Anaconda3安装深度学习标记工具labelme

labelme一般用于unet,mask-rcnn,faster-rcnn这种分割或者目标识别的深度学习网络。下面介绍一下labelme的安装过程。

1 打开Anaconda prompt

输入：conda create -name=labelme python=3.7

其中3.7指的是你自己安装的python的版本，如果你是3.6或者3.5的，就改成python=3.6或者python=3.5

接着会出现下图这这样的，输入y就行

2 然后直接输入：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyqt5

注意这里不需要conda activate labelme，之前这样激活labelme后再安装pyqt5就出现labelme打不开的情况了，所以提醒一下。

 这里的网址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple是清华镜像网，使得下载的速度变得很快，如果直接pip install pyqt5会下载速度超慢。

注意你的python版本是3.0以上的就要安装pyqt5，否则安装pyqt。

3 提示spyder与pyqt5版本不匹配

安装完后提示我的spyder3.3.2版本跟安装的pyqt5版本5.12.2不匹配，因为现在pyqt5最新的是5.12.2版本，直接默认安装最新版本了，我的spyder是比较久之前装的，所以没有更新。提示要安装pyqt5<5.10的。

4  卸载pyqt5

 5 重新安装ptqt5.9.2

如果你的spyder跟我的差不多版本，那么你就直接跳过2,3,4步骤，按照5步骤的命令安装就行。

如果你最后安装好的时候出现这样的错误，请忽略，这个不要紧。

6 安装labelme

a

成功安装labelme3.14.1

7 打开labelme

直接输入labelme就行，下次每次打开Anaconda prompt直接输入就行，打开结果如下所示。

8 标注和保存成json文件。

保存之后会出现下图左边的json文件

9 把json文件转为png格式掩膜图片

进入原图所在文件路径，输入labelme_json_to_dataset DSC_0401.json

这里的DSC_0401是刚才labelme输出的json文件名。

结果就生成一个文件夹，里面有四个文件，包括掩膜图片

注意所谓掩膜，就是把你标注的图片以一种颜色作为前景，未标记的部分作为背景，生成类似二值化的图片。