Redis和memcached的区别和共同点

1、使用Redis有哪些好处?

  • 速度块,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
  • 支持丰富的数据类型,支持string、list、set、sorted set、hash
  • 支持事务,操作都是原子性 ,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行
  • 丰富的特性:可用于缓存、消息、按key设置过期时间,过期后将会自动删除

2、Redis和memcached有哪些优势

  • memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为替代者,支持丰富的数据类型
  • redis的速度比memcached快得多
  • redis可以持久化数据
  • 当服务挂掉以后,memcached数据就没了,不可恢复;redis数据不会丢失,万一丢失可以通过aof恢复
  • 应用场景不一样:Redis除了作为NoSQL数据库使用外,还能用做消息队列、数据堆栈和数据缓存等;Memcached适用于缓存SQL语句、数据集、用户临时性数据、延迟查询数据和session等。

3、Redis的相关命令大全

 (1)连接操作命令
    quit:关闭连接(connection)
    auth:简单密码认证
    help cmd: 查看cmd帮助,例如:help quit
    
 (2)持久化
    save:将数据同步保存到磁盘
    bgsave:将数据异步保存到磁盘
    lastsave:返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳
    shundown:将数据同步保存到磁盘,然后关闭服务
    
 (3)远程服务控制
    info:提供服务器的信息和统计
    monitor:实时转储收到的请求
    slaveof:改变复制策略设置
    config:在运行时配置Redis服务器
    
 (4)对value操作的命令
    exists(key):确认一个key是否存在
    del(key):删除一个key
    type(key):返回值的类型
    keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key
    randomkey:随机返回key空间的一个
    keyrename(oldname, newname):重命名key
    dbsize:返回当前数据库中key的数目
    expire:设定一个key的活动时间(s)
    ttl:获得一个key的活动时间
    select(index):按索引查询
    move(key, dbindex):移动当前数据库中的key到dbindex数据库
    flushdb:删除当前选择数据库中的所有key
    flushall:删除所有数据库中的所有key
    
 (5)String
    set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值value
    get(key):返回数据库中名称为key的string的value
    getset(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value
    mget(key1, key2,…, key N):返回库中多个string的value
    setnx(key, value):添加string,名称为key,值为value
    setex(key, time, value):向库中添加string,设定过期时间time
    mset(key N, value N):批量设置多个string的值
    msetnx(key N, value N):如果所有名称为key i的string都不存在
    incr(key):名称为key的string增1操作
    incrby(key, integer):名称为key的string增加integer
    decr(key):名称为key的string减1操作
    decrby(key, integer):名称为key的string减少integer
    append(key, value):名称为key的string的值附加value
    substr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串
    
 (6)List 
    rpush(key, value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
    lpush(key, value):在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
    llen(key):返回名称为key的list的长度
    lrange(key, start, end):返回名称为key的list中start至end之间的元素
    ltrim(key, start, end):截取名称为key的list
    lindex(key, index):返回名称为key的list中index位置的元素
    lset(key, index, value):给名称为key的list中index位置的元素赋值
    lrem(key, count, value):删除count个key的list中值为value的元素
    lpop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素
    rpop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素
    blpop(key1, key2,… key N, timeout):lpop命令的block版本。
    brpop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。
    rpoplpush(srckey, dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
    
 (7)Set
    sadd(key, member):向名称为key的set中添加元素member
    srem(key, member) :删除名称为key的set中的元素member
    spop(key) :随机返回并删除名称为key的set中一个元素
    smove(srckey, dstkey, member) :移到集合元素
    scard(key) :返回名称为key的set的基数
    sismember(key, member) :member是否是名称为key的set的元素
    sinter(key1, key2,…key N) :求交集
    sinterstore(dstkey, (keys)) :求交集并将交集保存到dstkey的集合
    sunion(key1, (keys)) :求并集
    sunionstore(dstkey, (keys)) :求并集并将并集保存到dstkey的集合
    sdiff(key1, (keys)) :求差集
    sdiffstore(dstkey, (keys)) :求差集并将差集保存到dstkey的集合
    smembers(key) :返回名称为key的set的所有元素
    srandmember(key) :随机返回名称为key的set的一个元素
    
 (8)Hash
    hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field
    hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value
    hmget(key, (fields)):返回名称为key的hash中field i对应的value
    hmset(key, (fields)):向名称为key的hash中添加元素field 
    hincrby(key, field, integer):将名称为key的hash中field的value增加integer
    hexists(key, field):名称为key的hash中是否存在键为field的域
    hdel(key, field):删除名称为key的hash中键为field的域
    hlen(key):返回名称为key的hash中元素个数
    hkeys(key):返回名称为key的hash中所有键
    hvals(key):返回名称为key的hash中所有键对应的value
    hgetall(key):返回名称为key的hash中所有的键(field)及其对应的value
4、Redis相关工具类可参考 https://www.cnblogs.com/tankaixiong/p/3660075.html

    

5、以下是Redis相关面试题

  • 假如Redis里面有1亿个key,其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的,如果将它们全部找出来?
     使用 keys指令可以扫出指定模式的key列表。
     对方接着追问:如果这个redis正在给线上的业务提供服务,那使用keys指令会有什么问题?

     这个时候你要回答redis关键的一个特性:redis的单线程的。keys指令会导致线程阻塞一段时间,线上服务会停顿,直到指令执行完毕,服务才能恢复。这个时候可以使用scan指令,scan指令可以无阻塞的提取出指定模式的key列表,但是会有一定的重复概率,在客户端做一次去重就可以了,但是整体所花费的时间会比直接用keys指令长。

  • 如果有大量的key需要设置同一时间过期,一般需要注意什么?
    如果大量的key过期时间设置的过于集中,到过期的那个时间点,redis可能会出现短暂的卡顿现象。一般需要在时间上加一个随机值,使得过期时间分散一些。
  • Redis集群

        Redis集群是在3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵机制(sentinel),来监控各个节点之间的状态。Redis集群通常具有高可用、可扩展性、分布式、容错特性

   
    
 

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