- 智能体(AI Agent):概念、原理与应用,全面解析AI技术前沿!
和老莫一起学AI
人工智能学习数据库产品经理机器学习ai大模型
一、智能体概念的深度剖析1.1智能体(Agent)的本质智能体,作为人工智能领域的一颗璀璨明珠,是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。它们不仅拥有自主性、交互性、反应灵敏及高度适应性等鲜明特征,更在复杂多变的情境中展现出卓越的自我管理与任务执行能力。智能体的诞生,标志着人工智能技术从机械式的规则遵循迈向了更为灵活、智能的自主决策新时代。智能体的核心精髓在于其内置的学习与决策引擎
- FFA 2024 「流批一体」专场:探索在不同场景的流批一体
Apache Flink
FlinkForwardAsia2024即将盛大开幕!作为ApacheFlink社区备受期待的年度盛会之一,本届大会将于11月29至30日在上海隆重举行。FlinkForwardAsia(简称FFA)是由Apache官方授权的社区技术大会,旨在汇聚领先的行业实践与技术动态。在众多合作伙伴和技术开发者的支持下,FFA已成功举办六届。适逢ApacheFlink诞生10周年,今年的FFA将与广大开发者分
- 指派问题程序c语言,指派问题lingo程序样例
weixin_39917437
指派问题程序c语言
《指派问题lingo程序样例》由会员分享,可在线阅读,更多相关《指派问题lingo程序样例(1页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、指派问题的样例:现在要在五个工人中确定四个人来分别完成四项工作中的一项工作。由于每个工人的技术特长不同,他们完成各项工作所需的工时也不同。每个工人完成各项工作所需工时如下表所示,试找出一个工作分配方案,使总工时最小。工作工人ABCDI9438II4653III5375
- 淘宝客APP的数据同步与一致性保障
wx_tangjinjinwx
java开发语言
淘宝客APP的数据同步与一致性保障大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来讨论淘宝客APP中的数据同步与一致性保障问题。随着系统复杂度的提升,特别是在分布式架构的情况下,如何确保数据同步和一致性成为了一个重要的技术挑战。本文将深入探讨在淘宝客APP中实现数据同步与一致性保障的关键技术和方法,并提供Java代码示例。一、数据同步的挑战在淘宝客APP
- 揭秘Fluss核心功能 - 底层存储和查询
大圣数据星球
大数据Flink设计模式
大家好,我是大圣。Fluss提供了可靠的底层存储设计与灵活的查询更新机制。然而,这一切听起来似乎很复杂,里面有太多看似晦涩的技术名词——比如日志表(LogTablet)、键值表(KvTablet)、Tablet、TabletServer等等。那么,Fluss的存储到底是怎么运作的?本文将从一个具体的数据例子出发,带你逐步了解Fluss的底层存储逻辑,以及查询和更新数据时,系统背后的变化过程。从一个
- SD ComfyUI工作流 平面模型房屋3D渲染
Mr数据杨
StableDiffusionAI绘画ComfyUIAI绘画
文章目录平面模型房屋3D渲染SD模型Node节点工作流程开发与应用效果展示平面模型房屋3D渲染此工作流是为将平面模型房屋图转换为3D渲染而设计,利用先进的模型和节点处理图像,增加细节和色彩,以及通过超分辨率技术增强最终图像的清晰度。流程从加载图像开始,经过一系列的处理步骤,包括图像缩放、条件编码、模型加载,最终通过高级放大技术提高图像分辨率,以达到高清的视觉效果。SD模型模型名称说明majicMI
- 基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化:多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】
步入烟尘
YOLO系列创新涨点超专栏YOLO目标检测人工智能YOLOv8
本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术,带你从入门到精通!后续更有实战项目,助你轻松应对面试挑战!立即订阅,开启你的YOLOv8之旅!专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化:多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8
- 提升YOLOv8性能:用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】
步入烟尘
YOLO系列创新涨点超专栏YOLOv8YOLO目标跟踪
本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术,带你从入门到精通!后续更有实战项目,助你轻松应对面试挑战!立即订阅,开启你的YOLOv8之旅!专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录YOLOv8改进|主干篇|SwinTransformer替换Backbone(附代码+详细修改步骤+
- 如何学懂C++语言:C++从入门到精通的全面指南(完整C++学习笔记)
猿享天开
c++学习笔记
数字人助手猿小美带你一起学编程一、引言作为一名拥有多年开发经验的技术人员,我的职业生涯涵盖了多种编程语言,包括C语言、C++、C#和JavaScript等。在我多年的编程生涯中,这些语言不仅丰富了我的知识储备,还极大地拓展了我的视野和技能。出于对编程的热爱,以及希望帮助更多编程爱好者的目的,我决定利用业余时间整理一套全面的C++语言学习指南。这套指南旨在为C++语言编程爱好者提供一个清晰的学习路线
- 海外抖音技术深度解析:算法、AI与全球化的挑战
神探阿航
计算机产业科普与思考算法人工智能机器学习数据挖掘深度学习
引言2025年1月19日,在美国宣布暂停服务,这一事件引发了全球用户的广泛关注。作为全球最受欢迎的短视频平台之一,其成功离不开其强大的技术支撑,尤其是其个性化推荐算法和AI驱动的创作工具。然而,随着全球市场环境的变化,它面临的技术与运营挑战也日益凸显。本文将深入分析其技术核心、全球化运营中的挑战及其未来发展方向。核心:个性化推荐引擎其算法是其成功的关键,其核心在于个性化推荐引擎。该引擎采用深度学习
- HarmonyOS 开发实战 —— 模块化架构组件 (使用系统路由表+注解+hvigor插件 自动配置项目模块化)
CTrup
鸿蒙开发HarmonyOS移动开发harmonyos架构uiArkUI组件化插件化hvigor
往期笔录记录:鸿蒙(HarmonyOS)北向开发知识点记录~鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……@satis/oh-router简介@sati
- 《数据关联的艺术:揭开MySQL与图数据库结合的高级可视化探索》
墨夶
数据库学习资料2数据库mysql
在这个信息爆炸的时代,企业和研究者们面临着从海量数据中挖掘有价值信息的巨大挑战。传统的关系型数据库如MySQL虽然擅长处理结构化数据,但在面对复杂的关系网络时显得力不从心。而图数据库以其独特的架构优势,能够高效地表示和查询实体之间的多层关系。当我们将这两种技术结合起来,并辅以强大的可视化工具时,便开启了一扇通往更深层次数据分析的大门。本文将深入探讨如何通过MySQL与图数据库的结合来实现高级可视化
- HarmonyOS 开发实践——模块化架构组件 (使用系统路由表+注解+hvigor插件 自动配置项目模块化)
我是你叶
HarmonyOS鸿蒙开发移动开发harmonyos架构鸿蒙开发uiArkui移动开发组件化
往期推文看点鸿蒙(HarmonyOS)北向开发知识点记录~鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……@satis/oh-router简介@satis
- AI与API的融合:构建智能互联技术世界的基石
IT数据V+I7809804594
人工智能数据分析python爬虫大数据
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)与应用程序接口(API)的融合正在开启智能应用的新纪元。AI以其强大的数据处理和分析能力,正在改变各行各业的工作方式,而API则作为连接技术与应用的桥梁,为AI技术的普及和应用提供了无限可能。本文将深入探讨AI与API的融合如何推动智能应用的创新和发展,以及其在各个领域的应用和前景。一、AI与API融合的背景随着大数据、云计算、物联网等技术的快速发展,人工
- 放弃传统模板语言,前后端分离架构和传统架构相比到底强在哪?
博远~
前端架构
引言在当今Web开发中,后端SpringBoot和前端Vue通过前后端分离架构来结合,已经是一个成熟的主流技术栈了。这种前后端分离的架构方式,目前广泛应用于约90%以上通过Java开发的Web应用中。但是,对于为何弃用了之前服务端渲染页面的方式,而选择了前后端分离架构,现有大多数开发者和企业都是懵懵懂懂,甚至有些公司还觉得,之前一个人能干的项目,现在变成了两个人干,增加了成本和复杂度,降低了效益。
- Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins数据驱动接口自动化测试框架_python+pytest+allure+jenkins架构
2401_87378716
pythonpytestgit
接口测试流程1、需求评审,熟悉业务和需求2、开发提供接口文档3、编写接口测试用例4、用例评审5、提测后开始测试6、提交测试报告两种常见的HTTP请求方法:GET和POST二、项目说明本框架是一套基于Python+Pytest+Requests+Allure+Jenkins而设计的数据驱动接口自动化测试的框架。技术栈Python、Pytest、Requests、Pactverity、Excel、Js
- 一个产品从开发到上线需要几个步骤
yqcoder
javascript前端
一、需求分析与规划1.需求收集与客户、市场团队、用户等进行沟通,收集对产品的功能、性能、外观、用户体验等方面的需求。可以通过问卷调查、用户访谈、竞品分析等方式获取需求信息。2.需求分析对收集到的需求进行详细分析,明确需求的优先级、可行性和相互关系。分析过程中要考虑技术实现难度、成本、时间等因素,确保需求合理且可实现。3.产品规划根据需求分析结果,制定产品的整体规划,包括产品的定位、目标用户群体、功
- 基于Spring Boot和Vue的人脸识别项目(源码)
AI人H哥会Java
JAVA大作业项目实战springbootvue.jsjava人工智能计算机视觉后端sql
背景随着人工智能技术的迅猛发展,生物识别技术的迅猛发展,人脸识别已经成为最具潜力的人工智能应用之一。它不仅在安全监控、金融支付、智能家居等多个领域得到了广泛应用,也逐渐进入日常生活场景。人脸识别作为一种生物特征识别技术,能够通过分析人脸图像中的特征点,实现对个体的身份识别。利用计算机视觉技术,系统能够快速从大量图片中定位并识别特定人脸,实现身份验证和信息检索。这一技术的应用,不仅提高了安全性,还提
- 图像生成大模型:Imagen 详解
转角再相遇
imagenpython深度学习计算机视觉
近年来,图像生成技术取得了显著进展,推动了计算机视觉和生成对抗网络(GAN)等领域的发展。Imagen是一个新兴的图像生成大模型,其在生成高质量、逼真图像方面表现出色。本文将详细讲解Imagen的基本原理、架构、训练流程及应用场景。1.Imagen的基本原理1.1什么是Imagen?Imagen是一种基于深度学习的图像生成模型,结合了自注意力机制(Self-attentionMechanism)和
- 软件工程——第9章面向对象方法学引论知识点整理
顾老师不懂代码
软件工程导论第6版软件工程面向对象方法学引论对象模型动态模型功能模型
本专栏是博主个人笔记,主要目的是利用碎片化的时间来记忆软工知识点,特此声明!文章目录1.当前最好的软件开发技术是?2.面向对象的原则是什么?3.人们把客观世界中的实体抽象为什么?4.软件系统本质上是?5.面向对象方法学的优点?6.对象的定义是什么?7.对象的特点有哪些?8.类的定义是什么?9.实例是什么?10.属性是什么?11.封装是什么?12.继承是什么?13.重载和重写的区别有哪些?14.使用
- 人工智能伦理:技术发展背后的思考
m0_72547478
人工智能
近年来,人工智能技术呈爆发式发展,在医疗、交通、金融等诸多领域取得惊人成果,但与此同时,人工智能伦理问题日益凸显,引发广泛关注。数据隐私与安全首当其冲。AI系统依赖海量数据训练,这些数据包含个人信息、医疗记录等敏感内容。若数据保护不当,极易引发数据泄露风险,侵犯个人隐私。例如,某些智能健康APP,若未能加密传输用户健康数据,一旦遭受黑客攻击,用户的隐私将暴露无遗。算法偏见也是一大痛点。AI算法基于
- Java 多线程编程:并发控制与线程安全
m0_72547478
java开发语言
摘要:本文聚焦于Java多线程编程中的并发控制和线程安全问题。详细阐述了多线程编程的基本概念,包括线程的创建、启动与生命周期。深入探讨了在多线程环境下如何通过synchronized关键字、Lock接口等机制实现并发控制,确保共享资源的线程安全。同时,介绍了线程间的通信方式以及常见的线程池技术,为Java开发者在处理多线程任务时提供全面的理论与实践指导。一、引言随着计算机硬件性能的不断提升,多线程
- 从0到1:AI微信红包开发全攻略,小白也能轻松上手!
人工智能cursor程序员
AI编程时代真的来了!最近我重度沉迷AI编程,发现它简直是开发神器,前端页面、后端服务,都能轻松搞定,效率直接起飞!最近临近过年,我突然冒出一个想法:为什么不试试用AI来做个微信红包呢?说干就干!1.明确需求要用AI做红包,首先得了解微信红包的规则。简单来说,我们需要一张精美的红包封面图,它会出现在发红包、消息气泡、拆红包、详情页等四个地方。而且尺寸也有要求,是957×1278像素。看起来有点复杂
- Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用
数字化信息化智能化解决方案
python
Python在WRF(WeatherResearchandForecasting)模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用如下:自动化运行WRF模型:使用Python脚本可以自动化执行WRF模型的运行过程。通过编写脚本来调用WRF模型的输入文件、运行模型并收集输出结果。这样可以在短时间内运行多个模拟,提高工作效率。数据预处理:在运行WRF模型之前,需要进行数据预处理,包括数据格式转换、坐标转换、数
- Java全栈项目 - 校园跑腿服务系统
天天进步2015
Java项目实战java开发语言
项目介绍校园跑腿服务系统是一个面向高校师生的互助平台,旨在解决校园内取快递、买饭、打印等日常跑腿需求。系统采用前后端分离架构,基于SpringBoot+Vue实现。技术栈后端SpringBoot2.xSpringSecurityMyBatisPlusMySQL8.0RedisRabbitMQJWT前端Vue2.xElementUIAxiosVuexVueRouter核心功能1.用户模块注册/登录实
- QT开发技术 【基于TinyXml2的对类进行序列化和反序列化】一
增援未来章北海
QTC++学习qt数据库算法
一、对TinyXml2进行封装使用宏实现序列化和反序列化思路:利用宏增加一个类函数,使用序列化器调用函数进行序列化封装宏示例#defineXML_SERIALIZER_BEGIN(ClassName)\public:\virtualvoidToXml(XMLElement*parentElem,boolbSerialize=true){\if(bSerialize){\parentElem->Se
- Imagen架构详解:理解其背后的技术与创新
范范0825
Imagen架构
Imagen架构详解:理解其背后的技术与创新引言近年来,生成式人工智能技术取得了飞速发展,特别是在图像生成领域。作为这一领域的重要创新之一,Imagen是由谷歌开发的一种基于文本生成图像的模型。它在生成高质量、逼真的图像方面表现出色,并通过其先进的架构和技术手段推动了图像生成的技术进步。Imagen不仅在图像生成质量上具有显著优势,还能够通过自然语言描述生成细致复杂的图像。本文将详细剖析Image
- 《CPython Internals》阅读笔记:p232-p249
python
《CPythonInternals》学习第13天,p232-p249总结,总计18页。一、技术总结无。二、英语总结(生词:1)1.overhead(1)overhead:over-("above")+head(“toppart,uppermostsection”)overhead的字面意思是:abovethehead,后来演变成"representthingssituatedaboveormeta
- 渗透测试术语--必要基础
大象只为你
跟我学网安知识网络安全
一、前言了解和记住渗透测试术语是网络安全技术人员必要的基础,能帮助我们有效沟通和合作、全面理解渗透测试流程、设计和规划渗透测试活动、安全漏洞识别和利用和规避法律和道德风险。我整理一部分术语,自己归为8个分类方便记忆。共整理了56个术语,每个术语都有简要的含义解释。二、渗透测试术语1、攻击介质1.1、漏洞硬件、软件、协议的缺陷,可以通过未授权的方式访问、破坏系统。1.2、木马获取用户权限的程序或者代
- CSS 布局的四大宗师:破解 BFC、IFC、GFC 和 FFC 的深层奥秘
dorabighead
前端八股总结css前端
CSS布局的四大宗师:破解BFC、IFC、GFC和FFC的深层奥秘在CSS的江湖中,布局问题犹如无形的桎梏,困扰着每一位前端开发者。有人为浮动塌陷而抓狂,有人被复杂的响应式布局逼得手足无措。而在布局的巅峰,有四位宗师——BFC、IFC、GFC和FFC,它们分别掌控着块级、行内、网格和弹性布局的精髓。掌握它们,不仅仅是技术的进步,更是开启布局新境界的钥匙。今天,我们不再止步于表面,而是深入到它们的核
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,