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实地踩坑，新鲜出炉，阿里云GPU服务器Centos7.7深度学习环境搭建实战

      做深度学习相关的项目，最痛苦的莫过于没有GPU资源，好在今年终于等来了第一台深度学习服务器，虽然是采用购买租用的形式，但这并不影响我们实际的使用，大多数人现在购买云端服务器资源首选可能都会是阿里云，毕竟现在的云端做得很好，闲话就不多说了，这里主要是记录一下自己的实际安装使用过程，从昨晚开始安装，一步一个坑，到现在的成功使用，分享一点自己的亲身实践经历，希望能够帮到需要的人。

 

1、首先打开xshell登录后，查看Python的版本信息

     which python  查看系统预装默认的Python位置

实地踩坑，新鲜出炉，阿里云GPU服务器Centos7.7深度学习环境搭建实战_第1张图片

    从上面的截图中可以看到：系统预装的python是2.7版本的，我们需要的是3.6及以上的版本的，所以这里就需要自己去安装所需的版本了。

2、python3 版本安装

      首先安装依赖包，命令如下：

yum -y groupinstall "Development tools"
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel

      可以直接复制使用，不许要做任何的修改。

       完成上述操作后，下载指定版本的压缩包，命令如下所示：

wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tar.xz

       下载自己

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