LIMIT优化

当我们想要在数据表中查找特定的几行时，常常使用LIMIT关键字限制返回的结果数。但是LIMIT的性能又如何呢？

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示例数据表film来自mysql的示例数据库sakila，其中film_id列为主键列（约束），现在我们想查找数据表中第50行以后的5条记录（不包括第50行）。

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直接使用LIMIT：

从结果可以看到，我们返回了film_id从51开始到55结束的5条记录。值得注意的是偏移量50之前有0到49（对应第1行到第50行），因此LIMIT 50,5返回的是第51行到55行。

查看执行计划：

从执行计划可以看出，我们只是想要特定的5条记录，但是却进行了全表扫描，且没有用到任何索引，无疑多余的磁盘IO很大，时间效率低下。

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结合ORDER BY film_id使用（在表中film_id本来就是从小到大排序好，真正目的不是为了排序，而是使用索引）：

可见返回了相同的记录，下面来看看执行计划：

结合ORDER BY使用后只检索了55行，且使用到了主键索引进行匹配。为什么会只检索55行呢？唯一的解释只有：引擎先对film_id列的索引进行从小到大排序并限定了偏移量与索引节点的数量（偏移的节点也要算入其中，共要选定55个，还没智能到直接找到特定的那5个节点）。再根据选定的索引节点（第1个到第55个）指向数据库表中相应的行进行匹配。运用这种方式不会进行全表扫描，磁盘IO低，且时间效率也会比直接LIMIT的方式高。

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但是这种方法也有弊端，例如当偏移量很大时，引擎对film_id列的索引进行排序与限制数量确定的索引节点数量也会很大。这样在数据表中匹配的行数就会很多，相当于全表扫描，而且还付出了排序很多索引（从小到大）的沉重代价，还不如直接LIMIT：

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比较好的办法就是限定film_id的范围进行查找：

1. 从执行计划看，这种SQL查询使用了索引匹配行数（先查找索引找到满足条件的只有5个，再指向数据表进行匹配。不用索引就会进行全盘扫描），磁盘IO就是想要的结果。
2. 但这种查询要求事先已得到索引列的序号。