基于OpenCv生成蒙太奇马赛克照片

在微博上看到有人用某明星不同照片拼出了一张新的照片，心想可以代码实现一下。原本思路为统计素材照片的平均灰度，然后将欲生成照片原图的一块区域内的平均灰度利用相应灰度的素材照片替换。生成的是灰度图，发现不好看。

1、收集素材

从网上找了300多张我胡的照片，当时是利用网上找的一段Python扒照片的代码收集的。具体原理吧，等我自学了Python再说，反正我现在不知道。
照片收集完成之后按数字排序进行命名，写了一段OpenCv代码将所有照片大小扩展或者裁剪为300*300。素材如图：

素材收集

2、生成蒙太奇马赛克照片

2.1 过程

• 根据原图长宽计算将生成照片output的长宽

    //原图rows、cols
    int rows = input.rows;
    int cols = input.cols;
    //将原图rows、cols除以50
    int ColRows = (int)rows/50;
    int ColCols = (int)cols/50;
    //是否扩展
    ColRows = (ColRows*50 < rows)?ColRows+1:ColRows;
    ColCols = (ColCols*50 < cols)?ColCols+1:ColCols;
    output = Mat(ColRows*50, ColCols*50, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));

• 将每个素材照片缩放到50*50，拷贝至将生成照片output对应位置

• 结合原图像素点RGB值，修改output相应点的RGB值

• 将output裁剪为与原图一样大小保存（舍弃第一步计算output长宽扩展的区域）

2.2 全部代码

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat input = imread("C:\\Users\\Ricardo\\Desktop\\胡歌\\胡歌1.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
    Mat output;

    //原图rows、cols
    int rows = input.rows;
    int cols = input.cols;
    //将原图rows、cols除以50
    int ColRows = (int)rows/50;
    int ColCols = (int)cols/50;
    //是否扩展
    ColRows = (ColRows*50 < rows)?ColRows+1:ColRows;
    ColCols = (ColCols*50 < cols)?ColCols+1:ColCols;
    output = Mat(ColRows*50, ColCols*50, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));

    string filename;
    char tmpname[20];
    int colorN = 0;
    Mat picColor;
    Mat tmpS;
    for(int i = 0; i < ColRows; ++i)
    {
        for(int j = 0; j < ColCols; ++j)
        {
            filename = "C:\\Users\\Ricardo\\Desktop\\胡歌\\(";
            //素材照片
            colorN = (colorN+1)%300+1;
            sprintf(tmpname, "%d).jpg", colorN);
            filename += tmpname;
            picColor = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
            //将素材照片缩放到50*50
            resize(picColor, picColor, Size(50, 50));
            picColor.convertTo(picColor, CV_8UC3);
            tmpS = Mat(output, Rect(j*50, i*50, 50, 50));
            picColor.copyTo(tmpS);
        }
    }

    for(int i = 0; i < rows; ++i)
    {
        for(int j = 0; j < cols; ++j)
        {
            //像素RGB值修改
            output.at(i, j)[0] = 0.382*output.at(i, j)[0]+0.618*input.at(i, j)[0];
            output.at(i, j)[1] = 0.382*output.at(i, j)[1]+0.618*input.at(i, j)[1];
            output.at(i, j)[2] = 0.382*output.at(i, j)[2]+0.618*input.at(i, j)[2];
        }
    }
    //输出照片保存
    output = Mat(output, Rect(0, 0, cols, rows));
    imwrite("empty.jpg", output);
    output.release();
    return 0;
}

3、效果

原图

蒙太奇马赛克效果图