SQLSERVER海量的查询优化及分页算法


探讨如何在有着1000万条数据的MSSQLSERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构:

CREATETABLE[dbo].[TGongwen](   --TGongwen是红头文件表名

  [Gid][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,
--本表的id号,也是主键

  [title][varchar](80)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL, 
--红头文件的标题

  [fariqi][datetime]NULL,
--发布日期

  [neibuYonghu][varchar](70)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,
--发布用户

  [reader][varchar](900)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,

--需要浏览的用户。每个用户中间用分隔符“,”分开

)ON[PRIMARY]TEXTIMAGE_ON[PRIMARY]

GO


  下面,我们来往数据库中添加1000万条数据:

declare@iint

set@i=1

while@i<=250000

begin

   insertintoTgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title)values('2004-2-5','通信科','通信科,办公室,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,治安支队,外事科','这是最先的25万条记录')

   set@i=@i+1

end

GO

 

declare@iint

set@i=1

while@i<=250000

begin

   insertintoTgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title)values('2004-9-16','办公室','办公室,通信科,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,外事科','这是中间的25万条记录')

   set@i=@i+1

end

GO

 

declare@hint

set@h=1

while@h<=100

begin

declare@iint

set@i=2002

while@i<=2003

begin

declare@jint

       set@j=0

       while@j<50

           begin

declare@kint

           set@k=0

           while@k<50

           begin

   insertintoTgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title)values(cast(@iasvarchar(4))+'-8-153:'+cast(@jasvarchar(2))+':'+cast(@jasvarchar(2)),'通信科','办公室,通信科,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,外事科','这是最后的50万条记录')

           set@k=@k+1

           end

set@j=@j+1

       end

set@i=@i+1

end

set@h=@h+1

end

GO

 

declare@iint

set@i=1

while@i<=9000000

begin

   insertintoTgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title)values('2004-5-5','通信科','通信科,办公室,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,治安支队,外事科','这是最后添加的900万条记录')

   set@i=@i+1000000

end

GO

通过以上语句,我们创建了25万条由于2004年2月5日发布的记录,25万条由办公室于2004年9月6日发布的记录,2002年和2003年各100个2500条相同日期、不同分秒的记录(共50万条),还有由通信科于2004年5月5日发布的900万条记录,合计1000万条。

一、因情制宜,建立“适当”的索引

  建立“适当”的索引是实现 查询优化的首要前提。共12页  第1页           

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