flume实时监控日志文件到hdfs

既然flume 操作 hdfs , 就需要对应的jar,就要到hadoop安装目录下的share目录下查找


使用winscp软件将jar文件考本到windows本地桌面上


flume实时监控日志文件到hdfs_第1张图片


 

flume实时监控日志文件到hdfs_第2张图片


 将上面jar文件拷贝到flume安装目录下的lib目录下

flume实时监控日志文件到hdfs_第3张图片

 


接下来写flume-hdfs.conf配置文件


切换到flume目录的job目录  cd     /usr/local/flume/job


创建flume-hdfs.conf文件     vim    flume-hdfs.conf


 

#name the components on this agent
a2.sources = r2
a2.sinks = k2
a2.channels = c2

# Describe/configure the source
a2.sources.r2.type = exec
a2.sources.r2.command = tail -F /tmp/haitao/hive.log
a2.sources.r2.bind = hadoop002
a2.sources.r2.shell = /bin/bash -c

# Describe the sink
a2.sinks.k2.type = hdfs
a2.sinks.k2.hdfs.path = hdfs://hadoop002:9000/flume/%Y%m%d/%H
#上传文件的前缀
a2.sinks.k2.hdfs.filePrefix = logs-haitao-
#是否按照时间滚动文件夹
a2.sinks.k2.hdfs.round = true
#多少时间单位创建一个新的文件夹
a2.sinks.k2.hdfs.roundValue = 1
#重新定义时间单位
a2.sinks.k2.hdfs.roundUnit = hour
#是否使用本地时间戳
a2.sinks.k2.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#积攒多少个Event才flush到HDFS一次
#a2.sinks.k2.hdfs.batchSize = 1000
#设置文件类型,可支持压缩
a2.sinks.k2.hdfs.fileType = DataStream
#多久生成一个新的文件
a2.sinks.k2.hdfs.rollInterval = 60
#设置每个文件的滚动大小
a2.sinks.k2.hdfs.rollSize = 134217700
#文件的滚动与Event数量无关
a2.sinks.k2.hdfs.rollCount = 0
#最小冗余数
a2.sinks.k2.hdfs.minBlockReplicas = 1

# Use a channel which buffers events in memory
a2.channels.c2.type = memory
a2.channels.c2.capacity = 1000
a2.channels.c2.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a2.sources.r2.channels = c2
a2.sinks.k2.channel = c2

执行监控配置  

首先进入flume安装目录  cd /usr/local/flume

bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a2 --conf-file job/flume-hdfs.conf


flume实时监控日志文件到hdfs_第4张图片

 


 

可以切换到hive日志保存的目录下   /tmp/用户名/    目录    ,我当前的目录是  /tmp/haitao

执行如下命令   echo "请请zhi jing  you you wo xin    " >> hive.log 

这样会手动的向hive.log保存信息

flume实时监控日志文件到hdfs_第5张图片

 


flume实时监控日志文件到hdfs_第6张图片

 


flume实时监控日志文件到hdfs_第7张图片

 


FR:徐海涛(hunk Xu)
QQ技术交流群:386476712

 

 

 

 

参考http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html

 

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