python pickle模块 json模块

        python 在在程序运行过程中，所有的变量都是在内存中，内存中的变量可以通过命令操作随意改变，一旦程序结束，变量所占用的内存会被系统全部收回，如果没有把修改的变量存储到磁盘上，下次运行时，变量又被初始化，我们把在内存中可存储或传输的过程叫做序列化pickling，把变量内容从序列化的对象重读到内存中叫反序列化unpickling。

python 实现序列化用 pickle

把对象序列化写入文件：

>>>import pickle

>>>d=dic(name="mfk",age=25,score=60)

>>>pickle.dumps(d)

查看写入的dumps.txt文件内容，所显示的内容是python保存的对象的内部信息：

>>>f=open("dumps.txt","wb")

>>>pickle.dumps(d,f)

>>>f.close（）

pickle load()实现反序列化：

>>>f=open("dumps.txt","rb")

>>>d=pickle.load(f)

>>>f.close

>>>d

{"age":25,"score":60,"name":"mfk"}

pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于python，并且可能不同版本的python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为json，因为json表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。json不仅是标准格式，并且比xml更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

josn和python内置的数据类型

josn类型	python类型
{}	dict
[]	list
"string"	str
1234.56	int或float
true/false	True/False
null	None

python内置的json模块提供了非常完善的python对象到josn格式的转换。

python--josn

>>>import json

>>>d=dict(name="mfk",age=25,score=60)

>>>json.dumps(d)

'{"age"=25,"score"=60,"name"="mfk"}'

json--python

>>>json_str='{"age":25,"score":60,"name":"mfk"}'

>>>json.loads(json_str)

{"age":25,"score":60,"name":"mfk"}

json进阶

import  josn

class Student(object): 

def __init__(self,name,age,score):

self.name=name

self.age=age

self.score=score

def Student2dict(std):

return {

"name"=std.name

"age"=std.age

"score"=std.score

}

s=Student(name="mfk",age=25,score=60)

print json.dumps(s,default=student2dict)

输出结果：{"age":25,"score":60,"name":"mfk"}