各种高斯分布

一维高斯分布

循环高斯分布

冯·米塞斯分布（von Mises distribution）指一种圆上连续概率分布模型，它也被称作循环正态分布（circular normal distribution）。

多维高斯分布

混合高斯分布（GMM 多个高斯核，归一化）

GMM模型，有k个核，归一化之后，可得到多峰分布，在参数估计的时候，由于不知道数据属于哪个核，需要进行EM估计；换句话说存在隐式变量；

复合型（卷积操作）

1. Z=X+Y
2. Z=X-Y
3. Z=XY
4. Z=X/Y

密度函数乘积形式

两个概率密度函数相乘的形式，主要用于贝叶斯估计，后验分布$\propto$先验*似然；
注：高斯分布的共轭先验分布式高斯分布。
应用： https://blog.csdn.net/lmm6895071/article/details/79771606

参考文献：

Products and Convolutions of Gaussian Probability Density Functions