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FRDATA1550333
大数据数据库架构数据库开发数据库
数据中台建设方案-基于大数据平台(下)1数据中台建设方案1.1总体建设方案1.2大数据集成平台1.3大数据计算平台1.3.1数据计算层建设计算层技术含量最高,最为活跃,发展也最为迅速。计算层主要实现各类数据的加工、处理和计算,为上层应用提供良好和充分的数据支持。大数据基础平台技术能力的高低,主要依赖于该层组件的发展。本建设方案满足甲方对于数据计算层建设的基本要求:利用了MapReduce、Spar
- 大数据基础之Flume——Flume基础及Flume agent配置以及自定义拦截器
Clozzz
Flume大数据flumehadoop
Flume简介Flume用于将多种来源的日志以流的方式传输至Hadoop或者其他目的地 -一种可靠、可用的高效分布式数据收集服务Flume拥有基于数据流上的简单灵活架构,支持容错、故障转移与恢复由Cloudera2009年捐赠给Apache,现为Apache顶级项目Flume架构Client:客户端,数据产生的地方,如Web服务器Event:事件,指通过Agent传输的单个数据包,如日志数据通常对
- 大数据学习路线基础指南
一马什么梅一
大数据学习
随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为当今社会的热门话题。无论是企业决策、市场分析还是科学研究,大数据都扮演着举足轻重的角色。对于想要投身这一领域的学习者来说,制定一份清晰、系统的大数据学习路线是至关重要的。提供一份从零基础到精通的大数据学习指南希望对大家有所帮助一、基础阶段:掌握核心概念与技能1.了解大数据基础学习大数据的定义、特点、价值以及应用领域。理解大数据与传统
- 阿里云计算平台大数据基础工程技术团队直聘!!!
大数据
大数据基础工程技术团队,隶属于阿里云智能集团计算平台事业部,是一支负责阿里集团、公共云和混合云场景计算平台大数据&AI产品的稳定性建设、架构&成本优化、运维产品ABM(ApsaraBigdataManager)研发和售后技术专家支持的团队。通过软件工程,数据智能化的方法论,围绕数据系统化建设运维智能工具链,打造飞天大数据&AI运维管控平台ABM,解决超大规模分布式集群运维管理问题,提升产品的稳定性
- 大数据基础必备,大数据是什么?
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随着互联网时代的到来,颠覆了传统行业的盈利模式,大家都把注意力集中在了互联网上。前几年大数据时代的来临,为各行各业提供了更加开阔的数据用作分析。大数据学习群:199427210百科对于大数据是这样解释的:麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据
- 自学大数据:大数据学习线路及各阶段学习书籍
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大数据学习路线及各阶段学习书籍推荐!阶段一、大数据基础——java语言基础方面(1)Java语言基础Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类(2)HTML、CSS与JavaScriptPC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生
- 区块链和大数据有什么关系?
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区块链和大数据都是热门话题。许多人把它们放在一起讨论,并希望与更多的热点相冲突。大数据早于区块链的发展已经成为一个巨大的行业。尽管区块链处于行业的早期阶段,但许多技术和商业模式仍在探索之中。鉴于大数据行业相对成熟,我们以大数据为起点,研究区块链技术如何与大数据行业的各个方面进行接口。大数据核心产业链大致可以分为以下三部分:产品部分:包括大数据基础软件和大数据应用软件等大数据软件产品相关行业。数据部
- 大数据基础和硬件介绍
赵广陆
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目录1大数据课程导论1.1大数据概念1.2大数据的特点1.3大数据能干啥1.4大数据发展前景1.5企业数据部的业务流程分析2服务器基本介绍3存储磁盘基本介绍3.1SCSI接口硬盘介绍3.2、SAS接口硬盘介绍3.3、FDE/SDE接口硬盘介绍3.4、SATA硬盘基本介绍3.5、SSD硬盘介绍4.交换机基本介绍5.网卡的介绍6.局域网基本介绍7.机架基本介绍8.IDC数据中心介绍9.磁盘阵列9.1、
- SparkSQL on K8s 在网易传媒的落地实践
wangyishufan
kubernetes大数据数据分析
【作者:鲁成祥易顺】随着云原生技术的发展和成熟,大数据基础设施积极拥抱云原生是业内发展的一大趋势。网易传媒在2021年成功将SparkSQL部署到了K8s集群,并实现与部分在线业务的混合部署,到目前已经稳定运行了一年多。期间传媒联合杭研Spark内核团队和云计算团队对出现的问题进行了持续的改进,本文将对这些落地优化实践进行初步的梳理总结,希望能给大家带来一些有用的参考。目前,传媒大数据中心的大部分
- 以数仓视角切入学习路线,大数据真正需要学习的内容有哪些?
语兴数据
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语数精选简介语数精选来源于语数社区星球球友提问,主要沉淀一些大家工作和学习过程中存在的一些共性问题,希望能够更好的帮助到球友和粉丝。本期精选问题作为数仓开发,需要学习哪些大数据基础知识?当整个数据链路过长时,如何进行模型优化?站在数仓开发角度,大数据技术需要学哪些语兴回答语言层面(必学):java学习Java的基础,多线程,反射,juc,锁,内部类,代码块那些,都要好好掌握,还有几个类String
- [AIGC 大数据基础] 大数据流处理 Kafka
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在当今信息时代,我们生活在一个数据爆炸的世界中。大数据处理已成为各行各业中不可或缺的一部分。在大数据处理的过程中,流处理变得越来越重要,因为我们需要实时地处理和分析数据,以便做出及时的决策。在这篇博客中,我们将介绍一种流行的大数据流处理工具——Kafka,并探讨它在大数据处理中的重要性和应用。文章目录什么是Kafka?Kafka的应用场景总结什么是Kafka?Kafka是一种开源的分布式流处理平台
- [AIGC大数据基础] Spark 入门
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大数据处理已成为当代数据领域的重要课题之一。为了高效地处理和分析大规模数据集,许多大数据处理引擎应运而生。其中,Spark作为一个快速、通用的大数据处理引擎备受关注。本文将从“是什么、怎么用、为什么用”三个角度来介绍Spark。首先,我们会详细探讨Spark的基本概念和主要特点,让读者对Spark有一个清晰的认识。接着,我们将介绍Spark的使用方法,包括编程语言和API、运行环境等方面的内容。最
- [AIGC大数据基础] Flink: 大数据流处理的未来
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Flink是一个分布式流处理引擎,它被广泛应用于大数据领域,具有高效、可扩展和容错的特性。它是由Apache软件基金会开发和维护的开源项目,并且在业界中受到了广泛认可和使用。文章目录什么是FlinkFlink的特点真正的流处理高性能和低延迟弹性扩展性丰富的API和库大数据生态系统整合Flink的应用场景总结什么是FlinkFlink建立在事件驱动的基础之上,可以处理高吞吐量和低延迟的数据流。与批处
- [AIGC 大数据基础] 浅谈hdfs
程序员三木
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HDFS介绍什么是HDFS?HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是ApacheHadoop生态系统的一部分,是一个分布式文件系统。它被设计用于存储和处理大规模数据集,并且能够容错、高可靠和高性能地处理文件。HDFS是为了支持Hadoop的分布式计算和存储而开发的,是Hadoop的核心组件之一。它可以在普通的硬件上运行,并且可以适应大型数据集和并行计算的需求。HDFS使
- 产品解读 | 新一代湖仓集存储,多模型统一架构,高效挖掘数据价值
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星环科技TDH一直致力于给用户带来高性能、高可靠的一站式大数据基础平台,满足对海量数据的存储和复杂业务的处理需求。同时在易用性方面持续深耕,降低用户开发和运维成本,让数据处理平民化,助力用户以更便捷、高效的方式去挖掘数据价值。基于这样的宗旨,星环科技TDH正式发布了9.3版本。推出了新一代湖仓集存储格式Holodesk,一份数据满足数据湖的离线实时接入、数仓的复杂加工以及数据集市的分析需求。避免数
- “研学测”好帮手,三步带你安装体验TDH社区开发版
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星环科技TDH社区开发版,作为一款单机可部署、开箱即用的大数据基础平台产品,大幅降低了用户的资源成本和使用门槛。与此同时,TDH社区开发版兼顾此前TDH社区版(分布式)组件成熟、简单易用、易运维等特点,可以轻松、高效地完成科研教学、开发测试等数据分析需求。“三步”安装TDH社区开发版本文将为大家介绍如何在“三步”内快速完成TDH社区开发版在单台服务器中的安装部署,让大家更全面地了解到社区开发版更轻
- 教你三步实现CDH到星环TDH的平滑迁移
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TranswarpDataHub(TDH)是星环科技自主研发的企业级一站式多模型大数据基础平台,其领先的多模型技术架构提供统一的接口层,统一的计算引擎层,统一的分布式存储管理层,统一的资源调度层,以及异构存储引擎层。8种异构存储引擎可以支持包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序等在内的10种数据模型。存算解耦特性支持弹性扩展,让资源配置更灵活。星环一站式多模型大数据基础平台TDH架构图TD
- [AIGC 大数据基础]hive浅谈
程序员三木
大后端大数据AIGChive
在当今大数据时代,随着数据量的不断增大,如何高效地处理和分析海量数据已经成为一个重要的挑战。为了满足这一需求,Hive应运而生。Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,为用户提供了类SQL的查询语言和丰富的功能,使得处理大规模数据变得更加简单和高效。通过对数据进行分区、压缩以及并行处理,Hive能够快速地处理PB级数据。本博客将从“是什么、怎么用,为什么用”三个角度对Hive进行介绍。
- 大数据基础设施搭建 - Hbase
m0_46218511
大数据hbase数据库
文章目录一、解压压缩包二、配置环境变量三、修改配置文件3.1修改hbase-env.sh3.2修改hbase-site.xml3.3修改regionservers四、解决HBase和Hadoop的log4j兼容性问题,使用Hadoop的jar包五、HBase远程发送到其他集群六、启动七、停止八、基本操作8.1进入Hbase客户端8.2namespace8.3DDL8.3.1创建表8.3.2查看表8
- 大数据基础设施搭建 - Redis
m0_46218511
大数据基础设施搭建大数据redis数据库
一、上传压缩包二、解压压缩包[mall@mallsoftware]$tar-zxvfredis-6.2.1.tar.gz-C/opt/module/三、查看gcc是否安装redis是用c写的,因此安装redis需要c语言的编译环境,即需要安装gcc[mall@mallmodule]$gcc-v四、编译[mall@mall~]$cd/opt/module/redis-6.2.1/[mall@mall
- 实战讲解|Trino 在袋鼠云数栈的探索与实践
袋鼠云数栈
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当前随着企业内外部数据源的不断扩展和积累,数据呈现出大规模、多样化、质量参差不齐等显著特征。如何有效激活这些结构复杂且类型多样的数据资产,挖掘其深层价值,已成为众多企业亟待解决的实际挑战。袋鼠云数栈作为新一代一站式大数据基础软件,其核心优势在于不仅提供了快速便捷、易于上手的底层数据开发模块,更推出了涵盖质量、标签及指标等上层偏业务功能模块。这些模块旨在实现对数据质量的有效校验、提升数据加工处理效能
- 大数据基础-测试过程
测试界吖吖
软件测试大数据功能测试软件测试自动化测试程序人生职场和发展
一、大数据:大数据是一个大的数据集合,通过传统的计算技术无法处理。这些数据集的测试需要用各种工具、技术、框架进行处理。大数据涉及数据创建,存储、检索、分析,而且它在数量、多样性、速度都很出色。二、大数据的测试类型:验证其数据处理、性能和功能测试是关键处理:批量、实时、交互数据质量测试:字段一致性、准确性、重复性、有效性、数据完整性性能测试三、大数据的测试步骤step1:数据阶段验证:pre-Had
- 如何设计实时数据平台(设计篇)
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本文仅为笔者平日学习记录之用,侵删原文:https://mp.weixin.qq.com/s/OyQ0_BhFzEknqOdF0VaeWA导读:本文将会分上下两篇对一个重要且常见的大数据基础设施平台展开讨论,即“实时数据平台”。在上篇设计篇中,我们首先从两个维度介绍实时数据平台:从现代数仓架构角度看待实时数据平台,从典型数据处理角度看待实时数据处理;接着我们会探讨实时数据平台整体设计架构、对具体问
- Hadoop(一)之初识大数据与Hadoop
筱若水qq
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Hadoop(一)之初识大数据与Hadoop阅读目录(Content)一、引言(大数据时代)1.1、从数据中得到信息1.2、大数据表象概念二、大数据基础2.1、什么是大数据?2.2、大数据的基本特征2.3、大数据的意义2.4、大数据的系统架构(整体架构)2.5、大数据处理平台2.6、大数据中的几个概念三、Hadoop概述3.1、什么是Hadoop3.2、Hadoop的优点3.3、Hadoop发展历
- 2024年统一大数据应用场景的技术
i7杨
大数据技术分析大数据
前言:中间件/大数据组件的出现是为了解决特定的应用场景。大数据技术正处于高速发展时期,有些应用场景基本已经统一了技术选型,有些技术场景的赛道正在互相角力,本文基于特定技术统一应用场景这个目的展开讨论;对于应用场景默认技术选型的技术,我们可以当做大数据基础能力学习,对于正在发展的赛道,可以持续关注发展动态,为后续技术架构优化做准备。后续会从标准选型的技术展开分析,我在这里抛砖引玉,希望各位技术友人,
- Mac M1 Datasophon 安装
青涩的芒果汁
技术分享macos
MacM1Datasophon安装什么是DatasophonDataSophon是致力于自动化监控、运维、管理大数据基础组件和节点的,帮助您快速构建起稳定,高效的大数据集群服务。网络要求要求各机器各组件正常运行提供如下的网络端口配置:组件默认端口说明DDHApplicationServer8081、2551、85868081为httpserver端口,2551为rpc通信端口,8586为jmx端口
- IDC 中国数字化转型盛典:兴业银行「基于悦数图数据库」的「智能大数据云平台」获奖
悦数图数据库
大数据数据库云计算
近日,2023第八届IDC中国数字化转型年度盛典在北京盛大开幕。会上,IDC中国为2023年度“IDC中国未来企业大奖”卓越奖获奖企业颁奖。兴业银行凭借「基于悦数图数据库」的「智能大数据云平台」荣获“2023IDC中国未来企业大奖——未来数字基础架构领军者”殊荣。01基于图计算的【智能大数据云平台】荣获行业权威奖项认可兴业银行的智能大数据云平台即大数据基础平台,由悦数图数据库提供图构建、图计算、图
- ETLCloud与简道云结合,实现企业信息同步
ETLCloud数据集成社区
ETL数据集成实时数据
ETLCloud介绍ETLCloud是一个集离线数据集成ETL、ELT、CDC实时数据集成、编排调度、数据服务API为一体的数据集成平台(DataOps),一站式满足企业的各种最为复杂的数据集成场景。提供私有化部署能力和云原生架构,满足企业不同发展阶段的业务需求。提供开放的组件市场,企业通过本平台可以快速构建大数据基础底座,同时快速打通ERP、MES、OA、SaaS、API、MQ、IOT等数据构建
- 基于python编写的服务器之间流量传输netflow_exporter
运维仙人
大数据Pythonpython开发语言
一、背景通常企业会在多个机房部署IT系统,在大数据基础服务组件中会集群跨机房部署或是跨机房抽取数据的场景,在抽数任务时间节点没有错开的时候,经常会造成带宽打满的情况,跨机房的带宽费用比较昂贵,不考虑成本去扩跨机房的带宽是不现实的。为了跟踪各服务器之间的网络交互的情况,更好调配抽数任务,用python写了一个netflow_exporter,将服务之间的流量传输进行监控,并将采集的数据接入Prome
- 大数据开发都要学习什么?什么是大数据平台?
金光闪闪耶
大数据开发培训大数据开发专业需要学习的内容包括三大部分,分别是大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景知识。大数据基础知识:有三个主要部分,分别是数学、统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度,所以要重视基础知识的学习。大数据平台知识:是大数据开发的基础,在学习期间,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主,一方面Hadoop对机器的硬件要求不高,另一方面Hadoo
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
ISV后台:my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
comsci
系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc
IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
dengkane
mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
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