python中用于科学计算的神奇的numpy

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http://blog.csdn.net/garfielder007/article/details/51386683

1,计算向量的点乘和向量的模

np.dot(feature[i,:],feature[j,:])

(np.linalg.norm(feature[i,:])*np.linalg.norm(feature[j,:]))

2，计算两个向量的欧式距离

计算Python Numpy向量之间的欧氏距离，已知vec1和vec2是两个Numpy向量，欧氏距离计算如下：

 import numpy

 dist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1 - vec2)))

或者直接：

 dist = numpy.linalg.norm(vec1 - vec2)