基础练习题

1.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
为销售报表展示开发一个MapReduce作业，Mapper输入数据的Key是年份（IntWritable），Value表示商品标识（Text）。下列哪一项决定该Mapper的数据类型？
A. JobConf.setMapInputKeyClass与JobConf.setMapInputValuesClass
B. HADOOP_MAP_DATATYPES环境变量
C. 随作业一起提交的mapper-specification.xml文件
D. InputFormat格式类
标准答案：D
2.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
NameNode在启动时自动进入安全模式，在安全模式阶段，说法错误的是
A. 安全模式目的是在系统启动时检查各个DataNode上数据块的有效性
B. 根据策略对数据块进行必要的复制或删除
C. 当数据块最小百分比数满足最小副本数条件时，会自动退出安全模式
D. 文件系统允许有修改
标准答案：D
3.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
关于HDFS的文件写入，正确的是
A. 支持多用户对同一个文件的写操作
B. 用户可以在文件的任意位置进行修改
C. 默认将文件复制成三份存放
D. 复制的文件默认都存在同一机架上
标准答案：C
4.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
HDFS无法高效存储大量小文件，想让它能处理好小文件，比较可行的改进策略不包括
A. 利用SequenceFile、MapFile、Har等方式归档小文件
B. 多Master设计
C. Block大小适当调小
D. 调大namenode内存或将文件系统元数据存到硬盘里
标准答案：D
试题解析：
5.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，默认的最基本的存储单位是64M，具有高容错、高可靠性、高扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是
A. 一次写入，少次读写
B. 多次写入，少次读写
C. 一次写入，多次读写
D. 多次写入，多次读写
标准答案：C
6.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
Clinet在HDFS上进行文件写入时，namenode根据文大小和配置情况，返回部分DataNode信息，谁负责将文件划分为多个block，根据DataNode的地址信息按顺序写入到每一个DataNode块
A. Clinte
B. NameNode
C. DataNode
D. Secondary namenode
标准答案：A
试题解析：
7.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
出现在datanode的VERSION文件格式中但不出现在nomenode的VERSION文件格式中的是
A. namenodeID
B. storageID
C. storageType
D. layoutVersion
标准答案：B
试题解析：
8.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
Client端上传文件到HDFS上的时候下列正确的是（）
A. 数据经过NameNode传递给DataNode
B. 数据副本将以管道的方式依次传递
C. Client将数据写到一台DataNode上，并由Client负责完成Block复制工作
D. 当某个DataNode失败，客户端不会继续传给其它的DataNode
标准答案：B
试题解析：
9.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
下列关于Hadoop API 说法错误的是（）
A. hadoop的文件API不是通用的，只用于HDFS文件系统
B. Configuration 类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础
C. FileStatus对象存储文件和目录的元数据
D. FSDataInputStream是java.io.DataInputStream的子类
标准答案：A
10.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
关于Hadoop单机模式和伪分布式的说法正确的是（）
A. 两者都启动守护进程，且守护进程运行在一台机器上
B. 单机模式不使用HDFS，但加载守护进程
C. 两者都不与守护进程交互，避免复杂性
D. 后者比前者增加了HDFS输入输出以及可检查内存使用情况
标准答案：D
11.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
配置Hadoop时，JAVA_HOME包含在哪一个配置文件中
A. hadoop-default.xml
B. hadoop-env.sh
C. hadoop-site.xml
D. Configuration.xsl
标准答案：B
12.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
关于 SecondaryNameNode 哪项是正确的？
A. 它是 NameNode 的热备
B. 它对内存没有要求
C. 它的目的是帮助 NameNode 合并编辑日志，减少 NameNode 启动时间
D. SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点
标准答案：C
13.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
下列哪项通常是集群的最主要瓶颈
A. CPU
B. 网络
C. 磁盘IO
D. 内存
标准答案：C
14.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
如果一个Hadoop集群中HDFS的默认大小是128MB，本地磁盘有个HDFS上的目录包含100个纯文本文件，每个文件200MB。如果使用TextInputFormat作为输入格式类，将该目录作为作业输入，将会启动（）个Map。
A. 64
B. 100
C. 200
D. 640
标准答案：C
15.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
一个文件大小156MB，在Hadoop2.0中默认情况下请问其占用几个Block（）？
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
标准答案：B
16.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
Hadoop2.0中HDFS 默认 Block Size
A. 32MB
B. 64MB
C. 128MB
D. 256MB
标准答案：C
17.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
HDFS默认的当前工作目录是/user/KaTeX parse error: Expected group after '_' at position 469: …能，建议把最大的表格放在连接的_̲_______端。 A. 最左…USER，fs.default.name的值需要在哪个配置文件内说明
A. mapred-site.xml
B. core-site.xml
C. hdfs-site.xml
D. config-site.xml
标准答案：B
24.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
在一个Hadoop集群中有多少个JobTracker daemon?
A. 一个
B. 两个
C. 每个slave节点一个
D. 每个slave节点两个
标准答案：A
25.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
在Hadoop MapReduce框架中，任何值类型________。
A. 需要实现Writable接口
B. 需要实现Comparable 接口
C. 需要实现WritableComparable接口
D. 不需要实现任何接口
标准答案：A
26.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
在海量数据中，Dynamo的存储是按照什么策略来进行的？
A. 消息代理
B. 传统的存储放置策略
C. 一致性哈希算法
D. 异步复制
标准答案：C
27.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
下列选项中，不是CouchDB的复制中的特点是：
A. 使用优先列表
B. 复制过程是逐步进行
C. 允许分区复制
D. 支持智能文档模式
标准答案：A
28.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
Hive查询语言中的算术操作符的返回结果是________类型的。
A. Bigint
B. String
C. Number
D. Int
标准答案：C
29.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
在配置中，哪个属性定义了jobtracker服务主机？
A. mapred.job.tracker
B. map.red.jobtracker
C. map.red.job.tracker
D. mapred.jobtracker
标准答案：A
30.【单选题】知识点：运行体验JDK自带的DEMO程序
题目：
HDfS中的block默认保存几份？
A. 3份
B. 2份
C. 1份
D. 不确定
标准答案：A

1、Hadoop 采用 MapReduce 来整合分布式文件系统上的数据，以保证分析和处理数据的高效。
2、Datanode 程序负责HDFS数据存储 。
3、HDFS默认Block Size的是 128MB
4、磁盘通常是集群的最主要的性能瓶颈
5、 Spark不包含在Hadoop生态系统中。
6、在大多数情况下，副本系数为3，ＨＤＦＳ的存放策略将第二个副本放在同一机架的不同节点
7、在配置文件hdfs-default.xml中定义副本率为1时，HDFS 将永远处于安全模式。
8、在HDFS文件系统读取文件的过程中，客户端通过对输入流调用read()方法开始读取数据，写入文件的过程中，客户端通过对输出流调用write()方法开始写入数据
9、HDFS全部文件的全部元数据是存储在NameNode节点的内存，为了解决这个瓶颈，HDFS产生了Federation机制
10、HDFS命令行接口中查看文件列表中第五列是文件大小
11、HDFS中，文件的访问权限不包含读写权限
12、每个文件和目录都有所属用户、所属组别及模式，这个模式的组成不包含所属组的权限
13、FileStatus类封装了文件系统中文件和目录的元数据，其中不包括文件大小
14、Hadoop目前支持很多压缩格式，bzip2 支持切分
15、考虑到性能最好使用本地库来压缩和解压，但并非所有格式都有本地实现和Java实现， Gzip、 DEFLATE 压缩格式既有本地实现又有Java实现，
16、MapReduce程序由Map和Reduce两个阶段组成，用户只需要编写 Map 和 Reduce 两个函数即可完成分布式程序的设计。而在这两个函数中是以 key/value 作为输入输出的
17、在YARN/MRv2计算框架中提出了全新的资源管理框架 YARN ，它将JobTracker中的资源管理和作业控制功能分开，分别由 ResourceManager 、ApplicationMaster 两个不同进程实现。
18、Mapper类和Reducer类具有 setup、map、cleanup、run 四个方法，在我们编写的过程中只需要编写 map 方法即可。
19、查看新版MapReduce的Web页面默认的端口号是18088
20、在map和reduce函数的输入和输出类型中，必须一致的是map的输出和reduce的输入
21、如何减少输入分片的数量 增大分片大小来减少分片的数量
22、默认的InputFormat是 TextInputFormat 。每条记录是一行输入，键是 LongWritable 类型，存储该行在整个文件中的字节偏移量。值是这行的内容，不包括任何行终止符，它被打包成一个 Text 对象
23、分片大小的计算公式为 max(minimumSize,min( maximumSize,blockSize)) 。默认情况下，minimumSize、blockSize、maximumSize的大小关系为minimumSize< blockSize
24、每个map任务都有一个环形内存缓冲区用于存储任务的输出。默认情况下，缓冲区的大小为 100MB
25、 内核调度器 不属于MapReduce的调度器
26、NodeManager的职责不包括 与调度器协商资源