opencv+海康摄像头，实现每秒获取摄像头拍摄视频的一帧图片

转载请注明文章来源：https://blog.csdn.net/caf1234/article/details/97671140

一、实现笔记本和海康网络摄像头（型号：DS-2CD3T86FWDV2-I3S 4mm）的连接

二、代码实现每秒截图

以下详细介绍：

首先，本人的摄像头是网络摄像头，选用的方法是通过IP地址访问摄像机

一、实现笔记本和海康网络摄像头（型号：DS-2CD3T86FWDV2-I3S 4mm）的连接

• 将海康网络摄像头通过网线与笔记本相连并且将摄像头接入电源。
• 购买的海康网络摄像头的IP为192.168.1.64，需要将笔记本的以太网IP修改为和摄像头同网段。也就是修改为192.168.1.X。其中具体操作为找到本机电脑的网络设置，打开以太网的属性，找到【Internet 协议版本4（TCP/IPv4）】，选择其属性，打开，设置为【使用下面的IP地址】，并修改IP地址、子网掩码和默认网关。
• 
• 打开cmd，ping一下网络摄像头的IP，看是否可以ping的通。若ping成功，则笔记本与摄像头连接成功，否则，连接失败。（如果想要实时观看自己摄像头的视频图像，可以在浏览器的地址栏中输入http://摄像头的ip地址进行访问，输入地址后，弹出的页面需要输入摄像头的用户名和密码，正确输入后即可获取摄像头的实时图像。例如输入：http://192.168.1.64）

二、代码实现每秒截图
 

import cv2
import time

def get_img_from_camera_net(folder_path,url):
    cap = cv2.VideoCapture(url)#定义摄像头对象
    # 按帧读取视频，其中ret是bool值（如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读到结尾，返回值为False）
    # frame是每一帧的图像，是个三维矩阵，frame颜色空间是ＢＧＲ
    ret, frame = cap.read()
    if ret is True:
        i = 0
        timeF = 25 #每隔25帧提取一次图片，本摄像头每秒内会有25帧，所以要实现每秒截一张图片，则每25帧保存一帧图片
        while True:
            i = i + 1
            if(i % timeF == 0):
                cv2.imwrite(folder_path + str(time.time()) + ".jpg", frame)  # 存储为图像，图像以当前时间命名
            ret, frame = cap.read()
            if ret is False:
                print("断开连接，自主重连")
                cap = cv2.VideoCapture(url)
                ret, frame = cap.read()                
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break
        cap.release()
        cv2.destroyAllWindows()
    else:
        cap = cv2.VideoCapture(url)
        ret, frame = cap.read()
        print("断开连接，自主重连")

# 测试
if __name__ == '__main__':
    folder_path = "F:/image/" #存储图片的本地路径
    url = 'rtsp://用户名:密码@192.168.1.64' #网络摄像头的用户名、密码、IP
    get_img_from_camera_net(folder_path , url)