机器学习开源框架(笔记)

Tensorflow

TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

Caffe

Caffe 的主要用途：利用卷积神经网络进行图像分类。能在 Model Zoo 海量的、事先训练好的神经网络中，选择贴近自己使用需求的直接下载，并立刻就能用。

scikit-learn

它是一个简洁、高效的算法库，提供一系列的监督学习和无监督学习的算法，以用于数据挖掘和数据分析。

引用：盘点四大民间机器学习开源框架

Core ML

苹果说，Core ML让开发者更容易把机器学习用到App里，文本分析、人脸识别等等功能，都可以依靠这个工具。

Core ML支持所有主要的神经网络：深度神经网络(DNN)、递归神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)，除此之外，它还支持SVM(支持向量机)、以及线性模型和树集成。

coremltools

Core Ml Model转化工具目前支持如下：

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