Python学习之按帧数将MP4转JPG并对其进行拉伸

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现有需求如下：

以监控摄像头视频为例，帧率为15fps，分辨率为1920*1080，要求每秒提取一张JPG，并按照x hour/x minutes的文件夹目录进行存储，然后把所有的照片拉伸至２256*256。

任务分解：

1. 按照12个小时新建文件夹，每个小时文件夹下再按照60分钟新建文件夹。详见上篇博客Python学习之批量新建文件夹。
2. 每15帧提取一张图片，并对图片进行拉伸存储。代码如下，输入图片路径path和拉伸后的存储路径path2即可。

from PIL import Image  # 需要pillow库
from PIL import ImageFile

ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
im = Image.open(path)
w, h = im.size
im = im.resize((int(w * 256/1920), int(h * 256/1080)))
im.save(path2)

全部实现代码如下：

c和t为1-15帧，即每15帧抽一张图片。name为图片命名，从１开始，依次递增。file为分钟，从1开始。hour为小时，从1开始。每60分钟即3600张图，hour进1，file从１开始

import cv2
import os
from PIL import Image 
import glob
from PIL import ImageFile

ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True


# 图片保存的路径
path = '/home/lgy/桌面/picture/'
if not os.path.exists(path):
    os.mkdir(path)
    for i in range(1,11,1):
        os.mkdir(path+str(i)+'hour/')
        for x in range(1,61,1):
            os.mkdir(path+str(i)+'hour/'+str(x)+'minutes/')
# 从路径加载视频
vc = cv2.VideoCapture('/home/lgy/桌面/infrared.mp4')
c = 1
# set interval
t = 15
name = 1
file = 1
hour = 1
rval = vc.isOpened()
while rval:
    rval, frame = vc.read()
    if (c % t == 1):
        if (name % 60 == 0):
            file = file + 1
            if(file==61):
                file == 1
        if (name % 3600 == 0):
            hour = hour + 2
            file = 1
        path2 = path + str(hour) + 'hour/'+ str(file) + 'minutes/'
        print('path＝＝＝＝' + str(path2) + str(name))
        cv2.imwrite(path2 + str(name) + 's.jpg', frame)
        ＃　图片拉伸1920*1080至256*256
        im = Image.open(path2 + str(name) + 's.jpg')
        w, h = im.size
        im = im.resize((int(w * 256/1920), int(h * 256/1080)))
        im.save(path2 + str(name) + 's.jpg')

        name = name + 1
    c = c + 1
vc.release()

效果如下：

　

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