DataScience

广告欺诈

最近在一家出口电商公司做DataScience，着手的问题是广告欺诈，通俗地讲就是有很多广告带来的流量是假的，造成广告支出很高，但是，广告带来的收益很低。
Liam_ml·2024-02-19 19:30

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day1

Q1.WhatisthedifferencebetweenAI,DataScience,ML,andDL?
wendyponcho·2024-02-01 02:36

python三方库学习之Numpy学习

随着数据科学（DataScience，简称DS，包括大数据分析与处
小菠萝Mm·2024-01-13 07:52

[python]data8Week0环境配置

data8环境配置教程风格_官网_github_核心包datascience_jupyter_python版本教程风格引导型，非傻瓜式，探索型_官网仔细阅读Infrastructure部分:官网入口这里有两个需要安装的包
窝月·2024-01-07 13:53

Data8 开荒记（环境配置与基本介绍）

文章目录00前言01大体介绍02搭建环境1.安装Anaconda与JupyterNotebook，建立虚拟环境2.安装各种包module的安装安装datascience安装otter异常处理3.配置kennel
tsrigo·2023-12-30 22:48

爬动漫网站数据_通过这三种动漫爱上数据科学和技术

爬动漫网站数据Yes,itmightseemweirdtomentionanime,datascience,andtechnologyinthesamebreath.Butyoumightbesurprisedtolearnthatthere
weixin_26744853·2023-12-29 02:23

1.Spark介绍

Unifiedengineforlarge-scaledataanalytics用于大规模数据分析的统一引擎ApacheSpark™isamulti-languageengineforexecutingdataengineering,datascience
想成为数据分析师的开发工程师·2023-12-02 00:40

Python 3.9 发布稳定版本，八大特性学起来！

点击上方“DataScience”，选择设为“设为星标”优质文章，第一时间送达！国庆期间，Python3.9正式发布了第一个稳定版本。
「已注销」·2023-11-23 22:21

人工智能教程（一）：基础知识

如今，计算机科学领域的学生和从业者绝对有必要了解人工智能(artificialintelligence)、数据科学(datascience)、机器学习(ma
库库的里昂·2023-11-23 20:03

哪些专业需要学python-想转专业数据科学（机器学习），需要学哪些课程？

利益相关：本人背景应用数学，运筹，优化，目前主要做图像处理、机器学习以及供应链方面的数据分析的应用，和目前大热的DataScience渊源比较深（优化、统计、数值计算等"基础学科”乃数据分析、数据科学的底层算法
weixin_37988176·2023-11-20 19:44

40000 字！全网最强 Matplotlib 实操指南!

本文转载自：数据派THU|来源：DataScience导读Matplotlib是一个Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。
菜鸟学Python·2023-11-14 21:20

关于jupyterHub登陆遇到Spawn failed: Server at http://127.0.0.1:55345/user/pas.datascience_dev/ did

遇到的问题如图:卡了我差不多两天,最后发现好像是要给创建的用户添加权限以及对应的文件夹.具体操作:进入对应的jupyterHub容器dockerexec-it容器ID/bin/bash创建对应的用户useraddtestpasswdtest此时这里需要输入两次确定密码安装jupyterhub和notebookpipinstalljupyterhub--upgradepipinstallnotebo
三浪.·2023-11-06 18:56

Kaggle入门，看这一篇就够了

NewUpdate：之前发表了这篇关于Kaggle的专栏，旨在帮助对数据科学(DataScience)有兴趣的同学们更好的了解这个平台。
stay_foolish12·2023-11-04 13:48

python实现em聚类算法_EM算法详解和numpy代码实现

声明:本文由DataScience原创发表,转载请注明本文链接mlln.cn,并在文后留言转载.本文代码运行环境:windows10python3.6jupyternotebook用到的资源和基本配置在教程开始之前了解一下我们将用到的工具
weixin_39603573·2023-10-30 06:11

python常见的数据类型形式化定义_详解：规整数据(Tidy Data)的理论与Python实践

来源：数据科学DataScience通常，我们用于创建机器学习模型的数据集是混乱的，无法直接在模型中使用。
weixin_39721953·2023-10-27 02:58

目前颜值最高的开源BI工具-Superset

开源的数据可视化工具，目前属于Apache孵化器项目，主要用于数据分析师进行数据可视化工作PS，Airbnb在数据方面做的很棒，相关的博客B格也很高，他们的博客名字居然叫『AirbnbEngineering&DataScience
0x8g1T9E·2023-10-12 17:48

如何让ChatGPT为留学生所用？

“我们这一届学DataAnalyics和DataScience的没一个找到工作的。”朋友饭桌上的闲话让研究生才算踏入DA圈子的我瑟瑟发抖。还没开始正式求职的我，似乎已经被宣告失业了。
Do1twell·2023-09-25 09:01

data science 1

Datascience1statisticalanalysisvsDataMiningstatisticalanalysis:arethesetwodatasethavesamedistribution
不连续小姐·2023-09-24 09:25

Oracle公司深入AI领域：收购机器学习平台DataScience.com

内容来源：ATYUNAI平台Oracle公司今天宣布收购了DataScience.com，这是一个数据科学项目和工作负载的私有云平台。
whale52hertz·2023-09-15 23:24

app 付费数据_最佳数据科学书籍，免费和付费数据科学书籍推荐

app付费数据数据科学，编辑(DataScience,Editorial)Overthelastdecade,datasciencehasbecomeoneofthemostpaidandhighlyreputeddomainsforprofessionalsintheinformationtechnologyfield
weixin_26729763·2023-07-30 10:12

数据科学、统计学、商业分析

1.专业技能数据科学（DataScience）：数据科学涉及从大量数据中提取有价值的信息、模式和洞察力的领域。
Elseide艾思·2023-07-28 06:35

Python从入门到精通_第0讲_Python的学习路线整理

但是在爬虫技术专栏中，对于Python语言本身的讲解并不是很细致，由于Python在爬虫、数据科学(DataScience)、机器学习（MachineLearning）、后端开发等重要领域当中的重要地位
跳探戈的小龙虾·2023-07-18 00:32

PSI模型稳定计算代码

mwburke.github.io/data%20science/2018/04/29/population-stability-index.html](https://mwburke.github.io/datascience
tikatika·2023-06-09 20:01

DataScience之Prometheus：Prometheus(开源监控系统)的简介、安装方法、使用方法

DataScience之Prometheus：Prometheus(开源监控系统)的简介、安装方法、使用方法目录Prometheus的简介Prometheus的安装Prometheus的使用方法1、基础用法
一个处女座的程序猿·2023-04-11 14:02

DataScience Process Analysis

数据科学工作流解析假如您正在开始一个新的数据科学项目（可以是对一个数据集的简短分析，也可以是复杂的多年合作项目）。您应该如何组织你的工作流程呢？你把数据和代码放在哪里？你使用什么工具？为什么使用它们？一般来说，在首先进入数据工作之前，您应该考虑什么？在软件工程行业中，这些问题具有一些众所周知的答案。尽管每家软件公司都有其独特的特点和喜好，但大多数软件公司的核心流程都基于相同的既定原则，实践和工具。
阿尔法旺旺·2023-04-11 11:01

DataScience之Grafana：Grafana(数据可视化和监控平台)的简介、安装方法、使用方法

DataScience之Grafana：Grafana(数据可视化和监控平台)的简介、安装方法、使用方法目录Grafana的简介1、为什么选择GrafanaGrafana的安装方法Grafana的使用方法
一个处女座的程序猿·2023-04-11 11:24

Leetcode 2020年4月 Code challenge - Week 1

因为不想继续做Javadeveloper，而且对DataScience有很大兴趣，趁机也直接当做学习Python，用Python来刷题。
漂泊的钟·2023-03-22 00:51

时间序列分类：LSTM模型之处理变序列长度输入

摘自：https://datascience.stackexchange.com/questions/48796/how-to-feed-lstm-with-different-input-array-sizesTheeasiestwayistousePaddingandMasking.Therearethreegeneralwaystohandlevariable-lengthsequences
隐士飞猪·2023-03-21 18:03

FLAGS_坚持要做的N个事情

弹唱一首歌曲(非儿歌),在公司年会上表演学经济学基础知识,看完教材摄影基础,图片欣赏图片制作完成一次全马了解衣服搭配,把自己搭配起来将阅读速度慢下来,质量提上去,练习不尬聊搜集故事,寻找自己的故事学习datascience
FlyingPig_·2023-03-20 13:56

转录组时间序列数据处理

时序分析所谓时序分析(timeseriesanalysis)在datascience中是非常重要的一个方向。
思考问题的熊·2023-03-10 04:28

sklearn无法下载MNIST数据集问题解决方法

1、下载MNIST数据集下载地址https://github.com/amplab/datascience-sp14/raw/master/lab7/mldata/mnist-original.mat2
哈哈你个大锤子·2023-02-07 10:03

pytorch学习笔记1 - 数据集读取

前言要开始搞datascience了,最近在考虑一些AI结合security的事情,还比较迷茫,不过应该总能找到出路的,所以先不管学这个有什么意义了,直接开干技术.pytorch同TensorFlow一样
fa1c4·2023-02-04 10:53

《商业数据分析 原理、方法与应用》读后总结

首先，对更广义的概念-数据科学（datascience），有一个深刻认识。数据科学：对海量数据信息进行的收集、预处理、分析、可视化、管
伊燃读书·2023-01-31 02:47

【卷网】macos安装pytorch的坑

想当初上datascience课的时候，同样用一个包，用一个方法，nlp做出来个可视化的词语统计图片，mac的同学竟然都无法正常生成图片，win的同学则完全没有这个
detective0·2023-01-09 10:49

python DataScience数据分析笔记day03

day03--热成像图-极坐标-三维曲面-动画效果-中文字体设置---20、热成像图用图形的方式显示矩阵，用元素值对应不同的颜色mp.imshow(矩阵,cmp=颜色映射,origin=y轴方向)origin缺省为hight，原点在左上角origin='low'原点在左下角示例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmpn=1000#样本数x,y=np.m
pinecn·2023-01-04 14:04

python DataScience数据分析笔记day06

day06-矩阵-矢量函数转换-加法、除法、取余通用函数-三角函数-线性代数-傅里叶变换19、矩阵1、numpy.matrix继承自numpy.ndarray任何针对多维数值的操作，对矩阵同样有效，但作为子类矩阵又结合自身的特点，做了必要的扩充，比如：乘法、求逆2、矩阵对象三种创建方式：1、numpy.matrix(任何被解释为矩阵的二维容器，copy=是否复制(默认为True))返回矩阵对象co
pinecn·2023-01-04 14:04

在tf.keras.layers.Conv3D中的input_shape 应该怎么输入

【100，100，37，3】来源：https://datascience.stackexchange.com/questions/90910/what-w
哈_哈，笑一个吧！·2022-12-28 12:01

数据科学知识体系

数据科学（DataScience）这一体系也随着大数据的崛起成为讨论热点。在各大招聘网站上，“数据科学家”也渐渐成为一个热门的工作职位。大专院校也纷纷开设大数据相关专业培养数据科学人才。
书山有路~勤为径·2022-12-28 01:23

句子嵌入_带句子转换器库的句子嵌入

句子嵌入数据科学，机器学习(DataScience,MachineLearning)Icameacrossthissimpletousesentence-transformerslibrarywhenIwasrecentlyworkingonimplementingsemanticsearchfunctionality.Aspartofthis
yuan xiong·2022-12-27 09:43

测试面试挫败_数据科学与人工智能：从承诺到挫败

数据科学，从热心的承诺到令人沮丧的结果(DataScience,FromEnthusiasticCommitmenttoFrustratingResults)Agrowinginterestindatascience
weixin_26752075·2022-12-23 23:28

第3章【综合练习题】根据某系的实验教学计划，完成以下分析：读取DataScience.xlsx文件数据，创建为DataFrame数据对象。根据银行储户的基本信息，完成以下分析。从文件中读取信息

pwd=sfw2提取码：sfw2P63综合练习题1.根据某系的实验教学计划，完成以下分析：1）读取DataScience.xlsx文件数据，创建为DataFrame数据对象；#1）importpandasaspddf
是学数据分析的阿龙·2022-12-22 08:26

kaggle房价预测-回归模型

数据预处理目标变量正态分布化异常值处理缺失值处理转换特征保存训练集和测试集4模型预测岭回归lasso随机森林5预测结果1项目背景项目链接：HousePrices-AdvancedRegressionTechniques|Kaggle这是kaggle的一个经典DataScience
isla77·2022-12-01 10:26

记录一次关于 No module named“ xgboost“的排错过程以及另类解决办法

于是一查发现，拉取的Datascience-notebook镜像确实没有Xgboost包。。。这就尴尬了，既然缺少了，那么就安装Xgboost即可解决。但是，重点来了，一开始掌柜
小白掌柜·2022-11-28 09:00

dhu 数据科学与技术 第5次作业

一.简答题（共2题，100分）(简答题,50分)根据某系的实验教学计划，完成以下分析：1）读取DataScience.xls文件数据，创建为data数据对象；2）查询df的数据量和基本结构（df.index
凤凰院克里斯·2022-11-21 15:26

数据科学的定义、简史和主要工作流程

维基百科是这样定义的：数据科学（英语：DataScience），又称资料科学，是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。
九章云极DataCanvas·2022-11-04 16:30

Jason自习室导航

220415更新221020更新内容主要分成两大块：1.DataScience统计学和RRShiny(更新中)ggplot2图形艺术(更新中)2.BioScience生信工具箱vcf数据分析系列(已完结
Jason数据分析生信教室·2022-10-29 16:34

Python数据分析入门与实践（学习路线，视频教程，源码资料）

数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、Matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启DataScience
傻狍子掉冰窟窿·2022-09-15 13:40

python3数据科学入门与实战_Python3学习之Python3数据科学入门与实战视频教程

数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、Matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启DataScience
weixin_39908985·2022-09-15 13:06

python数据科学入门百度云_2018年最新Python3数据科学入门与实战视频教程+代码讲义 8章,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载...

数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、Matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启DataScience
weixin_39819138·2022-09-15 13:36

python3数据科学入门与实战 百度云_Python3数据科学入门与实战

数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、Matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启DataScience
黑化个derrrrrr·2022-09-15 12:04
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