【Python基础库】-在dataframe中错位相减-使用shift()函数

shift 英文：偏移

DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0)

参数

periods：类型为int，表示移动的幅度，可以是正数，也可以是负数，默认值是1，1就表示移动一次，注意这里移动的都是数据，而索引是不移动的，移动之后没有对应值的，就赋值为NaN。

freq： DateOffset, timedelta, or time rule string，可选参数，默认值为None，只适用于时间序列，如果这个参数存在，那么会按照参数值移动时间索引，而数据值没有发生变化。

axis：{0, 1, ‘index’, ‘columns’}，表示移动的方向，如果是0或者’index’表示上下移动，如果是1或者’columns’，则会左右移动。

效果：首先就是如果上下移动，比如向下移动则第一行变成的第二行，那么第一行的数据使用空值填充，向上移动则相反

例子：
假如现在有一个DataFrame数据df，如下所示：

执行代码：

df.shift()

执行代码：

df.shift(2)

执行代码：

df.shift(-1)

df1：

执行代码：

df1.shift(periods=1,freq=datetime.timedelta(1))

写于2020年4月28日
base:北京
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