Django数据库操作

更新多个对象

例如说我们现在想要将Apress Publisher的名称由原来的”Apress”更改为”Apress Publishing”。若使用save()方法，如：

>>> p = Publisher.objects.get(name = 'Apress' )
>>> p.name = 'Apress Publishing'
>>> p.save()

这等同于如下SQL语句：

SELECT id, name , address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name = 'Apress' ;

UPDATE books_publisher SET
  name = 'Apress Publishing' ,
  address = '2855 Telegraph Ave.' ,
  city = 'Berkeley' ,
  state_province = 'CA' ,
  country = 'U.S.A.' ,
  website = 'http://www.apress.com'
WHERE id = 52;

（注意在这里我们假设Apress的ID为52）

在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是name列的值，还有更新了所有的列。 若name以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下，只更改name列显然是更加明智的。 更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法： 示例如下：

>>> Publisher.objects. filter ( id = 52 ).update(name = 'Apress Publishing' )

与之等同的SQL语句变得更高效，并且不会引起竞态条件。

UPDATE books_publisher
SET name = 'Apress Publishing'
WHERE id = 52;

update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录。 以下示例演示如何将所有Publisher的country字段值由'U.S.A'更改为'USA'：

>>> Publisher.objects. all ().update(country = 'USA' )
2

update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。 在上面的例子中，这个值是2。
删除对象

删除数据库中的对象只需调用该对象的delete()方法即可：

>>> p = Publisher.objects.get(name = "O'Reilly" )
>>> p.delete()
>>> Publisher.objects. all ()
[]

同样我们可以在结果集上调用delete()方法同时删除多条记录。这一点与我们上一小节提到的update()方法相似：

>>> Publisher.objects. filter (country = 'USA' ).delete()
>>> Publisher.objects. all ().delete()
>>> Publisher.objects. all ()
[]

删除数据时要谨慎！ 为了预防误删除掉某一个表内的所有数据，Django要求在删除表内所有数据时显示使用all()。 比如，下面的操作将会出错：

>>> Publisher.objects.delete()
Traceback (most recent call last):
 File "" , line 1 , in
AttributeError: 'Manager' object has no attribute 'delete'

而一旦使用all()方法，所有数据将会被删除：

>>> Publisher.objects. all ().delete()

如果只需要删除部分的数据，就不需要调用all()方法。再看一下之前的例子：

?

1	>>> Publisher.objects. filter (country = 'USA' ).delete()

Django使用or条件查询：

from django.db.models import Q

User.objects.filter(Q(state=0) | Q(state=1))

Django各种条件查询关键字：

__exact 精确等于 like ‘aaa’
__iexact 精确等于 忽略大小写 ilike ‘aaa’
__contains 包含 like ‘%aaa%’
__icontains 包含 忽略大小写 ilike ‘%aaa%’，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。
__gt 大于
__gte 大于等于
__lt 小于
__lte 小于等于
__in 存在于一个list范围内
__startswith 以…开头
__istartswith 以…开头 忽略大小写
__endswith 以…结尾
__iendswith 以…结尾，忽略大小写
__range 在…范围内
__year 日期字段的年份
__month 日期字段的月份
__day 日期字段的日
__isnull=True/False

User.objects.filter(state__gt=0)//查询状态大于0
User.objects.filter(state__isnull=True)//查询状态为空

引言

假设有如下的model定义，下面将对该model对应的数据库进行增删改查操作。

    class Student():
        name = models.CharFiled(max_length = 30)
        age = models.IntegerFiled()

• 1
• 2
• 3

---

增

方法一：

    stu1 = Student(name="Aaron", age=23)
    stu1.save() # flush到数据库中

• 1
• 2

方法二：

    Student.objects.create(name="Aaron", age=23)

• 1

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删

删除表中所有数据：

    Student.objects.all().delete()

• 1

删除name等于Aaron的数据：

    Student.objects.get(name='Aaron').delete()

• 1

删除age等于20的多条数据：

    Student.objects.filter(age=20).delete()

• 1

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改

方法一：

    stu = Student.objects.get(name='Aaron') # 查询该条记录
    stu.name = 'Zhang'                      # 修改
    stu.save()                              # 保存

• 1
• 2
• 3

方法二，更新多个字段：

    Student.objects.get(name='Aaron').update(name='Zhang', age=20)

• 1

方法三，更新所有字段：

    Student.objects.all().update(name='Zhang')

• 1

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查

1. 查表中所有记录

       Student.objects.all()

   • 1

2. 查询带字段名的所有记录，就是将所有记录以key-value的形式保存在字典中

       Student.objects.all().values()

   • 1

3. 查询单条记录

       Student.objects.get(name='Aaron') 

   • 1

   查询name字段是Aaron的这条数据，如果返回多条记录或没有会报错，需结合try/except一起使用。

4. 查询匹配条件的多条数据

       Student.objects.filter(name='Aaron')

   • 1

   查询name字段值为Aaron的所有匹配数据，括号中匹配条件可多个，以逗号分隔。注意filter与上面get方法的区别！！

5. 模糊查询

       Student.objects.filter(name__contains="A")

   • 1

   查询name字段中值包含A的记录。

6. 将字段内容排序后显示

       Student.objects.order_by('age')

   • 1

   根据Aaron字段的内容进行排序后输出结果。

7. 将字段内容逆序后显示

       Student.objects.order_by('-age')

   • 1

   只需要加一个-号就可以达到逆序输出的效果。

8. 多重查询，比如过滤后逆序输出

       Student.objects.filter(age=20).order_by("-age")

   • 1

9. 限制数据条数

       Student.objects.filter(age=20)[0]  # [0]取第一条记录，[0:2]取前两条记录
       Student.objects.filter(age=20).order_by("‐age")[0] 
   

   • 1
   • 2
   • 3

   切片不支持负数，可以使用上面先逆序排列后再输出达到这个效果。