MusicBrainz 没有／没有／没有 复杂的OAuth认证，直接访问即可！
MusicBrainz WebAPI
目前Musicbrainz提供两种WebAPI：
- XML Web Service
- JSON Web Service (Beta)
Rate Limiting
MusicBrainz 的API一般都无用户权限认证，允许任何匿名访问，直接打开浏览器访问即可。
但是，如果为了增加访问限制的数量，官方建议在request请求的头部加上user-agent。
参考：Rate Limiting
格式如下：
User-Agent: / ( contact-email )
or
User-Agent: / ( contact-url )
etc.,
User-Agent: MyAwesomeTagger/1.2.0 ( http://myawesometagger.example.com )
User-Agent: MyAwesomeTagger/1.2.0 ( [email protected] ) 根据user-agent的种类，限制情况如下：
- 使用
python-musicbrainz/0.7.3库访问：限制50次／秒。 - 完全匿名访问：限制50次／秒。
-
其它访问：
- Source IP address：取决于访问速率，一旦过高，将被完全限制，直到速度降为到1次／秒。
- Global： 300次／秒。
MusicBrainz XML API
Musicbrainz的WebAPI是XML格式的。目前v1版本正准备被淘汰，v2版本也很好用。
参考官方：Development / XML Web Service / Version 2
查询格式：
http://musicbrainz.org/ws/2/<资源>/?query=<属性1>:<值> AND <属性2>:<值>&limit=<显示数>
如，搜索artist：
http://musicbrainz.org/ws/2/artist/?query=name:bigbang%20AND%20country:NO&limit=10
如，搜索album：
http://musicbrainz.org/ws/2/release/?query=name:edendale
如，搜索track：
http://musicbrainz.org/ws/2/recording/?query=name:pristine具体查询详细参考：Development / XML Web Service / Version 2 / Search
关于XML解析
Python:
- xmltodict
- lxml
- xpat
- ...
经过试用，目前尚未找到能“正确”解析的工具，总是出现一些问题。
MusicBrainz JSON API (Beta)
参考官方：Development/JSON Web Service
Musicbrainz提供了一个正在beta开发中的JSON API，要远方便与XML。因为XML的解析实在是太麻烦了。
具体的方法是：在v2版本的API上加上一个fmt参数即可。
格式为：..&fmt=json
示例：
http://musicbrainz.org/ws/2/artist/?query=name:bigbang&fmt=json注意：目前JSON API正在开发中，所以是unstable的。
inc参数
参考：inc - Development / XML Web Service / Version 2
当你request API的时候，默认返回的数据很多都是不全的。MusicBrainz可以让你有选择性的增加返回的数据。需要用到的就是url里的inc参数。
格式为...&inc=AAA+BBB+CCC
示例：
http://musicbrainz.org/ws/2/recording/?query=bigbang&inc=artist-credits+isrcs+releases&fmt=jsonscore属性
在我们请求WebAPI搜索的时候，每个返回的搜索结果都会有一个score属性。这个是匹配度的值，100分，99分，65分等等。如果搜索的信息完全匹配，则为100。
这个搜索算法，是Lucene引擎的算法。
参考：More information on the “Score” attribute in the search of musicbrainz
参考：Lucene scoring not accurate
MusicBrainz Python SDK
注意：目前
python-musicbrainz项目是调用的v1版本API，显示的数据不是很全。
参考官方Github：alastair/python-musicbrainzngs
参考官方API文档：musicbrainzngs 0.6 documentation »
参考官方示例：Usage
安装：
pip install musicbrainzngs登录：
import musicbrainzngs as mb
# 登录
mb.auth("用户名", "密码")
# 随便写个app信息
mb.set_useragent("Example music app", "0.1", "http://example.com/music")
# [可选] 指定查询服务器
mb.set_hostname("beta.musicbrainz.org")就是这么简单，没有复杂的Oauth验证。
常用操作：
# 搜索一个artist
artists = mb.search_artists(artist="big bang", type="group", country="Norway")MusicBrainz Database 数据库下载使用
MusicBrainz的数据库是完全免费公开下载使用的。
参考官方说明：MusicBrainz Database
参考官方说明：MusicBrainz Database/Download
参考官方说明：MusicBrainz Database / Schema
MusicBrainz数据库结构图(关系型):
使用方法有很多种：
- Virtual Machine 虚拟机
- JSON文件
- Postgresql数据库
安装Postgresql数据库
参考官方：Database Installation
下载数据库的方式有http、ftp、rsync等，其中最方便的是http。
下载地址一般为：
http://ftp.musicbrainz.org/pu...
要查看最新日期为什么，可以直接到http://ftp.musicbrainz.org/pub/musicbrainz/data/fullexport查看下面的子目录有哪些。
Postgresql数据库下载使用：
# 下载最新日期的数据库文件 "mbdump.tar.bz2" 大约2.7GB
wget http://ftp.eu.metabrainz.org/pub/musicbrainz/data/fullexport/20181205-001547/mbdump.tar.bz2
tar -xjvf mbdump.tar.bz2
cd mbdump/
mkdir ../finished
# 创建空数据库
createdb -U postgres --owner=postgres --encoding=UNICODE db_musicbrainz
# 登录数据库
psql -U postgres db_musicbrainz
\i admin/sql/CreateTables.sql
BEGIN
\q
# 导入数据
for FILE in * ; do
cmd="\\copy $FILE from ./$FILE"
echo $cmd | psql -U postgres db_musicbrainz && mv $FILE ../finished/
done
echo `date` Done
cd ..