谈到并发,不得不谈ReentrantLock;而谈到ReentrantLock,不得不谈AbstractQueuedSynchronizer(AQS)!
类如其名,抽象的队列式的同步器,AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架,许多同步类实现都依赖于它,如常用的ReentrantLock/Semaphore/CountDownLatch...。
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它维护了一个volatile int state(代表共享资源)和一个FIFO线程等待队列(多线程争用资源被阻塞时会进入此队列)。这里volatile是核心关键词,具体volatile的语义,在此不述。state的访问方式有三种:
AQS定义两种资源共享方式:Exclusive(独占,只有一个线程能执行,如ReentrantLock)和Share(共享,多个线程可同时执行,如Semaphore/CountDownLatch)。
不同的自定义同步器争用共享资源的方式也不同。自定义同步器在实现时只需要实现共享资源state的获取与释放方式即可,至于具体线程等待队列的维护(如获取资源失败入队/唤醒出队等),AQS已经在顶层实现好了。自定义同步器实现时主要实现以下几种方法:
以ReentrantLock为例,state初始化为0,表示未锁定状态。A线程lock()时,会调用tryAcquire()独占该锁并将state+1。此后,其他线程再tryAcquire()时就会失败,直到A线程unlock()到state=0(即释放锁)为止,其它线程才有机会获取该锁。当然,释放锁之前,A线程自己是可以重复获取此锁的(state会累加),这就是可重入的概念。但要注意,获取多少次就要释放多么次,这样才能保证state是能回到零态的。
再以CountDownLatch以例,任务分为N个子线程去执行,state也初始化为N(注意N要与线程个数一致)。这N个子线程是并行执行的,每个子线程执行完后countDown()一次,state会CAS减1。等到所有子线程都执行完后(即state=0),会unpark()主调用线程,然后主调用线程就会从await()函数返回,继续后余动作。
一般来说,自定义同步器要么是独占方法,要么是共享方式,他们也只需实现tryAcquire-tryRelease、tryAcquireShared-tryReleaseShared中的一种即可。但AQS也支持自定义同步器同时实现独占和共享两种方式,如ReentrantReadWriteLock。
本节开始讲解AQS的源码实现。依照acquire-release、acquireShared-releaseShared的次序来。
此方法是独占模式下线程获取共享资源的顶层入口。如果获取到资源,线程直接返回,否则进入等待队列,直到获取到资源为止,且整个过程忽略中断的影响。这也正是lock()的语义,当然不仅仅只限于lock()。获取到资源后,线程就可以去执行其临界区代码了。下面是acquire()的源码:
1 public final void acquire(int arg) { 2 if (!tryAcquire(arg) && 3 acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) 4 selfInterrupt(); 5 }
函数流程如下:
这时单凭这4个抽象的函数来看流程还有点朦胧,不要紧,看完接下来的分析后,你就会明白了。就像《大话西游》里唐僧说的:等你明白了舍生取义的道理,你自然会回来和我唱这首歌的。
此方法尝试去获取独占资源。如果获取成功,则直接返回true,否则直接返回false。这也正是tryLock()的语义,还是那句话,当然不仅仅只限于tryLock()。如下是tryAcquire()的源码:
1 protected boolean tryAcquire(int arg) { 2 throw new UnsupportedOperationException(); 3 }
什么?直接throw异常?说好的功能呢?好吧,还记得概述里讲的AQS只是一个框架,具体资源的获取/释放方式交由自定义同步器去实现吗?就是这里了!!!AQS这里只定义了一个接口,具体资源的获取交由自定义同步器去实现了(通过state的get/set/CAS)!!!至于能不能重入,能不能加塞,那就看具体的自定义同步器怎么去设计了!!!当然,自定义同步器在进行资源访问时要考虑线程安全的影响。
这里之所以没有定义成abstract,是因为独占模式下只用实现tryAcquire-tryRelease,而共享模式下只用实现tryAcquireShared-tryReleaseShared。如果都定义成abstract,那么每个模式也要去实现另一模式下的接口。说到底,Doug Lea还是站在咱们开发者的角度,尽量减少不必要的工作量。
此方法用于将当前线程加入到等待队列的队尾,并返回当前线程所在的结点。还是上源码吧:
1 private Node addWaiter(Node mode) { 2 //以给定模式构造结点。mode有两种:EXCLUSIVE(独占)和SHARED(共享) 3 Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); 4 5 //尝试快速方式直接放到队尾。 6 Node pred = tail; 7 if (pred != null) { 8 node.prev = pred; 9 if (compareAndSetTail(pred, node)) { 10 pred.next = node; 11 return node; 12 } 13 } 14 15 //上一步失败则通过enq入队。 16 enq(node); 17 return node; 18 }
不用再说了,直接看注释吧。这里我们说下Node。Node结点是对每一个访问同步代码的线程的封装,其包含了需要同步的线程本身以及线程的状态,如是否被阻塞,是否等待唤醒,是否已经被取消等。变量waitStatus则表示当前被封装成Node结点的等待状态,共有4种取值CANCELLED、SIGNAL、CONDITION、PROPAGATE。
CANCELLED:值为1,在同步队列中等待的线程等待超时或被中断,需要从同步队列中取消该Node的结点,其结点的waitStatus为CANCELLED,即结束状态,进入该状态后的结点将不会再变化。
SIGNAL:值为-1,被标识为该等待唤醒状态的后继结点,当其前继结点的线程释放了同步锁或被取消,将会通知该后继结点的线程执行。说白了,就是处于唤醒状态,只要前继结点释放锁,就会通知标识为SIGNAL状态的后继结点的线程执行。
CONDITION:值为-2,与Condition相关,该标识的结点处于等待队列中,结点的线程等待在Condition上,当其他线程调用了Condition的signal()方法后,CONDITION状态的结点将从等待队列转移到同步队列中,等待获取同步锁。
PROPAGATE:值为-3,与共享模式相关,在共享模式中,该状态标识结点的线程处于可运行状态。
0状态:值为0,代表初始化状态。
AQS在判断状态时,通过用waitStatus>0表示取消状态,而waitStatus<0表示有效状态。
3.1.2.1 enq(Node)
此方法用于将node加入队尾。源码如下:
1 private Node enq(final Node node) { 2 //CAS"自旋",直到成功加入队尾 3 for (;;) { 4 Node t = tail; 5 if (t == null) { // 队列为空,创建一个空的标志结点作为head结点,并将tail也指向它。 6 if (compareAndSetHead(new Node())) 7 tail = head; 8 } else {//正常流程,放入队尾 9 node.prev = t; 10 if (compareAndSetTail(t, node)) { 11 t.next = node; 12 return t; 13 } 14 } 15 } 16 }
如果你看过AtomicInteger.getAndIncrement()函数源码,那么相信你一眼便看出这段代码的精华。CAS自旋volatile变量,是一种很经典的用法。还不太了解的,自己去百度一下吧。
OK,通过tryAcquire()和addWaiter(),该线程获取资源失败,已经被放入等待队列尾部了。聪明的你立刻应该能想到该线程下一部该干什么了吧:进入等待状态休息,直到其他线程彻底释放资源后唤醒自己,自己再拿到资源,然后就可以去干自己想干的事了。没错,就是这样!是不是跟医院排队拿号有点相似~~acquireQueued()就是干这件事:在等待队列中排队拿号(中间没其它事干可以休息),直到拿到号后再返回。这个函数非常关键,还是上源码吧:
1 final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { 2 boolean failed = true;//标记是否成功拿到资源 3 try { 4 boolean interrupted = false;//标记等待过程中是否被中断过 5 6 //又是一个“自旋”! 7 for (;;) { 8 final Node p = node.predecessor();//拿到前驱 9 //如果前驱是head,即该结点已成老二,那么便有资格去尝试获取资源(可能是老大释放完资源唤醒自己的,当然也可能被interrupt了)。 10 if (p == head && tryAcquire(arg)) { 11 setHead(node);//拿到资源后,将head指向该结点。所以head所指的标杆结点,就是当前获取到资源的那个结点或null。 12 p.next = null; // setHead中node.prev已置为null,此处再将head.next置为null,就是为了方便GC回收以前的head结点。也就意味着之前拿完资源的结点出队了! 13 failed = false; 14 return interrupted;//返回等待过程中是否被中断过 15 } 16 17 //如果自己可以休息了,就进入waiting状态,直到被unpark() 18 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && 19 parkAndCheckInterrupt()) 20 interrupted = true;//如果等待过程中被中断过,哪怕只有那么一次,就将interrupted标记为true 21 } 22 } finally { 23 if (failed) 24 cancelAcquire(node); 25 } 26 }
到这里了,我们先不急着总结acquireQueued()的函数流程,先看看shouldParkAfterFailedAcquire()和parkAndCheckInterrupt()具体干些什么。
3.1.3.1 shouldParkAfterFailedAcquire(Node, Node)
此方法主要用于检查状态,看看自己是否真的可以去休息了(进入waiting状态,如果线程状态转换不熟,可以参考本人上一篇写的Thread详解),万一队列前边的线程都放弃了只是瞎站着,那也说不定,对吧!
1 private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) { 2 int ws = pred.waitStatus;//拿到前驱的状态 3 if (ws == Node.SIGNAL) 4 //如果已经告诉前驱拿完号后通知自己一下,那就可以安心休息了 5 return true; 6 if (ws > 0) { 7 /* 8 * 如果前驱放弃了,那就一直往前找,直到找到最近一个正常等待的状态,并排在它的后边。 9 * 注意:那些放弃的结点,由于被自己“加塞”到它们前边,它们相当于形成一个无引用链,稍后就会被保安大叔赶走了(GC回收)! 10 */ 11 do { 12 node.prev = pred = pred.prev; 13 } while (pred.waitStatus > 0); 14 pred.next = node; 15 } else { 16 //如果前驱正常,那就把前驱的状态设置成SIGNAL,告诉它拿完号后通知自己一下。有可能失败,人家说不定刚刚释放完呢! 17 compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL); 18 } 19 return false; 20 }
整个流程中,如果前驱结点的状态不是SIGNAL,那么自己就不能安心去休息,需要去找个安心的休息点,同时可以再尝试下看有没有机会轮到自己拿号。
3.1.3.2 parkAndCheckInterrupt()
如果线程找好安全休息点后,那就可以安心去休息了。此方法就是让线程去休息,真正进入等待状态。
1 private final boolean parkAndCheckInterrupt() { 2 LockSupport.park(this);//调用park()使线程进入waiting状态 3 return Thread.interrupted();//如果被唤醒,查看自己是不是被中断的。 4 }
park()会让当前线程进入waiting状态。在此状态下,有两种途径可以唤醒该线程:1)被unpark();2)被interrupt()。(再说一句,如果线程状态转换不熟,可以参考本人写的Thread详解)。需要注意的是,Thread.interrupted()会清除当前线程的中断标记位。
3.1.3.3 小结
OK,看了shouldParkAfterFailedAcquire()和parkAndCheckInterrupt(),现在让我们再回到acquireQueued(),总结下该函数的具体流程:
OKOK,acquireQueued()分析完之后,我们接下来再回到acquire()!再贴上它的源码吧:
1 public final void acquire(int arg) { 2 if (!tryAcquire(arg) && 3 acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) 4 selfInterrupt(); 5 }
再来总结下它的流程吧:
由于此函数是重中之重,我再用流程图总结一下:
至此,acquire()的流程终于算是告一段落了。这也就是ReentrantLock.lock()的流程,不信你去看其lock()源码吧,整个函数就是一条acquire(1)!!!
上一小节已经把acquire()说完了,这一小节就来讲讲它的反操作release()吧。此方法是独占模式下线程释放共享资源的顶层入口。它会释放指定量的资源,如果彻底释放了(即state=0),它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。这也正是unlock()的语义,当然不仅仅只限于unlock()。下面是release()的源码:
1 public final boolean release(int arg) { 2 if (tryRelease(arg)) { 3 Node h = head;//找到头结点 4 if (h != null && h.waitStatus != 0) 5 unparkSuccessor(h);//唤醒等待队列里的下一个线程 6 return true; 7 } 8 return false; 9 }
逻辑并不复杂。它调用tryRelease()来释放资源。有一点需要注意的是,它是根据tryRelease()的返回值来判断该线程是否已经完成释放掉资源了!所以自定义同步器在设计tryRelease()的时候要明确这一点!!
此方法尝试去释放指定量的资源。下面是tryRelease()的源码:
1 protected boolean tryRelease(int arg) { 2 throw new UnsupportedOperationException(); 3 }
跟tryAcquire()一样,这个方法是需要独占模式的自定义同步器去实现的。正常来说,tryRelease()都会成功的,因为这是独占模式,该线程来释放资源,那么它肯定已经拿到独占资源了,直接减掉相应量的资源即可(state-=arg),也不需要考虑线程安全的问题。但要注意它的返回值,上面已经提到了,release()是根据tryRelease()的返回值来判断该线程是否已经完成释放掉资源了!所以自义定同步器在实现时,如果已经彻底释放资源(state=0),要返回true,否则返回false。
此方法用于唤醒等待队列中下一个线程。下面是源码:
1 private void unparkSuccessor(Node node) { 2 //这里,node一般为当前线程所在的结点。 3 int ws = node.waitStatus; 4 if (ws < 0)//置零当前线程所在的结点状态,允许失败。 5 compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0); 6 7 Node s = node.next;//找到下一个需要唤醒的结点s 8 if (s == null || s.waitStatus > 0) {//如果为空或已取消 9 s = null; 10 for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev) 11 if (t.waitStatus <= 0)//从这里可以看出,<=0的结点,都是还有效的结点。 12 s = t; 13 } 14 if (s != null) 15 LockSupport.unpark(s.thread);//唤醒 16 }
这个函数并不复杂。一句话概括:用unpark()唤醒等待队列中最前边的那个未放弃线程,这里我们也用s来表示吧。此时,再和acquireQueued()联系起来,s被唤醒后,进入if (p == head && tryAcquire(arg))的判断(即使p!=head也没关系,它会再进入shouldParkAfterFailedAcquire()寻找一个安全点。这里既然s已经是等待队列中最前边的那个未放弃线程了,那么通过shouldParkAfterFailedAcquire()的调整,s也必然会跑到head的next结点,下一次自旋p==head就成立啦),然后s把自己设置成head标杆结点,表示自己已经获取到资源了,acquire()也返回了!!And then, DO what you WANT!
release()是独占模式下线程释放共享资源的顶层入口。它会释放指定量的资源,如果彻底释放了(即state=0),它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。
此方法是共享模式下线程获取共享资源的顶层入口。它会获取指定量的资源,获取成功则直接返回,获取失败则进入等待队列,直到获取到资源为止,整个过程忽略中断。下面是acquireShared()的源码:
1 public final void acquireShared(int arg) { 2 if (tryAcquireShared(arg) < 0) 3 doAcquireShared(arg); 4 }
这里tryAcquireShared()依然需要自定义同步器去实现。但是AQS已经把其返回值的语义定义好了:负值代表获取失败;0代表获取成功,但没有剩余资源;正数表示获取成功,还有剩余资源,其他线程还可以去获取。所以这里acquireShared()的流程就是:
此方法用于将当前线程加入等待队列尾部休息,直到其他线程释放资源唤醒自己,自己成功拿到相应量的资源后才返回。下面是doAcquireShared()的源码:
1 private void doAcquireShared(int arg) { 2 final Node node = addWaiter(Node.SHARED);//加入队列尾部 3 boolean failed = true;//是否成功标志 4 try { 5 boolean interrupted = false;//等待过程中是否被中断过的标志 6 for (;;) { 7 final Node p = node.predecessor();//前驱 8 if (p == head) {//如果到head的下一个,因为head是拿到资源的线程,此时node被唤醒,很可能是head用完资源来唤醒自己的 9 int r = tryAcquireShared(arg);//尝试获取资源 10 if (r >= 0) {//成功 11 setHeadAndPropagate(node, r);//将head指向自己,还有剩余资源可以再唤醒之后的线程 12 p.next = null; // help GC 13 if (interrupted)//如果等待过程中被打断过,此时将中断补上。 14 selfInterrupt(); 15 failed = false; 16 return; 17 } 18 } 19 20 //判断状态,寻找安全点,进入waiting状态,等着被unpark()或interrupt() 21 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && 22 parkAndCheckInterrupt()) 23 interrupted = true; 24 } 25 } finally { 26 if (failed) 27 cancelAcquire(node); 28 } 29 }
有木有觉得跟acquireQueued()很相似?对,其实流程并没有太大区别。只不过这里将补中断的selfInterrupt()放到doAcquireShared()里了,而独占模式是放到acquireQueued()之外,其实都一样,不知道Doug Lea是怎么想的。
跟独占模式比,还有一点需要注意的是,这里只有线程是head.next时(“老二”),才会去尝试获取资源,有剩余的话还会唤醒之后的队友。那么问题就来了,假如老大用完后释放了5个资源,而老二需要6个,老三需要1个,老四需要2个。老大先唤醒老二,老二一看资源不够,他是把资源让给老三呢,还是不让?答案是否定的!老二会继续park()等待其他线程释放资源,也更不会去唤醒老三和老四了。独占模式,同一时刻只有一个线程去执行,这样做未尝不可;但共享模式下,多个线程是可以同时执行的,现在因为老二的资源需求量大,而把后面量小的老三和老四也都卡住了。当然,这并不是问题,只是AQS保证严格按照入队顺序唤醒罢了(保证公平,但降低了并发)。
3.3.1.1 setHeadAndPropagate(Node, int)
1 private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) { 2 Node h = head; 3 setHead(node);//head指向自己 4 //如果还有剩余量,继续唤醒下一个邻居线程 5 if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0) { 6 Node s = node.next; 7 if (s == null || s.isShared()) 8 doReleaseShared(); 9 } 10 }
此方法在setHead()的基础上多了一步,就是自己苏醒的同时,如果条件符合(比如还有剩余资源),还会去唤醒后继结点,毕竟是共享模式!
doReleaseShared()我们留着下一小节的releaseShared()里来讲。
OK,至此,acquireShared()也要告一段落了。让我们再梳理一下它的流程:
其实跟acquire()的流程大同小异,只不过多了个自己拿到资源后,还会去唤醒后继队友的操作(这才是共享嘛)。
上一小节已经把acquireShared()说完了,这一小节就来讲讲它的反操作releaseShared()吧。此方法是共享模式下线程释放共享资源的顶层入口。它会释放指定量的资源,如果成功释放且允许唤醒等待线程,它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。下面是releaseShared()的源码:
1 public final boolean releaseShared(int arg) { 2 if (tryReleaseShared(arg)) {//尝试释放资源 3 doReleaseShared();//唤醒后继结点 4 return true; 5 } 6 return false; 7 }
此方法的流程也比较简单,一句话:释放掉资源后,唤醒后继。跟独占模式下的release()相似,但有一点稍微需要注意:独占模式下的tryRelease()在完全释放掉资源(state=0)后,才会返回true去唤醒其他线程,这主要是基于独占下可重入的考量;而共享模式下的releaseShared()则没有这种要求,共享模式实质就是控制一定量的线程并发执行,那么拥有资源的线程在释放掉部分资源时就可以唤醒后继等待结点。例如,资源总量是13,A(5)和B(7)分别获取到资源并发运行,C(4)来时只剩1个资源就需要等待。A在运行过程中释放掉2个资源量,然后tryReleaseShared(2)返回true唤醒C,C一看只有3个仍不够继续等待;随后B又释放2个,tryReleaseShared(2)返回true唤醒C,C一看有5个够自己用了,然后C就可以跟A和B一起运行。而ReentrantReadWriteLock读锁的tryReleaseShared()只有在完全释放掉资源(state=0)才返回true,所以自定义同步器可以根据需要决定tryReleaseShared()的返回值。
此方法主要用于唤醒后继。下面是它的源码:
1 private void doReleaseShared() { 2 for (;;) { 3 Node h = head; 4 if (h != null && h != tail) { 5 int ws = h.waitStatus; 6 if (ws == Node.SIGNAL) { 7 if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0)) 8 continue; 9 unparkSuccessor(h);//唤醒后继 10 } 11 else if (ws == 0 && 12 !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE)) 13 continue; 14 } 15 if (h == head)// head发生变化 16 break; 17 } 18 }
本节我们详解了独占和共享两种模式下获取-释放资源(acquire-release、acquireShared-releaseShared)的源码,相信大家都有一定认识了。值得注意的是,acquire()和acquireShared()两种方法下,线程在等待队列中都是忽略中断的。AQS也支持响应中断的,acquireInterruptibly()/acquireSharedInterruptibly()即是,这里相应的源码跟acquire()和acquireShared()差不多,这里就不再详解了。
通过前边几个章节的学习,相信大家已经基本理解AQS的原理了。这里再将“框架”一节中的一段话复制过来:
不同的自定义同步器争用共享资源的方式也不同。自定义同步器在实现时只需要实现共享资源state的获取与释放方式即可,至于具体线程等待队列的维护(如获取资源失败入队/唤醒出队等),AQS已经在顶层实现好了。自定义同步器实现时主要实现以下几种方法:
OK,下面我们就以AQS源码里的Mutex为例,讲一下AQS的简单应用。
Mutex是一个不可重入的互斥锁实现。锁资源(AQS里的state)只有两种状态:0表示未锁定,1表示锁定。下边是Mutex的核心源码:
1 class Mutex implements Lock, java.io.Serializable { 2 // 自定义同步器 3 private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { 4 // 判断是否锁定状态 5 protected boolean isHeldExclusively() { 6 return getState() == 1; 7 } 8 9 // 尝试获取资源,立即返回。成功则返回true,否则false。 10 public boolean tryAcquire(int acquires) { 11 assert acquires == 1; // 这里限定只能为1个量 12 if (compareAndSetState(0, 1)) {//state为0才设置为1,不可重入! 13 setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());//设置为当前线程独占资源 14 return true; 15 } 16 return false; 17 } 18 19 // 尝试释放资源,立即返回。成功则为true,否则false。 20 protected boolean tryRelease(int releases) { 21 assert releases == 1; // 限定为1个量 22 if (getState() == 0)//既然来释放,那肯定就是已占有状态了。只是为了保险,多层判断! 23 throw new IllegalMonitorStateException(); 24 setExclusiveOwnerThread(null); 25 setState(0);//释放资源,放弃占有状态 26 return true; 27 } 28 } 29 30 // 真正同步类的实现都依赖继承于AQS的自定义同步器! 31 private final Sync sync = new Sync(); 32 33 //lock<-->acquire。两者语义一样:获取资源,即便等待,直到成功才返回。 34 public void lock() { 35 sync.acquire(1); 36 } 37 38 //tryLock<-->tryAcquire。两者语义一样:尝试获取资源,要求立即返回。成功则为true,失败则为false。 39 public boolean tryLock() { 40 return sync.tryAcquire(1); 41 } 42 43 //unlock<-->release。两者语文一样:释放资源。 44 public void unlock() { 45 sync.release(1); 46 } 47 48 //锁是否占有状态 49 public boolean isLocked() { 50 return sync.isHeldExclusively(); 51 } 52 }
同步类在实现时一般都将自定义同步器(sync)定义为内部类,供自己使用;而同步类自己(Mutex)则实现某个接口,对外服务。当然,接口的实现要直接依赖sync,它们在语义上也存在某种对应关系!!而sync只用实现资源state的获取-释放方式tryAcquire-tryRelelase,至于线程的排队、等待、唤醒等,上层的AQS都已经实现好了,我们不用关心。
除了Mutex,ReentrantLock/CountDownLatch/Semphore这些同步类的实现方式都差不多,不同的地方就在获取-释放资源的方式tryAcquire-tryRelelase。掌握了这点,AQS的核心便被攻破了!
OK,至此,整个AQS的讲解也要落下帷幕了。希望本文能够对学习Java并发编程的同学有所借鉴,中间写的有不对的地方,也欢迎讨论和指正~