ML之SVM：利用SVM算法对手写数字图片识别数据集(PCA降维处理)进行预测并评估模型(两种算法)性能

ML之SVM：利用SVM算法对手写数字图片识别数据集(PCA降维处理)进行预测并评估模型(两种算法)性能

 

 

 

 

目录

输出结果

设计思路

核心代码

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输出结果

 

设计思路

 

核心代码

estimator = PCA(n_components=20)   
pca_X_train = estimator.fit_transform(X_train) 
pca_X_test = estimator.transform(X_test)      

pca_svc = LinearSVC()
pca_svc.fit(pca_X_train, y_train)
pca_y_predict = pca_svc.predict(pca_X_test)
svc.score(X_test, y_test)
classification_report(y_test, y_predict, target_names=np.arange(10).astype(str))

pca_svc.score(pca_X_test, y_test)
classification_report(y_test, pca_y_predict, target_names=np.arange(10).astype(str))