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Python爬虫-PyQuery

Python爬虫-PyQuery

Python爬虫-PyQuery
- 一些看法
- 使用
- 语法
  - 初始化
  - 选择标签
  - 遍历
  - 对标签操作
  - 伪类选择器
  - *eq()的使用
- 代码

一些看法

关于数据提取的四个主流方法就回顾完了，当然不用也不必全会。我个人认为正则是一定要OK的，其余三个拣一个上手即可。剩下部分，总得达到“开书了然”的境界吧。毕竟说不定什么时候就需要阅览别人的代码，你怎么管得找人家用xpath呢还是用PyQuery呢？
这是最后一次在句子迷实战，此次目标书籍：《年华是无效信》——是我钟爱！

使用

from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)

语法

初始化

除了直接初始化拿到的网页，还可以有以下两种方法
a. pq(url="")直接获取网页（不建议，没有隐藏爬虫信息吧）
b. pq(filename="")针对本地文件

<html><head><title>The Dormouse's storytitle>title>head>head>                                                         
   <body>
         <p class="title"><b>The Dormouse's storyb>b>p>p>

         <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
         <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsiea>a>,
         <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Laciea>a> and
         <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tilliea>a>;
         and they lived at the bottom of a well.p>p>

         <p class="story">...p>p>

下面，仍用之前使用过的残缺的爱丽丝文档演示

选择标签

doc("p")直接选择p标签
doc(".title")通过类名选择标签
doc("#link1")通过id名选择标签
如果需要，可以一级一级的筛选
doc("body .story #link3")表示body标签下class为story的标签、下的id为link3的标签
如果通过标签寻找返回太多，需要标签中其他属性值来精确定位，可以参数里多个值，中间不需要空格doc("a.sister#link2")

(为什么我只返回两个？因为之前忘了，现在才加的，而我已经移除了id=#link1的标签了)
find()查找所有符合的标签，可以标签名，类，id
children()返回子标签，且只返回子标签（不管孙子标签）
parent()返回父标签，parents()返回父级以上标签
siblings()返回兄弟标签

遍历

doc("a").items()返回的是一个迭代器

对标签操作

上述操作之后拿到的是由对象组成的列表，现在我们要对它进一步操作

doc.(".title").html()class为title的标签下的内容

需要注意的是，如果返回的列表中对象不止一个，该方法默认只对第一个起作用；并且同BeautifulSoup一样，会自行补充缺失的标签。所以使用时，最好精确到返回对象只有一个，除非你很清楚自己在做什么
获取属性值的两种方法doc("#link1").attr("href")或者doc("#link1".attr.href)
也可以修改属性的值doc("#link1").attr("href", "baidu.com")

如果标签的属性存在，就修改属性的值；如果属性不存在，就添加该属性和对应的值
也能删除你定位的标签doc("#link1").remove()
提取标签中的文本信息doc("#link2").text()
增删标签的class值doc("#link2").addClass()/doc("#link2").removeClass()

伪类选择器

为了更精确定位元素，还有以下操作
1. doc("p:first-child")定位第一个p标签
2. doc("p:last-child")定位第最后一个p标签
3. doc("p:gt(2)")定位索引大于2的p标签（从0开始计数）
4. doc("p:nth-child(2)")定位第二个p标签
5. doc("p:nth-child(2n)")定位索引为偶数的p标签
6. doc("p:contains(story)")定位文本信息中有“story”的p标签

*eq()的使用

区别于BeautifulSoup，我们拿到返回列表之后，不能单纯的使用列表的索引方式取出列表中的对象进行操作，这样返回的是字符串类型，需要用eq()

代码

网址目标：句子迷。

def parse_html(html):
    data = {}

    doc = pq(html)
    sentences = doc(".xlistju")
    loveds = doc(".views-field-ops a.flag-action")
    comments = doc(".comment-link")
    # 对于这种查找结果直接返回列表，最好保存数据前打印各自的长度
    # 网页中可能出现class值相同,但不是需要的标签

    with open("Invalid_letter.txt", "a", encoding="utf-8") as ob:
        for i in range(len(sentences)):
            data["sentence"] = sentences.eq(i).text()
            data["loved"] = loveds.eq(i).text()
            data["comment"] = comments.eq(i).text()

            ob.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
            ob.write("\n")

完整代码已经上传GitHub，包括前面使用xpth,”美丽汤”,正则的实战案例，放在一起可以比较四个优劣。

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　1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。　　2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的，它的速度很慢。　　3. 使用电池供电的RAM（注：RAM即随机存储器）。　　4. 使用高级的RAID（注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盘阵列
zoj 3829 Known Notation(贪心) 阿尔萨斯 ZOJ
题目链接：zoj 3829 Known Notation 题目大意：给定一个不完整的后缀表达式，要求有2种不同操作，用尽量少的操作使得表达式完整。解题思路：贪心，数字的个数要要保证比∗的个数多1，不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串，碰到数字+1，碰到∗-1,保证数字的个数大于等1，如果不够减的话，可以和最后面的一个数字交换位置（用栈维护十分方便），因为添加和交换代价都是1

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