Excel能分析数据，为什么还要学习Python？

一

Excel数据分析

如果是一般的数据分析工作人员，只需要粗通数据分析，没有百万级以上的数据处理需求，我个人优先推荐excel而不是Python。

首先excel的好处是图形化界面容易上手，然后excel在管理业务表格的时候，excel三大件（函数，数透，VBA）组合起来已经解决了很多数据分析的需求。

函数库相当丰富，函数和数组函数相结合，基本上就相当于很多个小的python包了，能解决很多字符处理、数学统计运算、逻辑判断等功能。函数的组合使用也有很多技巧。

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比如，数据的快速分组

传统用法中，如果要对数据进行分组，用Python写非常复杂的函数，效率非常的低，但是使用Excel中透视表就非常的便捷，动画演示：

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再比如，之作高级交互表

传统的图表要想制作出交互功能，只有通过插入组件，或者使用数据验证制作下拉菜单进行交互。

而利用数据透视表，可以便捷的插入切片器、动态透视图、日程等等，制作出非常强大的交互效果。动画演示：

如果使用Python进行代码编写就变得非常的复杂，甚至我们还不能编写出比较实用的代码。

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Excel的缺点

• 跨平台性低

• Excel只能运行在Windows和Mac平台，这个可以说是Excel最大的劣势点了。

• 而数据库可以运行在任意平台，企业中使用Linux系统的不在少数。所以，Excel的这一劣势点被无限放大。

• 能处理的数据量小

• 经常使用Excel的朋友应该都发现过这个问题，当Excel的数据量过大的时候，其查询和计算速度会有明显的下降，甚至不能正常运行，这对于工作来说实在是不可接受的



• 因此，就需要使用数据库产品，因为数据库产品的存储更大，可以让我们存储更多的数据信息。

二

Python数据分析

下面，我们客观来说下Python数据分析吧。

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简单易学

Python最大的优点那就是简单易学。

很多学过Java的朋友都知道，Python语法简单的多，代码十分容易被读写，最适合刚刚入门的朋友去学习。

比如一个Hello World，Python只需要一句print("Hello World")。

而比较复杂的Java需要声明一个HelloWorld对象，需要下面几行代码才能打印一个Hello World。

public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello World");
    }
}

即使你没学过编程，也能够看懂Python代码，因为Python代码和英语阅读很类似。

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办公自动化

有一句古话：工欲善其事，必先利其器。

这时不妨学会借助Python这个小工具，提升效率。帮我们快速完成自动抓取资料、提取关键词、分析数据、自动下载等工作。

这就如同在别人还在吭哧吭哧爬楼梯的时候，你已经坐上了直梯，当然更爽了！不仅能保住一头飘逸的秀发，还能有更多时间拥有自己的生活！

用python批量读写CSV文件

我们只需要写一个脚本就可以批量读写excel文件，如果下次遇到其他相同场景的，我们也可以使用Python脚本进处理。

在不改变数据源的情况下，代码输出结果一致，不会随着时间和人员的变化而出现不同的分析结果，可复现性和可使用性强。

制作数据报表

我们数据分析工作人员，经常遇到制作数据报表问题。如果我们遇到多次完全一样需求的数据报表，采用Excel进行制作，显得十分低效。

如果使用Python编成代码，并封装函数，然后我们直接调用，只需要修改路径，同样可以达到数据报表的需求，这样显得更加高效。

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丰富的第3方库

对于Python有很多数据分析的第三方库库，如Numpy，Pandas，Matplotlib，Seaborn，Scipy，StatModels， Pyecharts，Bokeh，Blaze，Plotly，NetWorkX，Biopython，SymPy和gwpy等。

它们为Python数据分析，相对于excel提供了更加高级的工具和做法。

制作全国主要城市空气质量分布图

用Excel来处理，显然是一个不能完成的任务，这时候我们应该调用采用Python数据分析相关的第三方库。如果数据源有更改，我们也不用重新制作，因为代码具有可复用性。

机器模型的建立和分析

现在很多公司的数据工作已经不是简单的report了，而是需要分析，甚至建模分析。这方面，python 的优势是巨大的。

使用Python作数据分析的重要原因之一在与机器学习，Python拥有丰富且强大的机器学习、深度学习库。

在Python中机器学习最出名的第三方库莫过于sklearn，我们通过sklearn建立回归，分类，无监督等机器模型，而且学起来非常的容易上手。

这个机器学习在Excel中是一个不存在的概念。

三

Excel和Python

其实Excel和Python在近两年一直在被做对比，有的小伙伴现在并不需要学习，但是并不代表以后用不上，技多不压身，excel的vba其实也是很强大，学的深的话基本可以解决大部分数据处理问题！

简单来说，excel能做到的Python都能做到，但是excel不是一个强大的编程语言，不能进行丰富逻辑处理，复杂的运算分析。

当然，不管是Excel还是Python都只是工具，我们更需要加强逻辑思维和业务分析能力，找到自己的核心竞争力，工具只是辅助和帮助你表达的东西。

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