- Fink与Hadoop的简介以及联系
Bugkillers
hadoop大数据分布式
Fink和Hadoop是两个常用于大数据处理的开源工具,它们可以搭配使用以构建高效的数据处理系统。一、Fink和Hadoop的关系Fink:1、Fink是一个分布式流处理框架,专注于实时数据处理。它支持高吞吐、低延迟的流处理,适用于实时分析、事件驱动应用等场景。2、Fink提供精确一次(exactly-once)语义,确保数据处理的准确性。Hadoop:1、Hadoop是一个分布式存储和批处理框架
- 详解 React 18 更新后的特性,一文即懂
FinBird
技术飞起来react.jsjavascript前端
React18通过其改进的渲染系统带来了并发能力,并在此基础上构建了转换或自动批处理等性能增强特性。下面就看看到底有哪些值得关注的新特性。迭代更新内容总的来说,由于新的并发特性是渐进适配并按需启用的,React18中的重大更改仅限于几个简单的API更改,以及对React中多个行为的稳定性和一致性的一些改进,比较重要的一点是,不再支持IE浏览器。1、客户端渲染API带有createRoot()的ro
- Spring Batch批处理操作与实践
面朝大海,春不暖,花不开
基础管理后台开发springbatch前端
SpringBatch是一个强大的批处理框架,专为处理大规模数据和执行复杂批处理任务而设计。它基于Spring框架构建,继承了Spring的许多优点,如依赖注入、事务管理等,同时提供了丰富的功能来简化批处理应用的开发。什么是批处理?批处理是指在后台运行的一系列操作,通常用于处理大量数据或执行长时间运行的任务。这些任务往往不需要用户交互,可以在非高峰时段运行,以减少对系统资源的影响。常见的批处理任务
- 基于DeepSeek-R1的高效推理优化实战:从API封装到动态批处理
竹木有心
人工智能
引言在LLM(大语言模型)应用中,推理延迟和计算资源消耗是核心痛点。本文以DeepSeek-R1-7B模型为例,通过动态批处理、模型量化和异步推理三大技术,将单次推理耗时从2.3s降至0.4s,吞吐量提升6倍。所有代码均通过PyTorch2.1+验证。一、环境准备与模型加载优化1.1硬件感知的模型加载通过device_map自动分配计算资源,避免显存溢出fromtransformersimport
- SAP-ABAP:SAP中REPORT程序和online程序的区别对比
爱喝水的鱼丶
SAP-ABAP开发基础详解ABAP开发之必须知道的SAPABAPERP企业应用开发运维
在SAP中,REPORT程序和Online程序(通常指Dialog程序)是两种常见的ABAP程序类型,它们在用途、结构和用户交互方式上有显著区别。以下是它们的详细对比:1.用途REPORT程序Online程序主要用于数据查询、报表生成和批量数据处理。主要用于交互式操作,如数据输入、修改和实时处理。通常用于后台或批处理任务,用户交互较少。强调用户与系统的实时交互,通常用于事务处理。2.用户交互REP
- 找不到gpedit.msc 的解决方法
大写字母E
计算机配置window
通常打开本地组策略编辑器,只需要win+R在运行里输入gpedit.msc就可以打开。但是,在windows家庭版和学生版里,会提示找不到路径。可以用以下办法解决:新建一个文本文档,名字随便取,编辑以下批处理内容,保存后将后缀名改为.bat,右键使用管理员权限执行:@echooffpushd"%~dp0"dir/bC:\Windows\servicing\Packages\Microsoft-Wi
- 【案例教程】无人机遥感图像拼接及处理
weixin_贾
GIS无人机遥感无人机图像拼接多光谱Photoscan软件
无人机遥感图像采集流程:无人机遥感监测介绍无人机航线规划设计无人机飞行软件操作无人机航拍一般过程无人机遥感图像拼接软件操作:Photoscan软件介绍软件基本操作与实践遥感图像拼接的一般流程遥感图像分组拼接与点云分类无人机遥感图像拼接典型案例:基于无人机航拍的单体三维建模案例基于普通相机拍摄的单体三维建模案例基于无人机航拍的正射影像制图案例利用批处理实现无人机航拍制图案例利用地面控制点提高制图精度
- AWS上基于Llama 3模型检测Amazon Redshift里文本数据的语法和语义错误的设计方案
weixin_30777913
数据仓库云计算awsllama
一、技术栈选型核心服务:AmazonRedshift:存储原始文本和检测结果AmazonBedrock:托管Llama370B模型AWSLambda:无服务计算(Python运行时)AmazonS3:中间数据存储AWSStepFunctions:工作流编排辅助工具:psycopg2:RedshiftPython连接器boto3:AWSSDKforPythonPandas:数据批处理JSONSche
- 一、windows_Dos命令——批处理命令
黄金圣手
Dos命令windowsddos安全
一、批处理编程win+r输入cmd1、打开记事本notepad+回车记事本保存文件要以.bat后缀进行保存2、显示对应.bat的盘符位置echooff3、echo输出字符串内容echo"helloworld"+回车4、pause等待任意键输入win+r+回车输入cmd+回车echo"helloworld"+回车pause运行结果:5、ipconfig输出Windows的IP配置信息win+r+回车
- 大数据Lambda 架构和Kappa 架构的优缺点和使用场景
胶水代码
系统架构设计师大数据架构
Lambda架构和Kappa架构是用于处理大数据的两种架构设计模式,针对不同的数据处理需求提供了不同的方案。它们各自有优缺点,并适用于不同的使用场景。Lambda架构Lambda架构分为三个层次:批处理层(BatchLayer)、实时处理层(SpeedLayer)和合并层(ServingLayer)。它旨在同时处理批量数据和实时数据,确保数据处理的准确性和低延迟。优点:高容错性:批处理层通过处理历
- C++自研3D教程OPENGL版本---动态批处理的基本实现
千年奇葩
三维引擎3d算法
又开始找工作了,借机休息出去旅行两个月,顺便利用这段时间整理下以前写的东西。以下是一个简单的动态批处理实现:#include#include#include#include//顶点结构体structVertex{floatx,y,z;//位置floatr,g,b;//颜色};//动态批处理类classDynamicBatch{public:DynamicBatch(){//初始化VAO和VBOgl
- 项目实操:windows批处理拉取git库和处理目录、文件
初级代码游戏
软件工程gitbatdos
初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github:codetoys,所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C++的,可以在任何平台上使用。源码指引:github源码指引_初级代码游戏的博客-CSDN博客这个脚本从多个git库拉取源码、切换分支并适当组织目录结构。包含了常用的bat命令。unix/linux程序员
- 【MapReduce】分布式计算框架MapReduce
桥路丶
大数据Hadoop快速入门bigdata
分布式计算框架MapReduce什么是MapReduce?MapReduce起源是2004年10月Google发表了MapReduce论文,之后由MikeCafarella在Nutch(爬虫项目)中实现了MapReduce的功能。它的设计初衷是解决搜索引擎中大规模网页数据的并行处理问题,之后成为ApacheHadoop的核心子项目。它是一个面向批处理的分布式计算框架;在分布式环境中,MapRedu
- vLLM显存优化
xnuscd
人工智能机器学习算法
在使用vLLM框架进行大模型推理时,为了最大程度地减少GPU显存的占用,可以从以下几个方面调整参数和配置:1.调整max_batch_size参数max_batch_size:这是批处理的最大大小。较大的批处理尺寸会占用更多的显存。如果显存有限,可以降低max_batch_size。建议:从小的batch_size开始,逐步调高,找到合适的平衡点。2.使用offload功能vLLM支持将部分张量或
- windows下bat脚本git pull批处理
G0_hw
Utilsgit
一.场景说明公司有很多项目,我把它们都放在本地同一个磁盘目录下,使用bat脚本,批量gitpull拉取每一个项目的最新代码。二.git_pull.bat脚本@echooffstartcmd/Kfor/D%%iin(F:\zzxypm\Cloud\dmp,F:\zzxypm\Cloud\pass,F:\zzxypm\Cloud\server,F:\zzxypm\Cloud\web,F:\zzxypm
- 深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练
Ronin-Lotus
深度学习篇深度学习人工智能paddlepaddlepytorch超参数张量转换模型训练
文章目录前言第一部分:深度学习中的超参数1.学习率(LearningRate)定义重要性常见设置2.批处理大小(BatchSize)定义重要性常见设置3.迭代次数(NumberofEpochs)定义重要性常见设置4.优化器(Optimizer)定义重要性常见设置5.损失函数(LossFunction)定义重要性常见设置6.正则化(Regularization)定义重要性常见设置7.网络架构(Net
- 批处理操作系统、分时操作系统、实时操作系统
小土嘿嘿
嵌入式硬件
批处理操作系统:特点:批处理操作系统主要用于处理一系列作业。作业是把程序、数据连同作业说明书组织起来的任务单位,这些作业被组织成批作业。系统将这些作业按顺序执行,用户在提交作业后通常不需要等待作业完成,而是在作业完成后接收通知。应用场景:适合于批量数据处理,如科学计算、数据分析等。这种系统通常不提供交互式操作。优点:能够高效地处理大量作业,多道程序运行,用户脱机工作,减少用户等待时间。缺点:响应时
- 已解决Python配置环境变量失效问题
袁袁袁袁满
python开发语言
已解决(安装python解释器配置环境变量后,在cmd内运行报错问题)‘pyhton‘不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。文章目录报错代码报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错报错代码粉丝群里面的一个粉丝第一次安装Python环境,但是安装完后在cmd中运行python发生了报错(跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会
- 大数据相关开源项目汇总
万里浮云
大数据
调度与管理服务Azkaban是一款基于Java编写的任务调度系统任务调度,来自LinkedIn公司,用于管理他们的Hadoop批处理工作流。Azkaban根据工作的依赖性进行排序,提供友好的Web用户界面来维护和跟踪用户的工作流程。YARN是一种新的Hadoop资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,解决了旧MapReduce框架的性能瓶颈。它的基本思想是把资源
- 第12章 Flink
wyz191
大数据技术原理与应用-概念存储处理分析与应用bigdatahadoop数据仓库flink大数据
企业数据架构的演进:传统数据处理架构、大数据Lambda架构、流程处理架构。Flink是一种具有代表性的开源流处理架构,它实现了GoogleDataflow流计算模型,是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架,并且同时支持批处理和流处理。Flink的主要特性包括:批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次(Exactly-once)的状态一致性保障等。12.1Flink简介Fli
- 如何在QGIS中安装Python第三方库
朗道十戒
QGISpython开发语言
目录1.在QGIS安装目录下,找到Windows批处理文件OSGeo4W。2.双击运行该批处理文件,然后使用pipinstall命令安装相应的第三方库。3.在QGISPythonConsole控制平台就可以运行anacondajupyternotebook的脚本了。1.在QGIS安装目录下,找到Windows批处理文件OSGeo4W。2.双击运行该批处理文件,然后使用pipinstall命令安装相
- Flink Standalone集群模式安装部署全攻略
自节码
java面试开发语言flink大数据
FlinkStandalone集群模式安装部署全攻略一、引言Flink作为一款强大的分布式流处理和批处理框架,在大数据领域有着广泛的应用。本文将详细介绍FlinkStandalone集群模式的安装部署过程,帮助大家快速搭建起开发测试环境。二、安装前准备首先,确保已经安装好了Hadoop环境(因为后续配置中涉及到与Hadoop的集成)。三、安装步骤(一)环境准备退出conda的base环境(如果存在
- Python、CPython、Pythonnet、IronPython
QQ_370566617
python语言.netshell脚本扩展
最近抽空看点python的东西,原本是打算用来无界面的在部署机器上调试程序。因为部署机器上装VS不现实,装个小巧的Python到是可以。后来发现Python也Shell一样,如此的强大,真的是“人不可以貌相”。现在批处理一些东西,再也不用打开VS编译调试半天了,可以做到边调试边修改,方便!Python是一种脚本语言。通常说的Python是CPython,采用C++实现的运行环境。Pythonnet
- 数据仓库之Kappa架构
james二次元
数据仓库数据仓库
Kappa架构是一种简化的数据处理架构,旨在处理实时数据流,解决传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。Kappa架构完全基于流处理,不区分批处理和实时处理,所有数据都是通过流处理系统进行处理。以下是对Kappa架构的详细介绍:核心概念数据流处理:所有数据都是以事件流的形式处理的,没有批处理的概念。数据流是连续的,实时的,不需要区分历史数据和实时数据。简化架构:通过统一的流处理框架简化数据
- spring boot应用程序接口调优记录
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springboot服务器java
一、接口功能本次目标接口为新契约的投保单导入,主要功能包括投保单创建、投核保规则校验、应收保费创建、投保单签发处理,实现外部合作方承保的投保单一步导入保司功能。一般来说,外部合作方会采用批处理的方式进行导入,所以在性能上会有一定要求。二、预期目标本次预期目标为在一个标准的配置上(4C8G)服务器上,实现RT600内,TPS80以上。三、性能优化过程1.首次压测结果从上面的压测数据我们看到,当前核保
- Oracle PL/SQL 编程入门:第十八章 批处理 SQL
caifox菜狐狸
OraclePL/SQL编程入门oraclesql数据库批处理FORALLFETCHLoop
欢迎来到OraclePL/SQL编程入门的第十八章!在这一章中,我们将深入探讨批处理SQL。通过学习FORALL语句、批处理集合以及如何在SQL中绑定集合,你将能够编写更加高效和强大的数据库操作代码。此外,我们还会介绍一些注意事项,并通过实际例子展示它们的用法。准备好迎接新的挑战了吗?让我们开始吧!第一节:FORALL语句FORALL语句用于批量执行DML(数据操作语言)语句,如INSERT、UP
- spark streaming python_Spark入门:Spark Streaming简介(Python版)
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SparkStreaming是构建在Spark上的实时计算框架,它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。SparkStreaming可结合批处理和交互查询,适合一些需要对历史数据和实时数据进行结合分析的应用场景。SparkStreaming设计SparkStreaming是Spark的核心组件之一,为Spark提供了可拓展、高吞吐、容错的流计算能力。如下图所示,SparkStreaming可整
- 《大数据时代“快刀”:Flink实时数据处理框架优势全解析》
程序猿阿伟
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在数字化浪潮中,数据呈爆发式增长,实时数据处理的重要性愈发凸显。从金融交易的实时风险监控,到电商平台的用户行为分析,各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架,在这一领域崭露头角,备受瞩目。一、真正实时,毫秒级响应与部分将流处理模拟为微批处理的框架不同,Flink是专为实时流处理打造的“原生”引擎。它直接处理持续不断的事件流,无需将数据攒成批次再处理,这种设计赋
- ‘conda‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。
智慧浩海
conda
win10在更新Anaconda时,更新失败了,然后输入conda命令时就报错:'conda'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。查了一下网上资料,都说是环境变量没有添加或者添加少了,于是就去看了一下,确实没有添加。一、查看环境变量打开AnacondaPrompt,输入path,即可查看本电脑的环境变量,建议使用“以管理员身份运行”AnacondaPrompt,正常打开有可能输入命
- Python扫盲之运行程序的两种模式
盘龙七片
PYTHON
Python有两种运行模式,分别为交互模式和批处理模式,批处理模式简单而言就是类似于C和C++中的模式,程序完全编写完成后再点击运行;而交互模式就类似于一问一答的状态,各有千秋,并不能说交互模式鸡肋或者批处理模式繁琐,本篇博客依旧属于扫盲类型,主要说几种编译器下批处理模式和交互模式的使用,算小功能吧,大波图片即将来袭一、Python的IDLE1、交互模式直接选择IDLE打开即可如图进入交互模式交互
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep