眼睛区域提取研究

眼睛区域提取研究
摘自网络资料:百度文库
眼睛区域提取研究_第1张图片

眼睛区域提取研究_第2张图片

参考资料:http://blog.csdn.net/u011100984/article/details/38364857

能够检测人眼睁开或者闭合的检测器如下:

• haarcascade_mcs_lefteye.xml(and haarcascade_mcs_righteye.xml)
• haarcascade_lefteye_2splits.xml(and haarcascade_righteye_2splits.xml)

   只能检测睁开的眼睛的检测器:

• haarcascade_eye.xml
• haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml

   【注意】睁开或者闭合人眼检测器会指定训练的是哪只眼睛,所以需要使用不同的检测器来对应左眼和右眼,然而只检测睁开眼睛的检测器可以使用同一个检测器来表示左眼或者右眼。haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml对于人带着眼镜的情况能够检测出来人眼,但是如果不戴眼镜的情况就不太可靠了。

    XML带有“left eye”的名字意味着人的实际的左眼,所以对于相机图像来说就是右边的眼睛。

    上面四个人眼检测器是按照最可靠到最低可靠度来排列的,所以如果你不需要检测带着眼睛的情况,那么第一个检测器会是最好的选择。

人眼搜索区域

    人眼检测中,裁剪图像只显示大概眼睛区域是非常重要的,就像人脸检测的情况,然后继续裁剪一个小的矩形表示左眼的大概区域(如果使用左眼检测器)右眼同理。如果你在整个人脸或者是整幅图上检测,会非常慢以及低的可靠度。不同人眼检测器适合不同的人脸区域,例如如果在实际人眼的最接近区域检测使用haarcascade_eye.xml是效果最好的,而haarcascade_mcs_lefteye.xml和haarcascade_lefteye_2splits.xml是对于人眼所在区域的大区域进行检测的效果最好。

    下面列出了不同人眼检测器的优质的人脸搜索区域(使用LBP)使用检测到的人脸矩阵的相对坐标。

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