将一个np.array转换为tensor

将一个numpy数据转换为tensor:

x = np.array([[1,1],[2,2]])
tx = tf.convert_to_tensor(x)
tx:array([[1,1],
          [2,2]])

nest.flatten的作用:

from tensorflow.python.util import nest
ty = tx
tuplee = (tx,ty)
fla = nest.flatten(tuplee)

对数组进行flatten后,fla为一个列表,其元素为tx,ty,而对列表进行flatten后,返回的结果是其所有元素的展开,注意区别.如下:

m = [[1,1],[2,2]]
n = m
d = (m,n)
o = nest.flatten(d)
o:[1,1,2,2,1,1,2,2]



你可能感兴趣的:(tensorflow_note)