elastic-job 执行原理

Elastic-Job执行原理:
1、如果只有一个分片的情况下，就是和原生的quartz一样的，就是所有的任务都在一台机器上面执行
2、如果有两个分片的情况下，然后5个job在两台机器上面执行：

机器：machine1，machine2
job：job1，job2，job3，job4，job5

分片：sharding[0, 1]，分别为job1sharding0，job1sharding1，

应用场景：数据分片
比如job1执行的时候就是job1的两个分片job1sharding0，job1sharding1，分别在会在machine1和machine2上面执行，就是把两个分片分到了两台不同的机器上面了，代码里面
可以获取到分片的名称：job1sharding0，job1sharding1，我们这个时候可以定义自己的逻辑，比如我的分片job1sharding0要执行order1数据库里面的order任务，另一个分片
job1sharding1要执行数据库order1里面的order任务，实际就是数据分片


1、假设数据库order表有100万数据，比如我没有分库分表的时候，只是执行order任务的话，我们可以判断，job1sharding0执行数据库里面的0---50万的数据，另一个分片
job1sharding1执行order里面的50---100万的数据
2、假设数据库order表有100万数据，适用于分库分表任务，比如当前分了两个库orderdb0和orderdb1，job1sharding0执行数据库orderdb0里面的数据，job1sharding1执行order里面的数据