomposmsg_new e; 
commit;

（2）select create加速
CREATE TABLE TEMP_DCUST_GRADE  NOLOGGING PARALLEL 10 AS
                   SELECT /*+PARALLEL(D,10)*/ *
                    FROM DCUST_BASIC_INFO_D PARTITION (P_'||V_TOLL_NO||') D 
                   WHERE EXISTS(SELECT ''A'' FROM DCUSTHIGH PARTITION (P_'||V_REGION_CODE||') A
                   WHERE D.ID_NO = A.ID_NO )

2. 用途

强行启用并行度来执行当前SQL。这个在Oracle 9i之后的版本可以使用，之前的版本现在没有环境进行测试。也就是说，加上这个说明，可以强行启用Oracle的多线程处理功能。举例的话，就像电脑装了多核的CPU，但大多情况下都不会完全多核同时启用（2核以上的比较明显），使用parallel说明，就会多核同时工作，来提高效率。

但本身启动这个功能，也是要消耗资源与性能的。所有，一般都会在返回记录数大于100万时使用，效果也会比较明显。

3. 语法
/*+parallel(table_short_name,cash_number)*/

这个可以加到insert、delete、update、select的后面来使用（和rule的用法差不多，有机会再分享rule的用法）

开启parallel功能的语句是：

alter session enable parallel dml;

这个语句是DML语句哦，如果在程序中用，用execute的方法打开。

4. 实例说明

用ERP中的transaction来说明下吧。这个table记录了所有的transaction，而且每天数据量也算相对比较大的（根据企业自身业务量而定）。假设我们现在要查看对比去年一年当中每月的进、销情况，所以，一般都会写成：

select to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,

       sum(

        decode(

            sign(transaction_quantity),1,transaction_quantity,0
              )

          ) in_qty,

       sum(

        decode(

            sign(transaction_quantity),-1,transaction_quantity,0
              )

          ) out_qty

  from mtl_material_transactions mmt

where transaction_date >= add_months(

                            to_date(    

                                to_char(sysdate,'yyyy')||'0101','yyyymmdd'),

                                -12)

   and transaction_date <= add_months(

                            to_date(

                                to_char(sysdate,'yyyy')||'1231','yyyymmdd'),

                                -12)

group by to_char(transaction_date,'yyyymm') 

这个SQL执行起来，如果transaction_date上面有加index的话，效率还算过的去；但如果没有加index的话，估计就会半个小时内都执行不出来。这是就可以在select 后面加上parallel说明。例如：
select /*+parallel(mmt,10)*/
       to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,

...



这样的话，会大大提高执行效率。如果要将检索出来的结果insert到另一个表tmp_count_tab的话，也可以写成：
insert /*+parallel(t,10)*/
  into tmp_count_tab

(

    txn_month,

    in_qty,

    out_qty

)

select /*+parallel(mmt,10)*/
       to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,

...



插入的机制和检索机制差不多，所以，在insert后面加parallel也会加速的。关于insert机制，这里暂不说了。
Parallel后面的数字，越大，执行效率越高。不过，貌似跟server的配置还有oracle的配置有关，增大到一定值，效果就不明显了。所以，一般用8,10,12,16的比较常见。我试过用30，发现和16的效果一样。不过，数值越大，占用的资源也会相对增大的。如果是在一些package、function or procedure中写的话，还是不要写那么大，免得占用太多资源被DBA开K。
  

5. Parallel也可以用于多表

多表的话，就是在第一后面，加入其他的就可以了。具体写法如下：

/*+parallel(t,10) (b,10)*/

6. 小结

关于执行效率，建议还是多按照index的方法来提高效果。Oracle有自带的explan road的方法，在执行之前，先看下执行计划路线，对写好的SQL tuned之后再执行。实在没办法了，再用parallel方法。Parallel比较邪恶，对开发者而言，不是好东西，会养成不好习惯，导致很多bad SQL不会暴漏，SQL Tuning的能力得不到提升。我有见过某些人create table后，从不create index或primary key，认为写SQL时加parallel就可以了。