目标检测-yolo系列

接下来就是Yolo系列

1. YOLO v1

论文：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
代码：
一. Tensorflow: hizhangp/yolo_tensorflow
二. Darknet:darknet/yolo

代码解析：YOLO源码解析
论文解析：

1. CSDN:Object Detection – 论文YOLO(You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection)解读
2. deepsystem.ai的PPT
3. 知乎：图解YOLO
4. CSDN：YOLO（You Only Look Once）算法详解
5. 简书：YOLO v1深入理解
6. CSDN：论文阅读：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

2. YOLO v2

论文：YOLO9000: Better, Faster, Stronger
代码：
一. Pytorch: longcw/yolo2-pytorch
二. Darknet:darknet/yolo

代码解析: CSDN:YOLOV2-源代码详细解析（逐语句进行解释）

论文解析：

1. 知乎:<机器爱学习>YOLOv2 / YOLO9000 深入理解
2. 知乎:目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)
3. CSDN:论文笔记1 --（YOLOv2）YOLO9000：Better，Faster，Stronger

3. YOLO v3

论文：YOLOv3: An Incremental Improvement

代码: Darknet/yolo

论文解析:

1. 简书:YOLOv3 深入理解
2. Medium:What’s new in YOLO v3?
3. 知乎:如何评价最新的YOLOv3？
4. 知乎:【论文解读】Yolo三部曲解读——Yolov3
5. yolov3视频
6. How to calculate mAP for detection task for the PASCAL VOC Challenge?

4. YOLO v4

论文:YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

代码:
一. Darknet: AlexeyAB/darknet
二. Pytorch: Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4
三. Tensorflow:hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite

论文解析:

1. 知乎:大神接棒，YOLOv4来了！
2. CSDN:重磅更新！YoloV4最新论文！解读yolov4框架
3. 博客园:一张图梳理YOLOv4论文
4. medium:YOLOv4 — Superior, Faster & More Accurate Object Detection

遇到好的在补充。有时候看到好的博客真的可以更加理解论文的思想。