JetCache多级缓存

1.JetCache，阿里巴巴开源多级缓存框架

JetCache是一个基于Java的缓存系统封装，提供统一的API和注解来简化缓存的使用。 JetCache提供了比SpringCache更加强大的注解，可以原生的支持TTL、两级缓存、分布式自动刷新，还提供了Cache接口用于手工缓存操作。 当前有四个实现，RedisCache、TairCache（此部分未在github开源）、CaffeineCache(in memory)和一个简易的LinkedHashMapCache(in memory)，要添加新的实现也是非常简单的。

• 通过统一的API访问Cache系统
• 通过注解实现声明式的方法缓存，支持TTL和两级缓存
• 通过注解创建并配置Cache实例
• 针对所有Cache实例和方法缓存的自动统计
• Key的生成策略和Value的序列化策略是可以配置的
• 分布式缓存自动刷新，分布式锁 (2.2+)
• 异步Cache API (2.2+，使用Redis的lettuce客户端时)
• Spring Boot支持

开源地址：https://github.com/alibaba/jetcache
中文Wiki：https://github.com/alibaba/jetcache/wiki/Home_CN

2.SpringBoot集成

有多种集成方式，此处使用 jetcache-starter-redis-lettuce
思路：本地缓存做为一级缓存，redis为二级缓存和数据源存储，数据不存储在DB了

• 1.添加maven依赖

<dependency>
    <groupId>com.alicp.jetcache</groupId>
    <artifactId>jetcache-starter-redis-lettuce</artifactId>
    <version>2.6.0</version>
</dependency>

• 2.application.yml 配置 jetcache

jetcache:
  statIntervalMinutes: 15
  areaInCacheName: false
  hidePackages: com.alibaba
  local:
    default:
      type: caffeine
      limit: 300
      keyConvertor: fastjson
      expireAfterWriteInMillis: 100000
  remote:
    default:
      type: redis.lettuce
      keyConvertor: fastjson
      valueEncoder: java
      valueDecoder: java
      poolConfig:
        minIdle: 5
        maxIdle: 20
        maxTotal: 50
      uri: redis://127.0.0.1:6379/

• 3.在主类上启用缓存注解（很重要）

@EnableMethodCache(basePackages = "com.zypcy.multicache")
@EnableCreateCacheAnnotation
@SpringBootApplication
public class MultiCacheApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MultiCacheApplication.class, args);
    }
}

• 4.接口与实现，以及一个实体类

public interface IndexService {

    void addUser(User user);
    
    //配置一级缓存
    @Cached(name="userCache-", key="#userId", expire = 60)
    //缓存30秒钟自动刷新，从getUserById方法取一次，如果key在600秒内没有访问则不再自动刷新
    @CacheRefresh(refresh = 30, stopRefreshAfterLastAccess = 600, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
    //当缓存访问未命中的情况下，对并发进行的加载行为进行保护，同一个JVM中同一个key只有一个线程去加载，其它线程等待结果
    @CachePenetrationProtect
    User getUserById(long userId);
 
    //更新缓存
    @CacheUpdate(name="userCache-", key="#user.userId", value="#user")
    void updateUser(User user);
    
    //删除缓存
    @CacheInvalidate(name="userCache-", key="#userId")
    void deleteUser(long userId);
}

@Service
public class IndexServiceImpl implements IndexService {

    private static final String key = "user";
    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public void addUser(User user) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key , String.valueOf(user.getUserId()) , JSON.toJSONString(user));
    }

    @Override
    public User getUserById(long userId) {
        User user = null;
        Object result = redisTemplate.opsForHash().get(key , String.valueOf(userId));
        if(result != null){
            user = JSON.parseObject(result.toString() , User.class);
        }
        return user;
    }

    @Override
    public void updateUser(User user) {
        User dbUser = getUserById(user.getUserId());
        if(dbUser != null){
            if(!StringUtils.isEmpty(user.getName())){
                dbUser.setName(user.getName());
            }
            if(!StringUtils.isEmpty(user.getAddress())){
                dbUser.setAddress(user.getAddress());
            }
            if(user.getAge() > 0){
                dbUser.setAge(user.getAge());
            }
            addUser(dbUser);
        }
    }

    @Override
    public void deleteUser(long userId) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key , String.valueOf(userId));
    }
}

public class User implements Serializable {
    private long userId;
    private String name;
    private int age;
    private String address;
    //getter setter 略
}

• 5.控制器接口，先请求 add 接口保存数据，再调用 get 接口，然后调用 update 接口，再手动改redis数据源里面的数据测试本地缓存自动刷新

@RestController
@RequestMapping("/index")
public class IndexController {

    @Autowired
    IndexService indexService;

    @PostMapping("/add")
    public String addUser(User user) {
        indexService.addUser(user);
        return "success";
    }

    @GetMapping("/get")
    public User getUserById(long userId) {
        return indexService.getUserById(userId);
    }

    @PostMapping("/update")
    public String  updateUser(User user) {
        indexService.updateUser(user);
        return "success";
    }

    @GetMapping("/delete")
    public String deleteUser(long userId) {
        indexService.deleteUser(userId);
        return "success";
    }
}

• 6.使用IDEA自带的 HTTP Client --> Test RESTFul Web Service 功能，类似 Postman 一样
  
• 7.经调用代码发现，每隔30秒会自动调用getUserById方法取一次数据，并刷新一级缓存
  
  
• 8.源码下载