Python下opencv使用笔记（二）（简单几何图像绘制）

简单几何图像一般包括点、直线、矩阵、圆、椭圆、多边形等等。首先认识一下opencv对像素点的定义。图像的一个像素点有1或者3个值，对灰度图像有一个灰度值，对彩色图像有3个值组成一个像素值，他们表现出不同的颜色。
那么有了点才能组成各种多边形。

（一）首先绘制直线

函数为：cv2.line（img,Point pt1,Point pt2,color,thickness=1,line_type=8 shift=0）
有值的代表有默认值，不用给也行。可以看到这个函数主要接受参数为两个点的坐标，线的颜色（彩色图像的话颜色就是一个1*3的数组）如下：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = np.zeros((512,512),np.uint8)#生成一个空灰度图像
cv2.line(img,(0,0),(511,511),255,5)
plt.imshow(img,'gray')

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)#生成一个空彩色图像
cv2.line(img,(0,0),(511,511),(155,155,155),5)
plt.imshow(img,'brg')

（二）绘制矩形

函数：cv2.rectangle(img,(380,0),(511,111),(255,0,0),3)，需要确定的就是矩形的两个点（左上角与右下角），颜色，线的类型（不设置就默认）。
比如：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)#生成一个空彩色图像
cv2.rectangle(img,(20,20),(411,411),(55,255,155),5)
plt.imshow(img,'brg')

（三）绘制圆形

绘制圆形也很简单，只需要确定圆心与半径，函数：
cv2.circle (img,(380,0),63,(255,0,0),3)，比如：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)#生成一个空彩色图像
cv2.circle(img,(200,200),50,(55,255,155),1)#修改最后一个参数
plt.imshow(img,'brg')

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)#生成一个空彩色图像
cv2.circle(img,(200,200),50,(55,255,155),8)#修改最后一个参数
plt.imshow(img,'brg')

（四）绘制椭圆

椭圆比较复杂，涉及到长轴短轴，椭圆圆心，旋转角度等等，看看opencv参考手册上的介绍吧：

图像化如下：

一个例子如下：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)#生成一个空彩色图像
cv2.ellipse(img,(256,256),(150,100),0,0,180,250,-1)
#注意最后一个参数-1，表示对图像进行填充，默认是不填充的，如果去掉，只有椭圆轮廓了
plt.imshow(img,'brg')