代码浅析 Android Lock 、ReentrantLock线程锁及其作用

先来了解什么是“互斥锁”?

百度一下,解释如下:在编程中,引入了对象互斥锁的概念,来保证共享数据操作的完整性。每个对象都对应于一个可称为" 互斥锁" 的标记,这个标记用来保证在任一时刻,只能有一个线程访问该对象。

是的,面对高并发的读、写访问,可能会出现数据丢失的问题,而Andriod系统基于Linux内核,使得并发读、写数据可以没有限制的进行。因此,出于对数据,尤其是共享数据的完整性和一致性,我们需要用到锁机制来确保数据的可靠性。

在Android中,有三类锁可以解决上述问题:

1:synchronized

这是java中比较常见的一种同步锁关键字,由于常见,这里就不一一介绍了,详见:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/46613015

2:Lock
先看看继承关系:

代码浅析 Android Lock 、ReentrantLock线程锁及其作用_第1张图片

使用之前我们先看看,模拟并发的情况:

package SychronizedTest;

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class SychronizedTest {

	/**
	 * @author zy_style
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		final Outputter outputter = new Outputter();
		// 开启一条线程输出名字的每个字符
		new Thread() {
			@Override
			public void run() {
				try {
					outputter.output("abcde");
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}.start();
		// 开启另一条线程
		new Thread() {
			@Override
			public void run() {
				try {
					outputter.output("fghij");
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}.start();
	}
}

class Outputter {
	public void output(String name) throws InterruptedException {
		for (int i = 0; i < name.length(); i++) {
			System.out.println(name.charAt(i));
			Thread.sleep(1000);
		}
	}
}

得到的输出结果:

a
f
g
b
h
c
d
i
j
e
可以看到,确实如我们想象的那样,输出的内容混在了一起,如果是对文件进行读写的话,就不能保证文件的完整性了。


现在我们加上Lock:

package SychronizedTest;

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class SychronizedTest {

	/**
	 * @author zy_style
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		final Outputter outputter = new Outputter();
		// 开启一条线程输出名字的每个字符
		new Thread() {
			@Override
			public void run() {
				try {
					outputter.output("abcde");
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}.start();
		// 开启另一条线程
		new Thread() {
			@Override
			public void run() {
				try {
					outputter.output("fghij");
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}.start();
	}
}

class Outputter {
	private Lock lock = new ReentrantLock(); // 定义锁对象

	public void output(String text) throws InterruptedException {
		lock.lock(); // 得到锁
		try {
			for (int i = 0; i < text.length(); i++) {
				System.out.println(text.charAt(i));
				Thread.sleep(1000);
			}
		} finally {
			lock.unlock(); // 释放锁
		}
	}
}

现在,输出结果如下:

a
b
c
d
e
f
g
h
i
j
可以发现,输出的结果变得有序多了,一个线程获得锁执行完操作后,释放锁,下一个线程才能进行操作,这样才能保证并发操作有序的进行,而不是一盘散撒。

3:ReadWriteLock
可以发现,上面的情况并不能解决并发读写的同步问题,比如说读与写互斥、写与写互斥的问题。先看看不考虑互斥问题的代码:

package SychronizedTest;


/**
 * 读写锁测试
 * 
 * @author zy_style
 */
public class ReadWriteLockTest {

	/**
	 * @author zhouyang 2016-12-1
	 * @time 下午3:01:27
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		final Data data = new Data();
		// 开启3个子线程,分别写入数据
		for (int i = 0; i < 3; i++) {
			new Thread() {
				public void run() {
					for (int j = 0; j < 5; j++) {
						try {
							data.set(j); // 写入数据
						} catch (Exception e) {
							e.printStackTrace();
						}
					}
				};
			}.start();
		}

		// 分别读取数据
		for (int i = 0; i < 3; i++) {
			new Thread() {
				public void run() {
					for (int j = 0; j < 5; j++) {
						try {
							data.get(); // 读取数据
						} catch (Exception e) {
							e.printStackTrace();
						}
					}
				};
			}.start();
		}
	}

}

/**
 * 需要操作的数据
 * 
 * @author zy_style
 */
class Data {
	private int data;

	public void set(int data) throws Exception {
		System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备写入数据...");
		Thread.sleep(50); // 模拟耗时操作
		this.data = data;
		System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "写入数据成功!");
	}

	public void get() throws Exception {
		System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备读取数据...");
		Thread.sleep(50); // 模拟耗时操作
		System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "读取数据:"
					+ this.data);
	}
}
部分运行结果如下:

Thread-1写入数据成功!
Thread-1准备写入数据...
Thread-2写入数据成功!
Thread-2准备写入数据...
Thread-0准备写入数据...
Thread-4读取数据:0
Thread-4准备读取数据...
Thread-3读取数据:0
Thread-5读取数据:0
Thread-3准备读取数据...
Thread-5准备读取数据...
Thread-1写入数据成功!
没有任何规律可言,而且容易造成数据混乱和丢失。


如果现在有这么一个需求:读与写互斥、写与写互斥、读与读互斥,说白了就是让所有的读写操作都互斥,互不干扰。其实很简单,在set()和get()方法前加上sychronized修饰符即可:

public synchronized void set(int data) throws Exception {
		System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备写入数据...");
		Thread.sleep(50); // 模拟耗时操作
		this.data = data;
		System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "写入数据成功!");
	}

public synchronized void get() throws Exception {
		System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备读取数据...");
		Thread.sleep(50); // 模拟耗时操作
		System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "读取数据:"
					+ this.data);
	}

部分运行结果如下:

Thread-0准备写入数据...
Thread-0写入数据成功!
Thread-0准备写入数据...
Thread-0写入数据成功!
Thread-5准备读取数据...
Thread-5读取数据:4
Thread-4准备读取数据...
Thread-4读取数据:4
Thread-4准备读取数据...
Thread-4读取数据:4
Thread-3准备读取数据...
Thread-3读取数据:4

既然结果确实是读、写互斥了,但是考虑到实际情况,我们为了提高并发的效率,其实读与读可以不互斥,只用保证读与写、读与读之间互斥,这样才能最高效的执行并发操作并保证数据的完整性。这里就用到ReadWriteLock了:

package SychronizedTest;

import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**
 * 读写锁测试
 * 
 * @author zy_style
 */
public class ReadWriteLockTest {

	/**
	 * @author zhouyang 2016-12-1
	 * @time 下午3:01:27
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		final Data data = new Data();
		// 开启3个子线程,分别写入数据
		for (int i = 0; i < 3; i++) {
			new Thread() {
				public void run() {
					for (int j = 0; j < 5; j++) {
						try {
							data.set(j); // 写入数据
						} catch (Exception e) {
							e.printStackTrace();
						}
					}
				};
			}.start();
		}

		// 分别读取数据
		for (int i = 0; i < 3; i++) {
			new Thread() {
				public void run() {
					for (int j = 0; j < 5; j++) {
						try {
							data.get(); // 读取数据
						} catch (Exception e) {
							e.printStackTrace();
						}
					}
				};
			}.start();
		}
	}

}

/**
 * 需要操作的数据
 * 
 * @author zy_style
 */
class Data {
	private int data;
	private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

	public void set(int data) throws Exception {
		readWriteLock.writeLock().lock(); // 获取写锁
		try {
			System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备写入数据...");
			Thread.sleep(50); // 模拟耗时操作
			this.data = data;
			System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "写入数据成功!");
		} finally {
			readWriteLock.writeLock().unlock(); // 释放写锁
		}

	}

	public void get() throws Exception {
		readWriteLock.readLock().lock(); // 获取读锁
		try {
			System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备读取数据...");
			Thread.sleep(50); // 模拟耗时操作
			System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "读取数据:"
					+ this.data);
		} finally {
			readWriteLock.readLock().unlock(); // 释放读锁
		}

	}
}

部分运行结果如下:

Thread-1准备写入数据...
Thread-1写入数据成功!
Thread-2准备写入数据...
Thread-2写入数据成功!
Thread-5准备读取数据...
Thread-3准备读取数据...
Thread-4准备读取数据...
Thread-5读取数据:0
Thread-3读取数据:0
Thread-4读取数据:0

可以看到,读与写、写与写确实互斥了,但是读与读没有互斥,这就是ReadWriteLock带来的好处,它在保证共享数据并发操作的完整性和一致性,最重要的是提高了读写的效率~!



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