重塑制造业两大利器：互联制造与数据分析

根据IDC预测，到2021年全球将有七成以上的制造企业使用数据来增强自动化和运营。
就制造业而言，无论是“工业4.0”的技术浪潮，还是工业互联网作为“新基建”重点方向之一，制造业转向数据驱动的大潮早已汹涌澎湃。工业物联网将实体资产与系统及人员衔接起来，让数据在工厂中自由流动，帮助企业提升生产效率，这也就是现代化生产中所追寻的“互联制造”。

重塑制造业两大利器：互联制造与数据分析重塑制造业两大利器：互联制造与数据分析
根据IDC预测，到2021年全球将有七成以上的制造企业使用数据来增强自动化和运营。正如数据已成为各个行业的驱动力一样，制造业的下一次进化也将通过数据和分析提高运营效率。制造企业将利用新的数据源，并以创新的方式运用这些信息，来实现更高效的产品开发、供应链和生产力。“数据驱动型组织获得客户的可能性会提高23倍，保留客户的可能性会提高6倍，盈利的可能性则会提高19倍”，麦肯锡近日发布的这一报告让制造业转向数据驱动显得更加迫在眉睫。

互联制造的兴起
目前，制造业已开始采用实时数据流来改善运营模式。实时捕获的数据可对设备维护、需求波动以及供应链中断做出响应，从而提高生产效率并降低维护成本。为了充分把握实时数据流带来的商业机会，制造企业必须重新考虑他们的数据管理方法，把重点放在有效的数据运用上。这种由数据分析驱动的“互联制造”方法正助力传统制造业朝着更加高效的运营模式发展，从而为企业、股东和客户带来价值。

例如，有些企业利用实时监控来优化生产流程，并管理物流;有些企业则依据数据进行预测性维护，取代传统的严格按照时间表进行维护的方式;还有些企业利用计算机视觉等先进的分析工具，通过视觉图像和视频推送来改进品质控制。