openCV图片显示到Qt控件QLabel

初入坑openCV，记录学习收获，如有错误还望指正。
关于Qt中配置openCV不再累述，在编程之前要加入外部库，首先在.pro中加入

INCLUDEPATH += $$PWD/../../Java/OpenCV3.2/install/include
DEPENDPATH += $$PWD/../../Java/OpenCV3.2/install/include

unix|win32: LIBS += -L$$PWD/../../Java/OpenCV3.2/install/x86/mingw/lib/ -llibopencv_core320.dll

unix|win32: LIBS += -L$$PWD/../../Java/OpenCV3.2/install/x86/mingw/lib/ -llibopencv_highgui320.dll

unix|win32: LIBS += -L$$PWD/../../Java/OpenCV3.2/install/x86/mingw/lib/ -llibopencv_imgproc320.dll
unix|win32: LIBS += -L$$PWD/../../Java/OpenCV3.2/install/x86/mingw/lib/ -llibopencv_imgcodecs320.dll

注意具体的地址要依照储存位置而定。
依照惯例先贴代码
mattoimage.h

#ifndef MATTOIMAGE_H
#define MATTOIMAGE_H

#include 
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp"

namespace Ui {
class matToImage;
}

using namespace cv;

class matToImage : public QMainWindow
{
    Q_OBJECT

public:
    explicit matToImage(QWidget *parent = 0);
    ~matToImage();

private:
    Ui::matToImage *ui;
};

#endif // MATTOIMAGE_H

有两点需要注意需要加入命名空间CV，注意加入openCV2所需的头文件。
mattoimage.cpp

#include <QImage>
#include <QPixmap>
#include "mattoimage.h"
#include "ui_mattoimage.h"

matToImage::matToImage(QWidget *parent) :
    QMainWindow(parent),
    ui(new Ui::matToImage)
{
    ui->setupUi(this);
    Mat img = imread("D:\\QTproject\\matToImage\\pic\\timg.jpg");
    int width=img.cols;
    int height=img.rows;
    int i,j;
    QImage *Image = new QImage(width,height,QImage::Format_RGB888);
    for(i=0;i<height;i++)
    {
        unsigned char *ptr = img.ptr<unsigned char>(i);
        //unsigned char *ptr = img.ptr(i)[0];
        for(j=0;j<width*3;j+=3)
        {
            Image->bits()[(Image->bytesPerLine()*i)+(j+2)] =  ptr[j+2];
            Image->bits()[(Image->bytesPerLine()*i)+(j+1)] =  ptr[j+1];
            Image->bits()[(Image->bytesPerLine()*i)+(j)] = ptr[j];
        }
    }

    ui->imageLabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(*Image).scaled(ui->imageLabel->size()));

}

matToImage::~matToImage()
{
    delete ui;
}

这次需要显示的图片

24位3通道彩图，需要从文件读取为Mat类型的图片，后转化为QImage类型显示到QLabel中。
注意Mat图有行和列，即cv::Mat中有公有成员变量cols和rows，注意，这里的cols就是图像的宽度width，rows就是图像的高度height。此处用int型保存下来。
声明一个QImage用于接收Mat类型，

QImage *Image = new QImage(width,height,QImage::Format_RGB888);

确定了宽和高以及类型为24位RGB图片。双重循环将Mat矩阵的像素信息一一赋值给QImage。
注意这里先行后列的循环顺序，我们意想中的点阵储存是有行有列的二维形式，其实在计算机内存中，是将其以一维的形式，4的整倍数字节储存的。因此即使我们先列后行的储存，计算机也是一次读取一行，然后给你返回第二行同一列的元素。

unsigned char *ptr = img.ptr<unsigned char>(i);

这是一个模板类函数，将第i行的地址指针传给ptr，此时的ptr就是储存着第i行元素的首地址指针。由于该图片是24位3通道，即每三个字节去储存一个像素信息。bit()函数得到Image图片的首地址，bytesPerLine()函数得到一张图片每一行的字节数，乘以行数i，得到当前所需要遍历的行的首地址。然后每次3字节依次将Mat中颜色信息储存到Image中。

如果是32位4通道图片，就不需要使用bytesPerLine()去得出图片的宽度。比如下面的例子储存一个32位4通道的灰度图片。

        for(i=0;i*ptr = img.ptr(i);
            for(j=0;j*)testdata->Image->bits())[(width*4*i)+(j*4)] =  ptr[j];
                ((uchar*)testdata->Image->bits())[(width*4*i)+(j*4+1)] =  ptr[j];
                ((uchar*)testdata->Image->bits())[(width*4*i)+(j*4+2)] = ptr[j];
                ((uchar*)testdata->Image->bits())[(width*4*i)+(j*4+3)] = 255;
            }
        }

有三点不同之处：①计算图片宽度的字节数可以直接用width*4，但在24位的图片中这只是理论的宽度，实际上计算机每一行的字节数都是4的整倍数，用每3字节去储存一个像素，在换行时若需要内存对齐，会用空格去补全。②4通道不同于3通道，会用一个字节去储存该像素透明度的问题，用0-1或0-255去表述透明度，此处默认透明度为255。③灰度图片不同于RGB图片，前三位的值都是相同。
此处只做教学之用，以后在需要用到图片宽度时，都只用bytesPerLine()，这样更保险。
最后说一下imread()函数。

函数原型：

Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );

第一个参数是图片的绝对地址
第二个参数表示图片读入的方式（flags可以缺省，缺省时flags=1，表示以彩色图片方式读入图片）
flags>0时表示以彩色方式读入图片
flags=0时表示以灰度图方式读入图片
flags<0时表示以图片的本来的格式读入图片

此处缺省flags，默认读取彩色图片。