java：java8新特性（Lambda 表达式、方法引用、构造器引用、数组引用、Stream API）

 

• 速度更快

  • 对 HashMap 、ConcurrentHashMap低层的数据结构（数组+链表+二叉树）

  • 低层的内存结构（将永久区更新为元空间，元空间使用的是物理内存）

• 代码更少（增加了新的语法 Lambda 表达式）

• 强大 Stream API

• 便于并行

• 最大化减少空指针异常 Optional

• 关于时间日期的 API

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目录

一、Lambda 表达式

为什么使用 Lambda 表达式

Lambda 表达式的基础语法

函数式接口

Java8内置四大核心函数式接口

其他接口

二、方法引用、构造器引用、数组引用

方法引用

构造器引用

数组引用

三、Stream API

Stream 操作的三个步骤：

创建 Stream

中间操作

终止操作

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一、Lambda 表达式

为什么使用 Lambda 表达式

	//原来将匿名内部类作为参数进行传递
	@Test
	public void test1(){
		TreeSet ts = new TreeSet<>(new Comparator() {
			@Override
			public int compare(String o1, String o2) {
				return o1.compareTo(o2);
			}
		});
	}
	
	//java8中的 Lambda 表达式
	@Test
	public void test2(){
		TreeSet ts = new TreeSet<>((x, y) -> x.compareTo(y));
	}

代码简洁。方便，快速的完成了接口实例和内部类的功能。

 

Lambda 表达式的基础语法

Lambda 提供了一个全新的操作符，该操作符为“ -> ”, 该操作符称为箭头操作或Lambda操作符。

箭头操作符将 Lambda 表达式分为两部分：

左侧：对应函数式接口中抽象方法的参数列表

右侧：对函数式接口中抽象方法的实现，即 Lambda 体

• 语法格式一：无参，无返回值

Runnable r1 = () -> System.out.println("Hello Lambda!");

• 语法格式二：有一个参数，无返回值

Cusumer cus = (x) -> System.out.println(x);

• 语法格式三：若Lambda表达式左侧只有一个参数

Cusumer cus = x -> System.out.println(x);

• 语法格式四：有两个以上参数，Lambda体中有多个条语句，有返回值

Comparator com = (x, y) -> {
  	System.out.println("Lambda体中多条语句");
        return Integer.compare(x, y);
};

• 语法格式五：若 Lambda 体中只有一条语句，return 和 大括号可以省略不写

Comparator com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);

• 语法格式六：Lambda 左侧参数列表可以省略不写，因为 Java 编译器可以通过上下文推断出数据类型，即“类型推断”

Comparator com = (Integer x, Integer y) -> Integer.compare(x, y);

注意：Lambda 表达式需要函数式接口的支持

 

函数式接口

若一个接口中只有一个抽象方法，该接口为函数式接口。可以使用 @FunctionalInterface 修饰，说明该接口必须是函数式接口

@FunctionalInterface
public interface MyFunction{
    T apply(T t);
}

 

Java8内置四大核心函数式接口

函数式接口	参数类型	返回类型	用途
Consumer 消费型接口	T	void	对类型为T的对象应用操作，包含方法： void accept(T t)
Supplier 供给型接口	无	T	返回类型为T的对象，包含方法：T get();
Function 函数型接口	T	R	对类型为T的对象应用操作，并返回结果。结果是R类型的对象。包含方法：R apply(T t);
Predicate 断定型接口	T	boolean	确定类型为T的对象是否满足某约束，并返回 boolean 值。包含方法 boolean test(T t);

 

其他接口

函数式接口	参数类型	返回类型	用途
BiFunction	T, U	R	对类型为 T, U 参数应用操作，返回 R 类型的结果。包含方法为 R apply(T t, U u);
UnaryOperator (Function子接口)	T	T	对类型为T的对象进行一元运算，并返回T类型的结果。包含方法为 T apply(T t);
BinaryOperator (BiFunction 子接口)	T, T	T	对类型为T的对象进行二元运算，并返回T类型的结果。包含方法为 T apply(T t1, T t2);
BiConsumer	T, U	void	对类型为T, U 参数应用操作。包含方法为 void accept(T t, U u)
ToIntFunction ToLongFunction ToDoubleFunction	T	int long double	分别计算int、long、double、值的函数
IntFunction LongFunction DoubleFunction	int long double	R	参数分别为int、long、double 类型的函数

 

二、方法引用、构造器引用、数组引用

方法引用

若 Lambda 体中需要完成的功能，已经有现成的方法，提供了实现，可以选择使用方法引用替代Lambda表达式。（方法引用是 Lambda 表达式的另外一种表现形式）

格式：

对象::实例方法名

Consumer con = (x) -> System.out.println(x);
Consumer con2 = System.out::println;

注意：接口中抽象方法的参数列表必须与Lambda体中调用方法的参数列表保持一致！

类::静态方法名

Compartor com = Integer::compare;

类::实例方法名

BiPredicate bp = (x, y) -> x.equals(y);
BiPredicate bp2 = String::equals;

注意：若Lambda参数列表中第一个参数，是 Lambda体中方法的调用者，第二个参数是Lambda体中方法的参数

 

构造器引用

格式：   ClassName::new

与函数式接口相结合，自动与函数式接口中方法兼容。

可以把构造器引用赋值给定义的方法，与构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致！

 

数组引用

格式： type[ ] :: new

 

三、Stream API

Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API(java.util.stream.*)。

Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

Stream 操作的三个步骤：

• 创建 Stream

	//1. 创建 Stream 的四种方式
	@Test
	public void test1(){
		//1. 通过 Collection 系列集合提供两个 stream() 和 parallelStream()
		List list = new ArrayList<>();
		Stream stream1 = list.stream();
		
		//2. 通过 Arrays 中的 stream() 获取一个数组流
		Integer[] nums = new Integer[10];
		Stream stream2 = Arrays.stream(nums);
		
		//3. 通过 Stream 类中静态方法 of
		Stream stream3 = Stream.of("aaa", "bb", "cc");
		
		//4. 创建无限流
		//迭代
		/*Stream stream4 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2);
		stream4.forEach(System.out::println);*/

		//生成
		Stream stream5 = Stream.generate(Math::random).limit(2);
		stream5.forEach(System.out::println);
	}

• 中间操作

中间操作流不会进行任何操作，只有做了终止操作后，流一次性的执行全部，“惰性求值”

筛选与切片 filter——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。 limit——截断流，使其元素不超过给定数量。 skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补 distinct——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素

映射 map——接收 Lambda ， 将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。 flatMap——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

• 终止操作