在开发过程中为什么需要写存储过程
一、 什么是存储过程：
存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，存储在数据库中，经过第一次编译后再次调用不需要再次编译，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象，任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。
二、为什么要用存储过程呢？
存储过程真的那么重要吗，它到底有什么好处呢？
笔者认为，存储过程说白了就是一堆 SQL 的合并。中间加了点逻辑控制。
1.存储过程处理比较复杂的业务时比较实用。具体分为两个方面：(一)、响应时间上来说有优势：如果你在前台处理的话。可能会涉及到多次数据库连接。但如果你用存储过程的话，就只有一次。存储过程可以给我们带来运行效率提高的好处； (二)、从安全上使用了存储过程的系统更加稳定：程序容易出现 BUG 不稳定，而存储过程，只要数据库不出现问题，基本上是不会出现什么问题的。
2.数据量小的，或者和钱没关系的项目不用存储过程也可以正常运作。
三、那么什么时候才可以用存储？
对于数据量不是很大以及业务处理不是很复杂的小项目就无需要了么？
存储过程不仅仅适用于大型项目，对于中小型项目，使用存储过程也是非常有必要的。其威力和优势主要体现在：
1.存储过程只在创造时进行编译，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而一般 SQL 语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度。
2.当对数据库进行复杂操作时(如对多个表进行 Update,Insert,Query,Delete 时），可将此复杂操作用存储过程封装起来与数据库提供的事务处理结合一起使用。这些操作，如果用程序来完成，就变成了一条条的 SQL 语句，可能要多次连接数据库。而换成存储，只需要连接一次数据库就可以了。
3.存储过程可以重复使用,可减少数据库开发人员的工作量。
4.安全性高,可设定只有某此用户才具有对指定存储过程的使用权。
5.更强的适应性：由于存储过程对数据库的访问是通过存储过程来进行的，因此数据库开发人员可以在不改动存储过程接口的情况下对数据库进行任何改动，而这些改动不会对应用程序造成影响。
6.布式工作：应用程序和数据库的编码工作可以分别独立进行，而不会相互压制。
一般来说，存储过程的编写比基本SQL语句复杂，编写存储过程需要更高的技能，更丰富的经验。经自已测试，一个有着十万条记录的表，通过php调用存储过程比通过PHP执行sql语句获取所有记录的时间，平均快0.4秒左右.
存储过程概念
存储过程是一些sql语句和控制语句组成的被封装起来的过程，它驻留在数据库中，可以被客户应用程序通过存储过程名字调用，也可以从另一个存储过程或触发器调用。
它的参数可以被传递和返回，与应用程序中的函数过程类似，存储过程可以通过名字来调用，具有输入参数和输出参数。
存储过程分类
1) 返回记录集的存储过程 ----从数据库返回符合一个或几个条件的记录
2) 返回数值的存储过程（标量存储过程）----在数据库执行一个有返回值的函数或命令
3) 行为存储过程 -----在数据库中的更新和删除操作
为什么要是用存储过程?
(1)执行速度快——存储过程只在创建时进行编译，以后每次执行存储过程都不需要重新编译，而一般SQL语句没执行一次就需编译一次，所以使用存储过程可提高数据库的执行速度。
(2)减少网络通信量——当对数据库进行复杂操作时，（如对多个表进行insert、update、select、delete时）可将这些复杂操作用存储过程封装起来与数据库提供的事务处理结合一起使用。这些操作，如果用程序完成就是多条SQL语句，可能要多次连接数据库，而换成存储过程只需一次连接。
(3)更强的适应性与复用性——存储过程可以重复使用，提高了可重用性，减少数据库开发人员的工作量。
(4)可维护性高——更新存储过程通常比更改、测试以及重新部署程序集需要较少的时间和精力。
(5)安全性高，可设定只有某用户才能对指定存储过程的使用权，且存储过程比多条sql稳定，只要数据库不出现问题，基本上是不会出现什么问题的。
(6)分布式工作——应用程序和数据库的编码工作可以单独进行，减少耦合度。
(7)更好的版本控制，通过svn等源代码控制工具可以轻松恢复或引用旧版本的存储过程。
存储过程的缺点
（1）开发调试差：无良好的IDE开发工具，存储过程的调试比一般SQL要复杂的多。
（2）可移植性差：由于存储过程将应用程序绑定到数据库上，因此使用存储过程封装业务逻辑将限制应用程序的可移植性。
（3）重新编译问题，因为后端代码是运行前编译的，如果带有引用关系的对象发生改变时，受影响的存储过程、包将需要重新编译（不过也可以设置成运行时刻自动编译）。
（4）如果在一个程序系统中大量的使用存储过程，到程序交付使用的时候随着用户需求的增加会导致数据结构的变化，接着就是系统的相关问题了，最后如果用户想维护该系统可以说是很难很难、而且代价是空前的，维护起来更麻烦。