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论文阅读笔记
论文阅读笔记
(十九):YOLO9000: Better, Faster, Stronger
WeintroduceYOLO9000,astate-of-the-art,real-timeobjectdetectionsystemthatcandetectover9000objectcategories.FirstweproposevariousimprovementstotheYOLOdetectionmethod,bothnovelanddrawnfrompriorwork.Theim
__Sunshine__
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2024-09-11 21:59
笔记
YOLO9000
detection
classification
论文阅读笔记
: DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision
DINOv2:LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.07193代码地址:https://github.com/facebookresearch/dinov2摘要大量数据上的预训练模型在NLP方面取得突破,为计算机视觉中的类似基础模型开辟了道路。这些模型可以通过生成通用视觉特征(即无
小夏refresh
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2024-09-11 20:50
论文
计算机视觉
深度学习
论文阅读
笔记
深度学习
计算机视觉
人工智能
SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning
论文阅读笔记
SAFEFL:MPC-friendlyFrameworkforPrivateandRobustFederatedLearning适用于私有和鲁棒联邦学习的MPC友好框架SAFEFL,这是一个利用安全多方计算(MPC)来评估联邦学习(FL)技术在防止隐私推断和中毒攻击方面的有效性和性能的框架。概述传统机器学习(ML):集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采
慘綠青年627
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2024-09-06 10:44
论文阅读
笔记
深度学习
A Tutorial on Near-Field XL-MIMO Communications Towards 6G【
论文阅读笔记
】
此系列是本人阅读论文过程中的简单笔记,比较随意且具有严重的偏向性(偏向自己研究方向和感兴趣的),随缘分享,共同进步~论文主要内容:建立XL-MIMO模型,考虑NUSW信道和非平稳性;基于近场信道模型,分析性能(SNRscalinglaws,波束聚焦、速率、DoF)XL-MIMO设计问题:信道估计、波束码本、波束训练、DAMXL-MIMO信道特性变化:UPW➡NUSW空间平稳–>空间非平稳(可视区域
Cc小跟班
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2024-09-03 08:22
【论文阅读】相关
论文阅读
笔记
时序预测相关
论文阅读笔记
笔记链接:【有道云笔记】读论文(记录)https://note.youdao.com/s/52ugLbot用于个人学习记录。
能力越小责任越小YA
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2024-09-02 00:37
论文阅读
笔记
时序预测
Transformer
Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier
论文阅读笔记
YourDiffusionModelisSecretlyaZero-ShotClassifier
论文阅读笔记
这篇文章我感觉在智源大会上听到无数个大佬讨论,包括OpenAISora团队负责人,谢赛宁,好像还有杨植麟
Rising_Flashlight
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2024-09-01 20:46
论文阅读
笔记
计算机视觉
Conditional Flow Matching: Simulation-Free Dynamic Optimal Transport
论文阅读笔记
ConditionalFlowMatching:Simulation-FreeDynamicOptimalTransport笔记发现问题连续正规化流(CNF)是一种有吸引力的生成式建模技术,但在基于模拟的最大似然训练中受到了限制。解决问题介绍一种新的条件流匹配(CFM),一种针对CNFs的免模拟训练目标。具有稳定的回归目标,用于扩散模型中的随机流,但享有确定性流模型的有效推断。与扩散模型和CNF目
猪猪想上树
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2024-08-23 03:06
论文阅读
笔记
论文阅读笔记
《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》
小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想 本文提出一种基于最近邻方法的小样本学习算法(SimpleShot),作者指出目前大量的小样本学习算法都采用了元学习的方案,而作者却发现使用简单的特征提取器+最近邻分类器的方法就能实现非常优异的小样本分类效果。本文首先用特征提取网络fθf_{\theta}fθ+线性分类器在一个基础数据集上对网络进行训练,将训练得到的特征提取网络增加一个简单的特征
深视
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2024-02-24 10:28
论文阅读笔记
#
小样本学习
深度学习
小样本学习
【
论文阅读笔记
】(2015 ICML)Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs
UnsupervisedLearningofVideoRepresentationsusingLSTMs(2015ICML)NitishSrivastava,ElmanMansimov,RuslanSalakhutdinovNotesContributionsOurmodelusesanencoderLSTMtomapaninputsequenceintoafixedlengthrepresent
小吴同学真棒
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2024-02-20 08:26
学习
人工智能
LSTM
动作识别
无监督
自监督
self-supervised
使用动态网格的流体动画 Fluid Animation with Dynamic Meshes
论文阅读笔记
目录引言背景方法离散化离散化的导数算子速度插值广义的半拉格朗日步重新网格化双向流固耦合和质量守恒原文:Klingner,BryanM.,etal.“Fluidanimationwithdynamicmeshes.”ACMSIGGRAPH2006Papers.2006.820-825.引言使用[Alliezetal.,2005]的方法动态生成不规则的四面体网格根据边界的位置、边界的形状、基于流体和速
hijackedbycsdn
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2024-02-20 07:47
Fluid
Simulation
笔记
【
论文阅读笔记
】AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data
AutoAugment:LearningAugmentationStrategiesfromData摘要研究方法:本文描述了一种名为AutoAugment的简单程序,通过这个程序可以自动寻找改进的数据增强策略。研究设计了一个策略空间,其中策略包含多个子策略,在每个小批量数据中针对每张图片随机选择一个子策略。每个子策略由两个操作组成,每个操作是图像处理函数(如平移、旋转或剪切),以及应用这些函数的概
少写代码少看论文多多睡觉
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2024-02-20 07:15
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论文阅读笔记
论文阅读
笔记
【
论文阅读笔记
】Contrastive Learning with Stronger Augmentations
ContrastiveLearningwithStrongerAugmentations摘要基于提供的摘要,该论文的核心焦点是在对比学习领域提出的一个新框架——利用强数据增强的对比学习(ContrastiveLearningwithStrongerAugmentations,简称CLSA)。以下是对摘要的解析:问题陈述:表征学习(representationlearning)已在对比学习方法的推动
少写代码少看论文多多睡觉
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2024-02-19 13:11
#
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
使用八叉树模拟水和烟雾 Simulating Water and Smoke with an Octree Data Structure
论文阅读笔记
原文:Losasso,Frank,FrédéricGibou,andRonFedkiw.“Simulatingwaterandsmokewithanoctreedatastructure.”Acmsiggraph2004papers.2004.457-462.引言这篇文章扩展了[Popinet2003]的工作,拓展到表面自由流,并且使得八叉树不受限制自适应网格划分的一个缺点是,它的模板不是均匀的,
hijackedbycsdn
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2024-02-19 13:08
Fluid
Simulation
笔记
PointMixer
论文阅读笔记
MLP-mixer是最近很流行的一种网络结构,比起Transformer和CNN的节构笨重,MLP-mixer不仅节构简单,而且在图像识别方面表现优异。但是MLP-mixer在点云识别方面表现欠佳,PointMixer就是在保留了MLP-mixer优点的同时,还可以很好的处理点云问题。PointMixer可以很好的处理intra-set,inter-set,hierarchical-set的点云。
ZHANG8023ZHEN
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2024-02-19 13:35
论文阅读
笔记
DCNNs之DNA
论文阅读笔记
Article:DeepConvolutionalNeuralNetworkArchitectureWithReconfigurableComputationPatternsJournalTitle:IEEETransactionsonVeryLargeScaleIntegration(VLSI)SystemsIssue:No.08-Aug.(2017vol.25)ISSN:1063-8210pp
苏十一0421
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2024-02-15 08:46
【
论文阅读笔记
】UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING FOR TIME SERIES WITH TEMPORAL NEIGHBORHOOD CODING
UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGFORTIMESERIESWITHTEMPORALNEIGHBORHOODCODINGABSTRACT 本文提出了一种自监督框架,名为“时间邻域编码”(TemporalNeighborhoodCoding,TNC),用于学习非平稳时间序列的可泛化表示。该方法利用信号生成过程的局部平滑性来定义具有平稳性质的时间邻域。通过使用去偏差对
少写代码少看论文多多睡觉
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2024-02-13 11:39
#
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
Deep Learning Workload Scheduling in GPU Datacenters:Taxonomy, Challenges and Vision 论文阅读
【
论文阅读笔记
】DeepLearningWorkloadSchedulinginGPUDatacenters:Taxonomy,ChallengesandVision论文链接GPU数据中心的DL工作负载调度
牛码当驴
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2024-02-13 02:31
云计算
算法
云计算
论文阅读
论文阅读笔记
RPT: Learning Point Set Representation for Siamese Visual Tracking
论文阅读笔记
RPT:LearningPointSetRepresentationforSiameseVisualTracking综合了可形变卷积、RepPoints检测、多层级卷积特征等思想论文地址代码地址现有跟踪方法中存在的问题现有的跟踪方法往往采用矩形框或四边形来表示目标的状态
faverr
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2024-02-09 03:38
SpanDB: A Fast, Cost-Effective LSM-tree Based KV Store on Hybrid Storage——论文泛读
FAST2021Paper
论文阅读笔记
整理问题键值(KV)存储支持许多关键的应用和服务。它们在内存中执行快速处理,但通常受到I/O性能的限制。
妙BOOK言
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2024-02-08 03:09
论文阅读
论文阅读
KV存储
lsm-tree
DyTIS: A Dynamic Dataset Targeted Index Structure Simultaneously Efficient for Search, Inse...——论文泛读
EuroSys2023Paper
论文阅读笔记
整理问题在现实生活中,许多数据集都是复杂且动态的,即它们的键密度在整个键空间上变化,它们的键分布随时间变化。
妙BOOK言
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2024-02-08 03:09
论文阅读
论文阅读
KV存储
Gan
论文阅读笔记
GAN
论文阅读笔记
2014年老论文了,主要记录一些重要的东西。
Alex·Fall
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2024-02-07 19:22
深度学习
生成对抗网络
论文阅读
笔记
PairLIE
论文阅读笔记
PairLIE
论文阅读笔记
论文为2023CVPR的LearningaSimpleLow-lightImageEnhancerfromPairedLow-lightInstances.论文链接如下:openaccess.thecvf.com
Alex·Fall
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2024-02-07 19:52
低光增强
论文阅读
笔记
点云transformer算法: FlatFormer
论文阅读笔记
代码:https://github.com/mit-han-lab/flatformer论文:https://arxiv.org/abs/2301.08739[FlatFormer.pdf]Flatformer是对点云检测中的backbone3d部分的改进工作,主要在探究怎么高效的对点云应用transformer具体的工作如下:一个缩写:**PCTs即pointcloudtransformers*
zhaoyqcsdn
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2024-02-07 02:49
深度学习
transformer
算法
论文阅读
【
论文阅读笔记
】InstantID : Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds
InstantID:秒级零样本身份保持生成理解摘要Introduction贡献RelatedWorkText-to-imageDiffusionModelsSubject-drivenImageGenerationIDPreservingImageGenerationMethod实验定性实验消融实验与先前方法的对比富有创意的更多任务新视角合成身份插值多身份区域控制合成结论和未来工作project:
LuH1124
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2024-02-05 10:53
论文阅读笔记
图像编辑
文生图
论文阅读
文生图
扩散模型
人脸识别
【
论文阅读笔记
】Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis
TamingTransformersforHigh-ResolutionImageSynthesis记录前置知识AbstractIntroductionRelatedWorkMethodLearninganEffectiveCodebookofImageConstituentsforUseinTransformersLearningtheCompositionofImageswithTransfo
LuH1124
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2024-02-03 09:45
论文阅读笔记
论文阅读
transformer
cnn
图像生成
【
论文阅读笔记
】Make-A-Character: High Quality Text-to-3D Character Generation within Minutes
【
论文阅读笔记
】分钟级别的高质量文本到3D角色生成AbstractIntroductionMethodLL/VM解析人脸面部属性并生成根据密集地标重建face/head形状几何生成纹理生成纹理提取漫反射反照率
LuH1124
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2024-02-02 07:05
论文阅读笔记
数字人
Relight
论文阅读
3d
数字人
计算机图形学
头发生成
【
论文阅读笔记
】Würstchen: AN EFFICIENT ARCHITECTURE FOR LARGE-SCALETEXT-TO-IMAGE DIFFUSION MODELS
WURSTCHEN:用于大规模文本到图像扩散模型的高效架构摘要贡献方法训练推理实验结论附录附录A附录B附录C附录D附录E这篇文章提出了一个高效的用于文本到图像生成模型架构,整体思路比较直白,在不损失图像生成质量的情况下,相比于现有T2I模型(SD1.4,SD2.1等)大大节约了成本。附录部分给了一些有趣的东西,比如FID的鲁棒性整篇文章还有点疑惑,比如阶段B的训练,使用的模型;节省成本主要是在说C
LuH1124
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2024-02-02 07:34
论文阅读笔记
文生图
论文阅读
text2img
扩散模型
【
论文阅读笔记
】Advances in 3D Generation: A Survey
Advancesin3DGeneration:ASurvey挖个坑,近期填完摘要time:2024年1月31日paper:arxiv机构:腾讯挖个坑,近期填完摘要生成3D模型位于计算机图形学的核心,一直是几十年研究的重点。随着高级神经表示和生成模型的出现,3D内容生成领域发展迅速,能够创建越来越高质量和多样化的3D模型。该领域的快速增长使得很难跟上所有最近的发展。在本次调查中,我们旨在介绍3D生成
LuH1124
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2024-02-02 07:56
论文阅读笔记
3DGeneration
论文阅读
3d
神经表示
渲染
【
论文阅读笔记
】Transformer-XL
Paper:Transformer-XL:AttentiveLanguageModelsBeyondaFixed-LengthContext重点关注论文中的相对位置编码及提高融合了相对位置信息的attentionscore的计算效率的部分。AbstractTransformer具有学习长依赖的能力,但受限于语言模型固定长度上下文的限定。本文提出的Transformer-XL神经网络架构可以在不打破
没啥信心
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2024-02-01 12:16
【
论文阅读笔记
】Time Series Contrastive Learning with Information-Aware Augmentations
TimeSeriesContrastiveLearningwithInformation-AwareAugmentations摘要背景:在近年来,已经有许多对比学习方法被提出,并在实证上取得了显著的成功。尽管对比学习在图像和语言领域非常有效和普遍,但在时间序列数据上的应用相对较少。对比学习的关键组成部分:对比学习的一个关键组成部分是选择适当的数据增强(augmentation)方式,通过施加一些先
少写代码少看论文多多睡觉
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2024-02-01 07:55
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论文阅读笔记
论文阅读
笔记
MapReduce
论文阅读笔记
MapReduce 简介
论文:MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClustersJeffreyDeanandSanjayGhemawatGooglehttps://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/mapreduce.pdfMapReduce是一种分布式系统中处理大数据方法。他提出是在2004,jeffdean和SanjayGhemawat的作
RzBu11d023r
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2024-01-31 04:34
分布式系统
摘要性笔记
mapreduce
big
data
大数据
特征选择综述
论文阅读笔记
一特征选择(featureselection)的简介 我们现在正处在大数据的时代,大量的高维数据在各种领域中无处不在,如社交媒体、医疗保健、生物信息学和在线教育。 当数据挖掘和机器学习算法应用于高维数据时,一个关键问题被称为维数诅咒:数据在高维空间中变得更加稀疏,对为低维空间设计的算法产生不利影响的现象。用一个例子表示就是如果用one-hot编码来对文章进行编码(即一篇文章为一个正交向量),因
wyn20001128
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2024-01-31 01:23
数据挖掘
数据挖掘
机器学习
算法
Structure-from-Motion Revisited(COLMAP) 流程介绍
.GUI运行Reference:Structure-from-MotionRevisited原文COLMAP使用教程Colmap论文——《Structure-from-MotionRevisited》
论文阅读笔记
笔记
泠山
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2024-01-28 06:40
三维重建
算法
自动驾驶
三维重建
SLAM
【
论文阅读笔记
】Towards Universal Unsupervised Anomaly Detection in Medical Imaging
TowardsUniversalUnsupervisedAnomalyDetectioninMedicalImagingarxiv,19Jan2024【开源】【核心思想】本文介绍了一种新的无监督异常检测方法—ReversedAuto-Encoders(RA),旨在提高医学影像中病理检测的准确性和范围。RA通过生成类似健康的重建图像,能够检测到更广泛的病理类型,这在现有技术中是一个挑战。RA方法在多
cskywit
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2024-01-26 12:10
异常检测
医学图像
深度学习
论文阅读
笔记
Vigil-KV: Hardware-Software Co-Design to Integrate Strong Latency Determinism into Log-Stru...——论文泛读
ATC2022Paper
论文阅读笔记
整理问题在生产环境中,日志结构合并的键值存储(LSMKV)需要确保查询的延迟,特别是,读取的长尾延迟(和延迟一致性)是满足不同用户需求和服务级别协议(SLA)的问题[
妙BOOK言
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2024-01-25 14:01
论文阅读
论文阅读
KV存储
Building an Efficient Key-Value Store in a Flexible Address Space——论文泛读
EuroSys2022Paper
论文阅读笔记
整理问题数据管理应用程序使用结构化文件存储其数据,其中数据通常经过排序以提供索引和查询服务。
妙BOOK言
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2024-01-25 14:01
论文阅读
论文阅读
KV存储
Tebis: Index Shipping for Efficient Replication in LSM Key-Value Stores——论文泛读
EuroSys2022Paper
论文阅读笔记
整理问题基于LSM树的Key-value(KV)存储已成为数据中心和云服务存储栈中的基础层。
妙BOOK言
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2024-01-25 14:30
论文阅读
论文阅读
KV存储
lsm-tree
论文阅读:Vary-toy
论文阅读笔记
结构数据集情况引言论文:SmallLanguageModelMeetswithReinforcedVisionVocabularyPaper|Github|Demo说来也巧,之前在写论文阅读:Vary
论文阅读笔记
文章时
Liekkas Kono
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2024-01-25 08:45
论文学习
论文阅读
Vary
Scaling Up Memory Disaggregated Applications with Smart——论文泛读
ASPLOS2024Paper
论文阅读笔记
整理问题近期在RDMA网络方面的发展导致了内存分解的趋势。然而,每个计算节点的性能仍然受到网络的限制,特别是当它需要执行大量并发的细粒度远程访问时。
妙BOOK言
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2024-01-23 11:28
论文阅读
论文阅读
分离式内存
【
论文阅读笔记
】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation
1.介绍Swin-Unet:Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentationSwin-Unet:用于医学图像分割的类Unet纯Transformer2022年发表在ComputerVision–ECCV2022WorkshopsPaperCode2.摘要在过去的几年里,卷积神经网络(CNN)在医学图像分析方面取得了里程碑式的成就。特别是基于U型
咔叽布吉
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2024-01-23 11:28
论文阅读学习
论文阅读
笔记
transformer
ADOC: Automatically Harmonizing Dataflow Between Components in Log-Structured Key-Value Sto...——论文泛读
FAST2023Paper
论文阅读笔记
整理问题基于Log-StructureMerge-tree(LSM-tree)的键值(KV)系统被广泛部署。
妙BOOK言
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2024-01-23 11:28
论文阅读
论文阅读
lsm-tree
ROLEX: A Scalable RDMA-oriented Learned Key-Value Store for Disaggregated Memory Systems——论文泛读
FAST2023Paper
论文阅读笔记
整理问题分离内存系统将单一的服务器分成不同的组件,包括计算节点和内存节点,以享受高资源利用率、灵活的硬件可扩展性和高效的数据共享。
妙BOOK言
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2024-01-23 11:27
论文阅读
论文阅读
论文阅读笔记
整理(持续更新)
KV存储ROLEX:AScalableRDMA-orientedLearnedKey-ValueStoreforDisaggregatedMemorySystemsFAST2023Paper泛读笔记针对分离式内存系统中,KV存储性能不高的问题,由于内存节点资源有限,现有方法难以直接修改B树或学习索引的模型。作者提出提出了ROLEX,一种可扩展的面向RDMA的有序键值存储,使用分解存储系统的学习索引
妙BOOK言
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2024-01-23 11:56
论文阅读
论文阅读
笔记
KV存储
分离式内存
论文阅读笔记
AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (四)
论文阅读笔记
AI篇——Transformer模型理论+实战(四)一、理论1.1理论研读1.2什么是AIAgent?
键盘国治理专家
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2024-01-21 12:07
ML&DL技术栈
Papers
人工智能
论文阅读
笔记
论文阅读笔记
AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (三)
论文阅读笔记
AI篇——Transformer模型理论+实战(三)第三遍阅读(精读)3.1Attention和Self-Attention的区别?3.2Transformer是如何进行堆叠的?
键盘国治理专家
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2024-01-20 08:24
ML&DL技术栈
Papers
人工智能
论文阅读
笔记
【
论文阅读笔记
】Continual Diffision: Continual Customization of Text-to-Image Diffusion with C-LoRA
论文信息论文标题ContinualDiffision:ContinualCustomizationofText-to-ImageDiffusionwithC-LoRA发表刊物arXiv2023作者团队三星(美国)、佐治亚理工大学关键词ContinualLearing,DiffusionModel,Text-to-Image,LoRA文章结构C-LoRAIntroductionBackgroundC
ZedKingCarry
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2024-01-19 08:24
阅读笔记
持续学习
扩散模型
论文阅读
笔记
深度学习
迁移学习
【
论文阅读笔记
】U-Mamba: Enhancing Long-range Dependency for Biomedical Image Segmentation
MaJ,LiF,WangB.U-Mamba:EnhancingLong-rangeDependencyforBiomedicalImageSegmentation[J].arXivpreprintarXiv:2401.04722,2024.【开源】本文对Mamba结构用于图像领域进行了简单的探索,就结构来说没有特别多创新,就是插入了Mamba块,但可以遇见下一个坑的到来。【核心思想】将CNN的局部
cskywit
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2024-01-19 08:47
医学图像分割
Mamba
论文阅读
笔记
论文阅读:Vary
论文阅读笔记
目录引言整体结构图数据集构造Vary-tiny部分DocumentData数据构造ChartData构造Negativenaturalimage选取Vary-base部分引言论文:Vary:ScalinguptheVisionVocabularyforLargeVision-LanguageModelsPaper|Github|Demo许久不精读论文了,内心一直想找个专门的时间来细细拼读自己感兴趣
Liekkas Kono
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2024-01-19 08:44
论文学习
论文阅读
笔记
【
论文阅读笔记
】Sam3d: Segment anything model in volumetric medical images[
BuiNT,HoangDH,TranMT,etal.Sam3d:Segmentanythingmodelinvolumetricmedicalimages[J].arXivpreprintarXiv:2309.03493,2023.【开源】本文提出的SAM3D模型是针对三维体积医学图像分割的一种新方法。其核心在于将“分割任何事物”(SAM)模型的预训练编码器与一个轻量级的3D解码器相结合。与传统的
cskywit
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2024-01-19 08:42
SAM类
医学图像分割
论文阅读
笔记
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论文阅读笔记
】Modality-Specific Information Disentanglement from Multi-parametric MRI for Breast Tumor Seg
ChenQ,ZhangJ,MengR,etal.Modality-SpecificInformationDisentanglementfromMulti-parametricMRIforBreastTumorSegmentationandComputer-aidedDiagnosis[J].IEEETransactionsonMedicalImaging,2024.【开源】【核心思想】设计一个名为
cskywit
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2024-01-18 08:40
MRI分割
论文阅读
笔记
特征解耦
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