Tensorflow 1.X 与 2.X版本共存的解决方案——在PC上建立一个虚环境，实现Tensorflow 1.X 与 2.X两个版本共存。

由于Tensorflow 1.X 版本与 2.X版本存在较大的差异，在Tensorflow 1.X 实现的项目，有些并不能够直接在Tensorflow 2.X上运行。随着版本的更新，在开发新项目时建议大家还是使用新的版本，这就需要我们去解决Tensorflow 1.X 与 2.X版本共存的问题。

本文以Anaconda创建虚环境为例，在同一台PC上安装不同版本的Tensorflow。

1.安装完成Anaconda之后，系统会默认创建一个名为“base”的虚环境，是当前系统运行的主环境。可以使用“conda info --envs”命令进行查看。以win10系统为例，查看所有Python虚环境，执行命令如下：

2.在Win10系统中查看当前安装的Python版本。可以使用“python --version”命令进行查看。具体命令如下：

3.在Win10系统上创建Python版本为3.6.8的虚环境，具体命令如下：

运行过程中提示是否安装对应软件包，输入“Y”，则下载及安装对应的软件包。

安装完成之后，图中显示了使用虚环境的命令：

conda activate tf2   #将虚环境tf2作为当前的Python环境

conda deactivate    #使用默认的Python环境

 

4.检查Python虚环境是否创建成功，具体命令如下：

可以看到，相比之前，虚环境中多了一个“tf2”，表示创建成功。

5.删除虚环境。如果想要删除已经创建的虚环境，则可以使用“conda remove”命令来删除虚环境，具体命令如下：

conda remove --name info --all

删除成功后可再通过“conda info --envs”命令进行查看。

6.在Pythonu虚环境中安装Tensorflow。激活新创建的虚环境“tf2”，然后安装Tensorflow。

activate tf2                                     #激活tf2虚拟环境

pip install tf-nightly-2.0-preview     #安装Tensorflow 2.0版本