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利用MaxCompute部署股票交易策略

Apsara Clouder大数据专项技能认证：利用MaxCompute部署股票交易策略

技术已经成为金融业的资产并在交易中体现了主导能力。通过本课程用户将学会股票的一些基本概念、常见的交易策略以及现实中的股票交易场景，并且还能学会运用阿里云MaxCompute构建股票交易策略模型。

课程学习

购买认证包后，才可学习全部课程，其中每个在线实验有两次参与机会，学习会消耗实验次数，请您注意控制时间及使用次数。

股票基本概念：介绍股票交易的基本概念如开盘价、收盘价、多头市场、空头市场等。

股票交易场景：介绍移动平均线和K线在股票市场的应用。

常见股票交易策略：介绍股票市场常见的交易策略如价值型、能量型和趋势型交易策略。

格兰维尔八大法则：介绍如何结合实际场景使用格兰维尔八大法则以及构建股票模型的思路流程。

阿里云相关产品的介绍：介绍阿里云相关产品的基本操作，用程序化股票交易的好处以及云计算平台部署股票交易平台的好处。

使用PAI构建股票交易模型：介绍股票数据集，结合格兰维尔法则讲解模型构建的实施步骤和关键技术。

【在线实验】股票交易模型的构建

本实验主要通过移动平均线来构建股票交易策略，使用两支股票的交易数据来构建模型，验证模型的有效性。

技术已经成为金融业的资产并在交易中体现了主导能力。本课程介绍了如何在金融场景下运用阿里云Maxcompute搭建股票的交易策略。对于金融入门阶段的学习者，将会首先学到股票和交易策略，什么是时间序列数据，以及如何建立自己的交易策略等等。

通过本课程，你可以：

· 熟悉使用阿里云MaxCompute的大数据开发套件DataIDE快速、便捷的分析阿里云公用股票数据集

· 了解时间序列数据和一些最为常见的金融分析的知识，例如滑动时间窗口、波动率计算等等

· 掌握一个简单的动量交易策略的开发

Apsara Clouder大数据专项技能认证：利用MaxCompute部署股票交易策略

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