SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比

文章目录

    • SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比
    • 同类产品横向对比
      • 2.1、高可用、健壮的容错机制
      • 2.2、部署难度和运行模式
      • 2.3、支持的数据源丰富度
      • 2.4、内存资源占用
      • 2.5、数据库连接占用
      • 2.6、自动建表
      • 2.7、整库同步
      • 2.8、断点续传
      • 2.9、多引擎支持
      • 2.10、数据转换算子
      • 2.11、性能
      • 2.12、离线同步
      • 2.13、增量同步 & 实时同步
      • 2.14、CDC 同步
      • 2.15、批流一体
      • 2.16、精确一致性
      • 2.17、可扩展性
      • 2.18、统计监控信息
      • 2.19、可视化操作
      • 2.20、社区
    • 总结

SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比

Apache SeaTunnel 是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品,支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据,已应用于数百家企业生产,也是首个由国人主导贡献到 Apache 基金会的数据集成顶级项目。

SeaTunnel 主要解决数据集成领域的常见问题:

* 数据源多样:常用的数据源有数百种,版本不兼容。随着新技术的出现,出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据源的工具。

* 复杂同步场景:数据同步需要支持离线-全量同步、离线-增量同步、CDC、实时同步、全库同步等多种同步场景。

* 资源需求高:现有的数据集成和数据同步工具往往需要大量的计算资源或JDBC连接资源来完成海量小表的实时同步。这在一定程度上加重了企业的负担。

* 缺乏质量和监控:数据集成和同步过程经常会丢失或重复数据。同步过程缺乏监控,无法直观了解任务过程中数据的真实情况。

* 技术栈复杂:企业使用的技术组件各不相同,用户需要针对不同的组件开发相应的同步程序来完成数据集成。<

你可能感兴趣的:(#,数据集成工具,SeaTunnel)