简单实现 Django 写人脸识别 restful 接口（从0开发，示例）

记录一下思路  代码直接用就行，我把线程和并发部分删掉了，更容易看清思路。

流程：通过urls.py文件正则匹配views.py文件，views.py文件里定义restful api 接口，再通过views.py文件调用算法程序。

Django_RESTful 官网地址： https://www.django-rest-framework.org/

Django API 官网地址：https://docs.djangoproject.com/en/2.1/intro/tutorial01/

开始安装库

pip install djangorestframework

pip install django==2.1

创建一个django工程：
1、创建新项目
django-admin startproject face
2、创建一个app
切换到该项目下面：
python manage.py startapp faceapp
3、将生成的py文件应用数据库
python manage.py migrate
4、测试服务 端口默认8000
python manage.py runserver 0:9000 （可以设置服务器和端口，0就是0.0.0.0 的缩写）

在face项目中这个就是根目录

在face里设置settings.py文件

ALLOWED_HOSTS = ["*"]  # 这个是设置允许访问主机IP

INSTALLED_APPS = [
    'rest_framework',] # 将rest_framework添加到INSTALLED_APPS 中，否则会找不到

写urls.py 这里只要可以匹配到veiws即可

from django.contrib import admin
from django.urls import include, path
from rest_framework import routers

from facedemo import views
router = routers.DefaultRouter()

urlpatterns = [
    path('', include(router.urls)),
    path('face/', views.Face.as_view(), name="user"),  #这里匹配视图views.py
]

更改views.py  习惯性的加上  # encoding: utf-8 把你主程序的接口加入到views路径中，如果传图片需要base64解码。

# encoding: utf-8
import binascii
import json
import re
import base64
from rest_framework.response import Response
from django.http import HttpResponse
from rest_framework.views import APIView
import numpy as np
from PIL import Image
from io import BytesIO
from scipy import misc
import img_return
ai = img_return.process

# 解码base64
def base64_to_image(base64_str):      
    base64_str = str(base64_str)
    base64_str = re.sub('^data:image/.+;base64,', '', base64_str)
    byte_data = base64.b64decode(base64_str)
    image_data = BytesIO(byte_data)
    img = Image.open(image_data)
    return img

# rest_framework 
class Face(APIView):
    @staticmethod
    def post(request):
        data = request.data
        img_b64_1 = data['img1']
        img_b64_2 = data['img2']
        img1 = misc.imread(img_b64_1, mode='RGB')
        img2 = misc.imread(img_b64_2, mode='RGB')
        img1 = Image.fromarray(np.uint8(img1))
        img2 = Image.fromarray(np.uint8(img2))
        user_id, feature = ai(data['id'], img1, img2)
        return HttpResponse(json.dumps({'feature': str(feature)}))

最后写你的主程序（这里只是个示例，前面的框架不用动，你只要改这里的代码就行）

# encoding: utf-8
from PIL import Image
import numpy as np

# post传入两张图片 返回一个json文件
def process(uid, image1, image2):
    uid, img1, img2 = uid, image1, image2
    if uid and img1.size[0] and img2.size[0]:
        json = {'sim': 66}
        result = uid, json
        return result

代码是简化了的，主要为了理清流程。实际应用中，你可以在里面加入线程和并发。