使用pandas读写Excel文件

使用pandas读写Excel文件：
	模块安装：
		pip install openpyxl
		模块openpyxl源于PHPExcel，它提供了针对.xlsx文件的读写功能
		pip install xlsxwriter
		模块也需要读取.xlsx文件
		pip install xlrd
	模块xlrd能用来析取.xls和.xlsx文件中的数据。下面，我们先来生成用于填充pandas中DataFrame的随机数，然后用这个DataFrame创建一个Excel文件，接着再用Excel文件重建DataFrame，并通过mean()方法来计算其平均值。对于Excel文件的工作表，我们既可以为其指定一个从0开始计数的索引，也可以为其规定一个名称。
	import numpy as np
	import pandas as pd
	from tempfile import NamedTemporaryFile
	
	np.random.seed(42)
	a = np.random.randn(365,4)
	
	tmpf = NamedTemporaryFile(suffix='.xlsx')
	df = pd.DataFrame(a)
	print tmpf.name
	df.to_excel(tmpf.name,sheet_name='Random Data')
	print "Means\n", pd.read_excel(tmpf.name, 'Random Data').mean()

通过to_excel()方法创建Excel文件，具体如下：
	df.to_excel(tmpf.name,sheet_name='Random Data')  将DataFrame里的内容写入tmpf.name里，并把表取名为Random Data
下面使用顶级read_excel()函数来重建DataFrame，代码如下：
	print "Means\n", pd.read_excel(tmpf.name, 'Random Data').mean()  读取tmpf.name里的Random Data表，并求每列的平均值