- 厘米和磅的转换关系
爱代码的小黄人
MATLABmatlab
在排版和设计领域,厘米(cm)和磅(pt)都是常用的长度度量单位,它们之间的转换关系基于特定的换算标准,下面为你详细介绍:基本换算关系磅是印刷行业常用的长度单位,1英寸等于72磅,而1英寸又等于2.54厘米。由此可以推导出厘米与磅的换算公式:1厘米=72/2.54≈28.35磅1磅=2.54/72≈0.0353厘米换算示例厘米转换为磅若有一个长度为5厘米,将其转换为磅,可以使用上述换算公式进行计算
- python 类属性 实例属性_类属性和实例属性
weixin_39747615
python类属性实例属性
类属性和实例属性下表列出了4个常见的明星人物:姓名年龄周润发58成龙55刘德华53周星驰54进行归纳总结:这些人物具有较高的知名度,把这些人物归类为明星。每个明星两个属性:姓名和年龄。明星这个群体具有一个属性:数量,在这张表格中,明星的数量是4。姓名和年龄等属性是用于描述具体的一个对象(例如:周润发),而人物的数量是用于描述明星这个类别。如果使用面向对象技术对以上实体进行描述,周润发、成龙、刘德华
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一、父子组件传参首先创建子组件,子组件的名字为component1.vue接受父组件:{{name}}打印父组件的信息exportdefault{//子组件通过props组件接收,name需要和父组件的key一致props:['name'],data(){return{}},mounted(){},methods:{Forward(){console.log(this.name);},},}然后在
- 林语堂 | 生活的智慧在于逐渐澄清滤除那些不重要的杂质,而保留最重要的部分
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注:本文为“断舍离,整理自己”相关文章合辑。最高级的断舍离,是整理自己原创高晓岚帆书樊登讲书2023年01月04日18:40上海作者|樊登读书・高晓岚曾看过这样一句话:大道至简,成就一个人的关键,不在于他得到过什么,而在于他放下过什么。人这一辈子,其实就是个不断拿起,又不断放下的过程。唯有懂得断舍离,知道什么是最重要的,才能让心解脱,轻装上阵。试着学会整理自己,把时间和精力花费在真正有价值的事情上
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Python环境搭建与量化交易开发入门指南在量化交易领域,Python因其强大的数据处理能力和丰富的库支持而成为首选编程语言。本文将指导您如何在本地搭建一个适合量化交易的Python环境,并介绍一些常用的代码编辑器和工具。《QMT开通规则分享》更多内容,知识星球搜索:数据与交易Python安装方式一:官网安装(推荐)首先,访问Python官网下载适合的版本。由于xtquant库目前最高支持到Pyt
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1、%VOL%VOL:气体体积百分比如:5%VOL指的是特定气体在空气中的体积占5%。甲烷的爆炸下限是4%VOL2、ppmppm:气体体积百万分之一ppm和Vol的换算:1%Vol=10000ppm3、%LELLEL:气体爆炸下限,可燃气体在空气中能引爆的最低体积百分比浓度%LEL:爆炸下限百分比,即把爆炸下限分为一百份,一个单位为1%LELVOL和LEL的换算,要先找出该可燃气体的爆炸下限值是多
- 自动驾驶技术的未来趋势与挑战分析
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内容概要自动驾驶技术自诞生以来经历了多个发展阶段。最初的研究集中在感知和控制系统的基础构建,随后进入了数据处理和算法的优化阶段,如今,随着人工智能和机器学习技术的快速应用,自动驾驶行业正处于一个前所未有的迅猛发展期。当前,行业内涌现出多种解决方案,各大汽车制造商与科技公司纷纷加大投入,推动这一领域的技术进步。市场需求不断增加,为自动驾驶技术注入活力。城市交通拥堵、环境污染等问题促使人们寻求更加智能
- 基于联邦学习的政务大数据平台应用研究
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摘要当前数字政府建设已进入深水区,政务大数据平台作为数据底座支撑各类政务信息化应用,其隐私数据的安全性和合规性一直被业界广泛关注。联邦学习是一类解决数据孤岛的重要方法,基于联邦学习的政务一体化大数据平台应用具有较高的研究价值。首先,介绍政务大数据平台及联邦学习应用现状;然后,分析政务大数据平台面临的隐私数据的采集、分类分级、共享三大管理挑战;接着,阐述基于联邦学习的推荐算法和隐私集合求交技术的解决
- C++14新特性之lambda参数auto
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C++14新特性c++开发语言
1.介绍在C++11中,lambda表达式参数需要使用具体的类型,例如:autof=[](inta){returna;}参数的类型为int。在C++14中对lambda表达式进行了优化,参数可以是auto,例如:autof=[](autoa){returna;};这使得lambda表达式更加的灵活,可以接收任意类型的参数,这一特性通常称为泛型lambda。2.使用场景(1)结合STL算法。#inc
- 东京奥运会后体育赛事app定制开发功能解析
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说到体育赛事app开发,不得不提今年的东京奥运会,体育赛事app深受体育爱好者的喜爱,虽说关注体育赛事开发的大部分是男性,但随着全体人们对于体育的关注和体育的热爱,关注体育赛事的女性群体也在不断攀升。今年东京奥运会男性和女性的观看比例是基本一致了,这也证明了我们正在向“全民赛事、全民运动”的健康方向发展,体育赛事app开发也让人感受到了前所未有的商机。有不少企业和创业者把目光看向了体育赛事app开
- 编程题-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(中等)
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题目:给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums,和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target,返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。解法一(二分查找):直接遍历所有数组nums中元素时间复杂度为O(n),没有利用到数组升序排列的条件。由于数组已经排序,因此整个数组是单调递增的,我们可以利用
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目录Sentinel是什么?概述Sentinel的历史:历史Sentinel分为两个部分:两部分基本概念及作用基本概念:主要作用:Sleuth概述zipkin分布式监控客户端基本概念Sentinel是什么?概述分布式系统的流量防卫兵随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点,从流量控制、熔断降级系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel的历
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一、定义与用途PPP协议主要用于在两个网络节点之间建立直接连接,并在此连接上进行数据传输。它是为在同等单元之间传输数据包这样的简单链路而设计的,这种链路提供全双工操作,并按照顺序传递数据包。PPP协议是各类型主机、网桥和路由器之间简单连接的一种共通解决方案。二、组成部分PPP协议由三个主要部分组成:数据帧封装方法:用于定义数据在传输过程中的格式。链路控制协议LCP(LinkControlProto
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CAS(Compare-and-Swap)本身并不是一个独立的项目或软件,而是一种底层的硬件指令和并发编程概念1.核心概念CAS是一种原子操作:它的“比较”和“交换”这两个动作是作为一个不可分割的整体执行的,要么都成功,要么都失败,不会出现中间状态。CAS是一种无锁操作(乐观锁):它在操作过程中不会阻塞线程,而是通过不断重试来实现同步。CAS操作三个数:内存位置(V):要读取和修改的内存地址。预期
- TK矩阵系统:全面提升TikTok运营效率的智能化工具
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随着短视频平台的快速发展,TikTok已成为全球最具影响力的社交媒体之一,许多人在平台上通过创作和运营实现了自己的个人或商业价值。然而,面对庞大的账号管理和内容运营需求,传统的手动操作显得力不从心,如何实现高效运营和精准引流成为了许多内容创作者和企业的难题。TK矩阵系统应运而生,帮助用户实现智能化、高效化的TikTok矩阵账号管理与运营。下面,我们将介绍TK矩阵系统的几大核心功能:多账号集中管理T
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SpringBoot中的依赖管理摘要在SpringBoot项目开发的过程中,依赖管理是一项极为关键的工作,它直接关系到项目的稳定性、性能以及开发效率。本文将深入剖析Maven和Gradle这两种主流构建工具在SpringBoot项目中的依赖管理方式,详细介绍如何精准地引入依赖、巧妙地排除不必要的依赖,以及高效地处理版本冲突,帮助开发者牢牢掌控项目依赖,为项目的顺利推进筑牢根基。一、Maven在Sp
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在Python编程中,数据的存储和传输是常见的操作需求。有时,我们需要将复杂的数据对象保存到文件中以便后续使用,或者在不同的程序之间传递对象。Python的pickle模块提供了一种方便的解决方案,它能够实现对象的序列化和反序列化,使得数据的持久化和共享变得更加容易。1、序列化、反序列化介绍序列化:把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。反序列化:把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。
- Stream的peek和map的区别
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JDK对两者介绍:Streampeek(Consumeraction)返回由该流的元素组成的流,另外在从生成的流中消耗元素时对每个元素执行提供的操作。Streammap(Functionmapper)返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流。1.接收的参数不同。peek接收的参数类型为Consumer,而map接收的参数类型为Function。@FunctionalInterfacepubli
- SpringBoot适配Sentinel
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Sentinel介绍随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel具有以下特征:丰富的应用场景:Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。完备的实时监控:Senti
- DeepSeek预言未来5年升值最快的东西
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Thinking好的,我现在需要思考未来5年哪些东西可能会升值最快。首先,我得考虑当前的经济趋势和技术发展的方向。通货膨胀可能继续,所以实物资产可能保值。然后是科技领域,比如人工智能、量子计算这些前沿技术相关的资产可能会有增长。接着,环保和可持续发展是热门话题,可再生能源相关的产业可能会增值。例如,太阳能、风能的公司股票或者相关技术专利。另外,电动汽车和电池技术也可能持续发展,锂、钴等稀有金属的需
- 三个常用间歇机构并各举一个实例
ZhuBin365
其它学习
**三个常用间歇机构并各举一个实例****答:**三个常用的间歇机构如下:-**槽轮机构(Geneva机构):**-**原理:**槽轮机构由一个驱动轮(带有销钉)和一个被驱动的槽轮(带有若干槽口)组成。驱动轮的销钉与槽轮的槽口啮合,使槽轮间歇转动。当销钉脱离槽口时,槽轮停止运动,实现间歇运动。-**实例:**电影放映机中,用于逐帧移动胶片的机构。-**棘轮机构(Ratchet机构):**-**原理
- LVS 负载均衡群集 ---------- NAT(地址转换)模式
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- 面试官:工作中,你有遇到过Spring事务失效的时候吗?
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在日常开发中,Spring事务管理是保证数据一致性的重要手段,但你是否遇到过明明加了@Transactional注解,事务却“神秘失效”的情况?这种问题不仅让新手抓狂,连老司机也偶尔翻车。本文总结了12种常见的Spring事务失效场景,结合代码示例和解决方案,帮你彻底避开这些坑!目录一、访问权限问题二、final或static方法三、方法内部调用1.使用AOP的AopContext2.注入自身四、
- LVS Keepalive实现负载均衡与服务器集群的群集软件详解与安装
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负载均衡是构建高可用和高性能服务器集群的重要组成部分。LVS(LinuxVirtualServer)是一种开源的负载均衡解决方案,它可以通过使用Keepalive软件实现对服务器集群的群集管理。本文将详细介绍LVSKeepalive的实现原理,并提供安装和配置的源代码示例。LVSKeepalive的实现原理LVSKeepalive通过在服务器集群中的每台服务器上运行Keepalive软件,实现对服
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目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数图像变换:想象我们有一张二维图片,图片里有个点,它的位置用坐标((x,y))表示。现在我们想把这个点绕着图片的原点(就像把纸钉在墙上,以钉子的位置为中心)逆时针旋转一定角度
- 数学建模与MATLAB实现:稳定状态模型与资源管理策略
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引言在实际问题中,动态过程的瞬时性态往往难以直接分析,而研究其稳定状态的特征则更具实际意义。本章介绍如何通过微分方程稳定性理论,结合再生资源管理、种群竞争等案例,分析系统的平衡点及稳定性,为实际决策提供数学依据。一、微分方程稳定性理论1.1基本概念自治系统:若微分方程组不显含时间变量ttt,则称为自治系统。例如:dxdt=F(x)\frac{dx}{dt}=F(x)dtdx=F(x)非自治系统可通
- 政企学习考试系统(源码+文档+部署+讲解)
开源项目介绍
引言在数字化时代背景下,政企学习考试系统为企业和政府机构提供了一个高效的学习和培训环境。通过整合多种教育资源和学习工具,该平台旨在提升员工的专业技能和知识水平,促进组织的持续发展和创新。系统概述政企学习考试系统采用前后端分离的架构设计,服务端基于MySQL5.7+、JDK1.8+和Redis,前端则采用VUE2.6.14和element-ui2.15.6,并在NODE14.21.3(>=8.9)环
- 探索CRM解决方案:销售易、用友和白码的特色与适用企业分析
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销售易CRM优势特色移动化与社交化:销售易CRM强调移动办公和社交化功能,用户可以通过移动设备随时随地访问系统,进行客户管理和销售活动。其社交化功能使企业内部员工能够更好地协作,提高工作效率.自动化销售流程:系统提供自动化的销售流程管理,能够根据预设的规则自动推进销售机会,减少人工干预,提高销售转化率.强大的数据分析能力:销售易CRM具备强大的数据分析功能,可以对客户数据、销售数据等进行深入分析,
- LVS 部署 NAT 模式集群实现nginx负载均衡实验
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一、实验目的掌握使用LVS(LinuxVirtualServer)部署NAT(NetworkAddressTranslation)模式集群的方法,实现将前端负载均衡器接收到的请求分发到后端真实服务器,提高系统的可用性和负载处理能力。二、实验环境服务器:3台虚拟机,操作系统为CentOS7。负载均衡器(LVS):内网网卡IP地址为10.0.0.11,外网网卡IP(vip)为192.168.65.13
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。